重庆市自然科学基金(CSTC2009BB3209)
- 作品数：10 被引量：33H指数：3
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- 基于正交预测的铝电解槽氧化铝浓度判定被引量：3
- 2012年
- 提出一种新型的氧化铝浓度判定方法。针对铝电解过程中氧化铝浓度判断困难问题,综合利用模糊解耦、模糊推理方法,根据槽电压判定当前浓度值,同时建立氧化铝浓度正交变换预测判定模型,利用当前浓度值、槽状态、槽电压以及出铝量作为输入因素来判定下一时刻氧化铝浓度。相比其他的氧化铝浓度判定方法,提出的预测法提高了氧化铝浓度判定的准确度,使控制系统可以提前制定下料间隔,很大程度上降低了控制系统的滞后性,实现了铝电解槽的优化生产。
- 林景栋吕函珂朱斌泉
- 关键词：氧化铝浓度正交变换电解槽
- 模糊优化的迭代控制算法在称重系统中的应用被引量：3
- 2010年
- 在某导弹注药生产线控制系统中,影响弹体质量的主要因素是控制过程中每次注药重量的精确度,因此提高动态称重中的精度是控制系统设计过程中的重要环节。在分析了注药过程中误差来源的前提下,提出了基于模糊推理的迭代学习控制与点动式控制结合的控制方式,解决了长期以来动态称重中的精度问题,使精度达到了0.5%。实际表明:该控制方法测量精度高、可靠性强。
- 朱斌泉林景栋
- 关键词：称重模糊推理迭代
- 基于无线网络节点相似度的室内定位算法被引量：7
- 2012年
- 针对RSSI测距定位技术在室内环境中受到的随机干扰大,干扰变化情况不确定,定位结果误差较大的问题,提出了一种基于无线传感器网络节点相似度的室内定位算法。首先通过无线传感器网络的连通特性确定位于网络盲节点周围的几个信标节点,利用数据拟合的方法确定节点工作电压对RSSI距离测量的影响,然后根据拟合结果对不同工作电压下测得的RSSI值进行修正,利用修正后得到的RSSI值计算得到网络节点之间的相似度值,并利用该相似度值作为距离测量和定位结果的自校正系数,对定位结果进行修正,从而获得精度较高的定位效果。实验结果表明该定位算法具有较高的定位精度。
- 林景栋萧绪泉
- 关键词：无线传感器网络节点电压
- 基于智能控制的铝电解槽控制调节被引量：1
- 2010年
- 提出一种控制氧化铝下料间隔来跟踪和适应电解槽槽况变化的方法,将槽电阻控制在较理想状态以保证槽况与氧化铝浓度的匹配。这种方法利用氧化铝加料量与槽电阻之间的关系建立特征模型,采用仿人智能控制算法与模糊控制算法相结合控制氧化铝下料间隔以适应当前槽况,实现铝电解槽的优化生产。
- 朱斌泉林景栋
- 关键词：仿人智能电解槽
- 基于LSSVM的氧化铝浓度软测量
- 2014年
- 针对铝电解工业中氧化铝浓度直接测量难度大、效率低、实时性差等特点,对铝电解槽数据库中的生产过程参数进行研究,提出一种基于LSSVM的氧化铝浓度软测量方法。首先,通过对铝电解工艺的分析和实际生产的观测确定模型变量,建立模型;然后,运用径向基核函数和粒子群算法对模型的参数进行处理和优化;最后,运用LSSVM基本原理和回归分析实现浓度测量。实践及仿真结果表明,采用该方法提高了氧化铝浓度测量的准确性和铝电解过程的稳定性。
- 林景栋徐春慧张瑞洋
- 关键词：氧化铝浓度
- 遗传优化BP神经网络在槽况预测中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对目前国内对铝电解槽槽况诊断存在的的难度大、效率低等问题,设计了一种以槽电压信号为特征向量的诊断样本和BP神经网络模型.利用BP神经网络的自学习能力,对铝电解槽的槽况进行分析预测.同时本文利用遗传算法的最优搜索能力对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化.通过MATLAB对状态预测算法进行编程.结果显示,对铝电解槽槽况的判断基本正确.
- 朱斌泉林景栋
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- 音乐粗情感域中的软切割及分类方法
- 2013年
- 针对音乐灯光表演控制系统无法自动获取其控制所需的音乐特征信息,结合传统的Arousal-Valence模型提出了一种可用于音乐灯光表演的音乐粗情感模型。针对此模型,通过小波分析中的Mallat算法提取比较项并采用强度、节奏比值判断法,对音乐片段进行两次"软切割",再根据相应的产生式专家系统规则便能够很好地对其进行粗情感域中的分类及特征量提取。仿真结果表明,该方法能够有效地按音乐情感将音乐片段分类,同时能够提取出满足音乐灯光表演控制系统时域上对音乐分段时间节点的高精度要求。
- 林景栋王唯廖孝勇
- 关键词：音乐特征音乐情感情感识别小波分析MALLAT算法
- 电力载波通信动态组网算法的研究被引量：8
- 2013年
- 电力载波通信网络的不确定性使得其无法用一般的通信组网方法来组建网络,针对这一问题,设计了一种适用于路径寻优的改进遗传算法,该算法能够快速准确的对全局通信网络进行组网。首先通过遗传算法对所有的通信节点和通信路径进行全局搜索;当通信节点出现故障时利用遗传算法全局寻优的特性进行通信网络的组网,在组网过程中引入图的遍历算法思想和Dijkstra算法来克服遗传算法易收敛到局部最优解和处理规模小等缺点;最后根据小生境技术最优保留原则得到最优的组网结果。Matlab仿真实验验证了该算法的收敛性和可行性,该算法提高了组网的快速性和准确性,能够满足电力载波通信动态组网的实时性和正确性要求,具有一定的实用价值。
- 林景栋秦玉龙廖孝勇
- 关键词：低压电力遗传算法通信组网路径寻优
- 基于小波神经网络的铝电解槽状态预测被引量：8
- 2012年
- 针对目前国内对铝电解槽运行状况诊断存在的难度大、效率低等问题,着眼于与实时工况相区别而反应电解槽电解能力和稳定运行的电解槽状态的研究,设计了一种以小波包算法提取槽状态信息和建立了用非线性Morlet小波基取代传统神经元非线性激励函数的紧致型小波神经网络的槽状态预测模型。利用小波变换的时域局部化性质和神经网络的自学习能力,对铝电解槽的槽状态进行分析预测,克服了传统神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺点。通过Matlab对状态预测算法进行编程。结果显示,相比传统的神经网络预测模型,铝电解槽的槽状态预测更加准确。
- 林景栋王丰廖孝勇
- 关键词：小波包小波神经网络
- 基于改进型滤波的温度监测系统设计与应用被引量：1
- 2010年
- 以某铝厂冷轧车间地下油库电机温度测量与监控系统为例,详细介绍了系统结构特点。对于温度采集这一问题,可采用限幅滤波法、算术平均滤波法等流行算法进行模拟量的采集,但对于这些算法测量速度慢,无法抑制周期干扰。针对测量的快速与精度,提出了改进型一阶加权滤波算法并应用到温度采集过程中。系统已成功应用于生产中,应用结果表明,算法有效的提高了温度测量的精度,达到了96%,同时保证了实时性。
- 朱斌泉林景栋曲莹莹
- 关键词：温度测量数据处理热电阻
