国家自然科学基金(61005068)
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
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- 相关机构：湖南大学湖南工程学院中国科学院更多>>
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- 实时视频中多目标遮挡跟踪方法研究
- 2013年
- 在监控背景固定的情况下,提出了基于目标模型的多目标遮挡跟踪方法。首先建立目标模型,包括颜色、形状及运动特征,然后通过帧间建立的匹配矩阵判定目标是否发生遮挡。当目标发生遮挡时,提出生成"虚目标"进行遮挡目标定位,再通过概率推理方法计算遮挡目标的可见度。实时视频上的实验结果表明,算法能在遮挡时准确跟踪及识别目标。
- 万琴余洪山李亚
- 关键词：视频监控目标跟踪遮挡处理
- 融合2D/3D摄像机的方法与获取高精度三维视觉信息的装置被引量：5
- 2014年
- 三维飞行时间摄像机可实时同步获取场景三维信息和灰度图像信息.虽然它存在图像分辨率和质量较差等问题,但它可作为二维摄像机的互补.本文借鉴立体视觉技术,提出了一种2D/3D摄像机融合的三维视觉信息获取方案.论文首先基于固定空间关系和相近视野原则,设计2D/3D立体摄像机系统对空间场景同步成像.结合三维TOF摄像机成像特性,论文借鉴立体视觉技术完成二维摄像机的高质量二维彩色图像与插补后的三维摄像机深度图像的匹配关联.因此,本方法可实现场景的高精度彩色图像和对应三维空间信息的实时同步获取,同时保留了二维摄像机的高质量彩色二维成像和三维摄像机的快速稠密三维信息获取的优势.2D/3D摄像机图像融合匹配算法复杂度低,匹配精度和准确度取决于二维摄像机和三维摄像机自身性能、摄像机标定参数精度和深度图像插补算法,不会引入新的运算误差.试验结果验证了本文算法的有效性和精确度.
- 余洪山赵科王耀南唐延东张红良
- 关键词：图像融合立体视觉三维重建
- 基于MR和PET成像的轻度阿尔茨海默病分类方法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种能准确分割与阿尔茨海默病相关的脑部区域的方法。首先,制作了最符合样本的模板;其次,在MR特征采集上,充分利用图像配准产生的形变场信息;接着,在处理PET图像时,先将其互配准到同一个体的MR图像上;最后,将提取出的各脑区特征用支持向量机分类。用全脑分类正确率为MR:0.8736,PET:0.9195,0.3MR+0.7PET:0.8621;灰质正确率为MR:0.8736,PET:0.9195,0.3MR+0.7PET:0.8621;双样本t检验正确率为MR:0.8391,PET:0.9195,0.3MR+0.7PET:0.8966。在用大脑皮层分区进行分类时,MR的内嗅区皮质正确率最高(0.8391),PET的楔前叶正确率最高(0.9195),0.3MR+0.7PET的内嗅区皮质正确率最高(0.9425)。试验结果表明该方法与现有方法相比,能更准确的区分轻度AD患者和正常老人,有助于AD疾病的预防及早期诊断。
- 朱旭艳余洪山赵科隆晓菁陈书中
- 基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪被引量：9
- 2013年
- 针对复杂监控场景中往往无法准确检测前景目标,导致难以有效跟踪目标的问题,提出了一种基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪方法,将目标跟踪问题转化为前景目标跟踪标记的优化问题,实现多运动目标跟踪。将前景区域按颜色、空间特征一致性划分为多个碎片;采用属性关系图描述目标模型,分析计算出属性关系图外观模型的属性相似度;提出通过概率松弛法计算目标函数并采用遗传算法进行优化匹配,得到前景碎片最优的跟踪标记,从而完成多目标跟踪。在多个监控视频上的实验结果表明,本方法能大大提高跟踪性能,实现复杂监控场景中的多目标跟踪。
- 万琴王耀南余洪山林国汉
- 关键词：视频监控多目标跟踪
- 基于MAP-MRF框架的复杂情况下多运动目标检测被引量：1
- 2014年
- 目标检测问题是视频监控系统中的关键问题,在监控场景复杂多变时,非参数方法是背景模型建模的重要方法,但传统的基于核密度带宽的非参数方法没有考虑像素之间的上下文关联性。本文提出建立目标检测问题的最大后验概率——马尔可夫随机场(MAP-MRF)框架,首先确定先验概率的能量函数,再确定条件概率及其能量函数,从而得到后验能量函数,采用蚁群算法迭代计算后验能量函数,获得像素标记的最优化结果即实现目标检测。在多个监控视频上的实验结果表明,本方法能大大提高复杂背景下的目标检测性能。
- 万琴王耀南刘星平林国汉余洪山
- 关键词：视频监控多目标检测非参数方法
- 基于视觉映射的三维相机信息可视化改善方法被引量：11
- 2012年
- 针对TOF相机三维信息可视化中的突变、拉伸、毛刺等的问题,提出了一种基于仿人视觉映射的TOF相机三维数据信息可视化效果改善处理方法。方法首先研究分析了TOF三维相机和人类视觉系统感知原理,探寻突变、拉伸和毛刺现象的原因。在此基础上,提出了将TOF三维信息的锥形区域显示映射为人类视觉系统平行光模式的视觉映射模型,通过该映射处理达到逼近人类视觉的效果。该算法对多个不同场景进行了实验验证分析,结果表明该方法有效解决了三维显示中的变形和异常问题,有效改善了三维视觉可视化效果,并保持了三维目标的良好空间连续性。
- 赵科余洪山王耀南朱江万琴
- 关键词：人类视觉模型深度图像
