国家科技重大专项(2011ZX03002-003-02)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：卢显良蒲汛杜嘉彭喜化于显平更多>>
- 相关机构：电子科技大学西南大学重庆交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户优先级的云计算任务调度策略被引量：8
- 2013年
- 根据云计算环境中用户任务调度的不同需求,提出一种基于改进离散粒子群优化算法的任务调度策略,可实现在短时间内对云计算任务的相对较优调度。将用户费用与该任务的截止时间相结合,构建相对合理的用户优先级,以引导算法的适应度函数的偏好。引入重优化判断准则,在保证算法有能力跳出局部最优的同时保持解的多样性,最终求出满足用户优先级偏好的任务调度映射。仿真实验结果表明,该策略更符合云计算调度的复杂环境,能得到全局较优的任务调度方案。
- 蒲汛杜嘉卢显良
- 关键词：云计算任务调度QOS约束离散粒子群优化
- 基于均匀离散PSO算法的多QoS网格任务调度策略被引量：2
- 2013年
- 针对网格环境中多服务质量(QoS)约束条件下独立任务调度问题,提出一种融合配方均匀设计与离散粒子群优化算法(UDPSO)的任务调度策略,以实现对独立任务优化调度的快速生成.该算法采用类似DPSO算法的速度和位置更新方法,结合配方均匀设计,快速衡量各QoS约束条件的适应度,以产生分布均匀且较优的Pareto解集,最终为系统提供一组较优的任务调度方案.仿真实验表明,该算法更符合网格调度的复杂环境,能够得到较短的任务执行时间和较均衡的QoS保障.
- 蒲汛彭喜化于显平卢显良
- 关键词：离散粒子群优化算法PARETO最优均匀设计
