国家自然科学基金(60873200)
- 作品数：8 被引量：59H指数：4
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- 相关机构：重庆大学南宁地区教育学院周口师范学院更多>>
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- 几种分数阶微分数值解法的比较研究
- 2011年
- 研究分数阶算法特性,基于抛物线插值方法,对分数阶微分计算设计了一种数值计算方法。明确了几种算法的特点,并进行了数值仿真,对于函数分数阶微分及分数阶微分方程的求解,在计算精度与计算时间开销方面,与迭代方法、线性插值方法进行了比较,结果表明迭代方法的计算精度和时间开销两方面都比较好,抛物线插值方法的计算精度高于线性插值,但线性插值在时间开销方面占优势,研究结果可为实际选择分数阶微分数值计算方法提供科学依据。
- 覃迺智林晓然周尚波
- 关键词：分数阶微分迭代方法线性插值
- 求解分数阶微分系统的一种数值算法被引量：1
- 2011年
- 由于分数阶微分系统具有记忆功能,在其求解过程中计算量较大。文中的目的是针对分数阶Grunwald-Letnikov(GL)定义,研究并寻求一种求解分数阶微分方程的有效数值算法。首先由分数阶GL定义得出分数阶的数值计算公式,进而从理论上分析了算法中分数阶项计算系数的特点,结合计算机数值仿真的结果,得出了远离当前时间的无穷小项一般不可忽略的结论,并设计了一种合理有效的计算方法。计算机数值仿真的结果表明,所设计的求解分数阶微分方程的算法精度高,通用性好,且易于编程实现。
- 覃迺智周尚波
- 关键词：分数阶微分
- 基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF被引量：15
- 2012年
- 提出了基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF。ACCF首先挖掘出所有频繁闭项集(CFIs)和候选分类关联规则,然后从候选分类关联规则中产生和筛选出若干规则,并用其构建分类器;在分类应用时,采用了一种新的匹配方式对分类实例进行分类。通过理论分析和对18个UCI公共数据集的实验结果表明,ACCF不仅能挖掘出高质量且不丢失信息的关联分类规则,而且大大减少了关联分类规则的数量,在分类准确率上也比现有的关联分类典型算法更高。
- 李学明杨阳秦东霞周尚波
- 关键词：频繁闭项集数据挖掘
- 基于分数阶微分的尺度不变特征变换图像匹配算法被引量：8
- 2011年
- 利用分数阶微积分运算处理图像信息,有利于强化和提取图像的纹理细节,使图像得到增强,更有利于对图像特征的提取。为了提高图像匹配的正确性,用基于分数阶微积分图像处理方法,提出了改进的尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法,将高斯滤波和分数阶微分滤波相结合,用分数阶微分对图像特征进行强化,检测出更加稳定的尺度空间极值点,然后筛选出更多和更准确的匹配特征点,最后进行图像匹配。实验表明,在SIFT中引入分数阶微积分的应用,能够得到更多的特征关键点,提高图像匹配的正确性。
- 张丽敏周尚波
- 关键词：分数阶微分图像增强尺度不变特征变换算法图像匹配
- 基于分数阶Fourier变换的数字图像加密算法研究被引量：14
- 2011年
- 基于分数阶Fourier变换和混沌,提出了一种数字图像加密方法。具体算法为:先对图像进行混沌置乱,再进行X方向的离散分数阶Fourier变换;然后在分数阶Fourier域内作混沌置乱,再进行Y方向的离散分数阶Fourier变换;最后将加密图像的实部与虚部映射到RGB,形成可传输的彩色加密图像。实验结果表明,该加密算法具有很好的安全性,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。
- 王雅庆周尚波
- 关键词：图像加密分数阶傅里叶变换混沌
- 基于分数阶陈氏混沌系统的图像加密算法被引量：21
- 2013年
- 由于分数阶混沌动力学系统比整数阶系统具有更复杂的动力学特性,且能为图像加密方案提供更多的自由度,基于分数阶陈氏混沌系统,提出了一种图像加密方法。在发送端,驱动系统产生混沌信号,利用混沌信号扰乱明文图像的像素位置,将扰乱后的图像掩盖在混沌信号中,得到传输的密文图像。在接收端,通过同步系统去掩盖,进行像素位置扰乱的逆操作,恢复明文图像。最后对提出的加密算法进行了安全性分析。实验结果表明,该加密算法安全性高,具有良好的研究价值和应用前景。
- 王雅庆周尚波
- 关键词：混沌图像加密
- 基于EKF的模糊神经网络快速自组织学习算法
- 2010年
- 为了快速地构造一个有效的模糊神经网络,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的模糊神经网络自组织学习算法。在本算法中,按照提出的无须经过修剪过程的生长准则增加规则,加速了网络在线学习过程;使用EKF算法更新网络的自由参数,增强了网络的鲁棒性。仿真结果表明,该算法具有快速的学习速度、良好的逼近精度和泛化能力。
- 周尚波柳玉炯
- 关键词：模糊神经网络扩展卡尔曼滤波自组织学习
- 对称分数B样条小波的PCA图像融合被引量：1
- 2012年
- 有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件。将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算法。对两幅源图像应用PCA变换,得到的两个第一主分量分别进行对称分数B样条小波变换,再对产生的两组高、低频小波系数采取不同的规则进行融合,生成两组新的高、低频系数,对其进行小波反变换得到新的第一主分量,与多光谱图像的其他主分量进行PCA反变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法使融合图像既提高了分辨率又保留了丰富的光谱信息。
- 巩耀晓杨文考范五东
- 关键词：图像融合
