国家重点基础研究发展计划(2009CB226111) 作品数:15 被引量:152 H指数:8 相关作者: 程春田 廖胜利 李刚 蔡华祥 张俊 更多>> 相关机构: 大连理工大学 云南电力调度中心 浙江电力调度通信中心 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 水利工程 自动化与计算机技术 经济管理 更多>>
动态机组组合与等微增率法相结合的火电机组节能负荷分配方法 被引量:31 2011年 按机组发电序位表和等微增率法分配火电机组负荷是国家开展节能发电调度的推荐方法。针对其在实际应用中存在的问题,提出一种考虑出力持续时段约束的火电机组节能负荷分配方法。该方法结合发电序位表设计了动态机组组合算法,灵活地处理持续时段约束,确定最优机组组合方案;采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率法进行改进,使分配结果满足爬坡及出力上下限要求;对出力变化趋势与系统负荷变化趋势不一致的情况,设计了出力变化趋势修正策略。贵州电网汛期典型日计算表明,所提出的算法具有更好的节能效果,可以更好地满足实际运行要求。 李树山 李刚 程春田 范祥莉 孙斌 林成关键词:电力系统 节能发电调度 火电机组 基于RIA技术的中小水电管理系统设计与实现 被引量:9 2011年 分析了当前中小水电管理中存在的问题,提出了采用富互联网应用(RIA)技术开发基于模型—视图—控制器(MVC)模式的中小水电管理系统的总体设计方案。论述了该系统的开发目标、总体框架、功能结构,重点阐述了中小水电管理系统实现的关键技术。设计开发了基于RIA技术的中小水电管理系统,并将其成功运用到云南电网的中小水电管理中。实际运行结果表明,采用RIA技术开发的中小水电管理系统,能显著改善管理效率,提高电力调度的自动化水平。 廖胜利 高上上 程春田 蔡华祥 蔡建章 李秀峰关键词:电力调度自动化 中小水电 水电管理系统 水电站分段调峰负荷分配方法研究与应用 被引量:10 2011年 针对电网调峰任务日益突出问题,通过对水电站运行方式和负荷分配方法研究,从水火协调实际应用出发,分析了传统水电负荷分配方式及存在的局限性,提出结合电网系统负荷特性、水电站调节性能及所处空间位置的水电站分类负荷分配模型和方法。所提方法尽可能使水电参与调峰,尤其平衡系统局部峰值,保证余留给火电的负荷平稳不变或者变化不频繁。通过贵州电网实际运行检验,所提方法有效合理。 程春田 李建兵 李刚关键词:水电工程 峰谷差 负荷特性 面向对象技术在水电站群优化调度系统中的应用 被引量:1 2011年 以多个省级电网水电站群优化调度系统的研发为背景,采用面向对象技术思想,通过构造与建立水电站群优化调度的常用模型和方法类,抽象提取优化调度过程中的共性特征,利用接口分离优化算法和业务流程,设计开发了完全面向对象的水电站群优化调度系统。 张俊 吴臻 廖胜利 程春田关键词:面向对象 接口 水电站群 软件开发 管家式自适应数据库连接池及其应用 被引量:7 2012年 针对常规数据库连接池由于参数静态设置所致适应能力较弱及可扩展性较差等问题,提出和设计了管家式自适应数据库连接池方案。该方案的管家方式以单例模式和双向链表为基础,通过引入日志动态分析策略和对数据库连接的预建方式,实现了数据库连接池的自适应。在云南小水电系统的应用表明,该方案比常规连接池更为高效实用。 康明光 廖胜利 程春田 马慧芳 蔡华祥关键词:自适应 双向链表 连接池 小水电 面向省级电网的检修可视化设计和辅助决策实现 被引量:8 2011年 针对省网电力系统拓扑结构复杂、各要素间联系紧密、检修计划安排困难等问题,设计了一种基于富互联网应用(rich Internet applications,RIA)技术的检修计划监测和动态显示辅助决策系统。通过深入分析网络元件特点,采用面向对象思想对拓扑结构进行抽象和描述,应用RIA技术对电网结构进行可视化展示,结合广度优先搜索技术对各元件进行遍历,找出检修过程中存在的"孤立岛",对可能存在的错误检修安排进行自动提示,同时给出建议的检修计划,有效地提高了电网检修的准确性和可靠性。结合云南电网实际检修安排过程,验证了系统的实用性和灵活性。 廖胜利 应小诚 李刚 程春田 蔡华祥 杨后东关键词:电网检修 可视化 病毒进化遗传算法在水电站优化调度中的应用研究 被引量:1 2010年 将生物免疫系统的核心内容——病毒感染机制引入遗传算法,提出了基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型。通过病毒个体对宿主种群的感染,有效改善了种群多样性,提高了遗传算法的全局搜索能力。以福建省棉花滩水电站的年发电调度为例,对丰、平、枯不同典型年进行了优化计算。计算结果表明,各种典型年,病毒进化遗传算法获得的调度结果均优于标准遗传算法,与动态规划方法获得的结果十分接近。因此,基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型是有效的和优越的。 张俊 程春田 武新宇 黄文英 方朝雄关键词:水电工程 遗传算法 优化调度 基于模拟逐次逼近算法的梯级水电站群优化调度图研究 被引量:28 2010年 水库调度图是水电站发电调度运行的基础,然而现有研究和算法大都集中在单库调度图,库群发电调度图成果较少。本文结合我国开发得较为完善的乌江流域梯级水电站群,提出了一种实用的梯级水电站群发电优化调度图制定方法。该方法以单库调度图为基础,综合形成初始的库群调度图,并以此进行模拟调度,即根据两种调度图对长系列资料逐时段计算,获得两种负荷结果,最终运用库群负荷分配调整两种负荷的偏差,获得调度结果;然后以模拟调度统计的多年平均发电量最大为目标,采用逐次逼近算法不断修正两种调度图的基本调度线,最终获得满足精度要求的单库调度图和库群调度图。较常规方法,本方法方便一次性得出水电站(群)调度图。模拟调度结果表明所建立的方法有效、实用,在兼顾电网对电站要求的基础上,大大提高了梯级长期发电效益。 程春田 杨凤英 武新宇 苏华英关键词:调度图 梯级电站 基于最小二乘曲线的水电站入流平滑处理 被引量:3 2011年 以双牌水电站为例,针对水库入库过程推算结果的"锯齿"现象,构造了入库流量与时间的多项式关系进行平滑模拟,并建立以水量平衡为约束的最小二乘曲线拟合模型求解。结果表明,该方法确保了模拟结果与原始过程计算周期内水量相等、误差权重系数具有相同最大值的特征,拟合效果、精度较高。 张俊 廖胜利 程春田 李保健 申建建关键词:水量平衡 基于SCE-UA支持向量机的短期电力负荷预测模型研究 被引量:4 2011年 支持向量机(support vector machine,SVM)作为一种新颖的机器学习方法已成功应用于短期电力负荷预测,然而应用研究发现SVM算法性能参数的设置将直接影响负荷预测的精度.为此在对SVM参数性能分析的基础上,提出了SCE-UA(shuffled complex evolution-University of Arizona)支持向量机短期电力负荷预测模型建模的思路及关键参数的选取,在建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识SVM的参数.贵州电网日96点负荷曲线预测的实际算例表明,所提SCE-UA支持向量机模型不仅克服了SVM参数选择的盲目性,而且能提高预测准确率,是一种行之有效的短期电力负荷预测模型. 李刚 程春田 曾筠 林剑艺关键词:负荷预测 支持向量机 相似日