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西北工业大学研究生创业种子基金(Z200736)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:魏江范宏刚董金光谢凯添范红刚更多>>
相关机构:西北工业大学更多>>
发文基金:西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇帧间
  • 1篇帧间预测
  • 1篇视频
  • 1篇视频编码
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索模板
  • 1篇搜索区域
  • 1篇搜索算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇感器
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 2篇魏江
  • 1篇王昕
  • 1篇景占荣
  • 1篇范红刚
  • 1篇董金光
  • 1篇范宏刚
  • 1篇谢凯添

传媒

  • 1篇微计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进的自适应快速整像素搜索算法
2010年
提出了一种改进的自适应快速整像素搜索算法。算法使用CSP进行粗定位搜索,并且根据分割块的尺寸,在SDSP和SSSP中选择合适的模板作为精确定位搜索的模板。为了进一步减少搜索点数,在粗定位搜索过程中加入由补偿数据和3个相邻块的SAD值确定的判断阈值,实现阈值的自适应变化。实验结果显示,与UMHSA和DSA相比,算法的搜索速率有较大的提高,同时亮度信号的平均峰值信噪比和编码字节数的变化不大。
魏江范红刚王昕
关键词:搜索模板搜索区域
基于无线传感器网络的多目标分类
2008年
主要研究基于无线传感器网络的多目标分类方法。传统的最优分类方法的主要问题是:其假设类别数随着最大目标数指数倍增长。本文提出了一种基于粗略的分割假设空间的次优的分类器,通过真实数据的仿真结果证明次优混合密度高斯分类方法的性能与最优分类方法相当,而运算量远小于后者。所以次优混合密度高斯分类方法在实用方面更具有吸引力。
谢凯添景占荣
关键词:混合高斯模型
基于快速帧间预测的H.264视频编码算法研究被引量:1
2008年
为降低H.264的编码复杂度,提出了一种快速帧间预测算法;本算法从以下两个方面进行改进:在选择帧间宏块分割模式时,先根据部分模式的计算结果提前判断出侯选模式组,再从侯选模式组中计算选出最佳模式;与此同时,在分割块的运动估计时,先检测局部典型位置并根据检测结果对块的运动区域进行预测,再据此有针对地采用相应的搜索模板进行搜索;实验表明,与JM(H.264标准参考软件)目前版本的几种预测算法相比,本算法PSNR保持较高,编码速度提高40%~60%。
董金光魏江范宏刚
关键词:帧间预测
共1页<1>
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