教育部科学技术研究重点项目(206020)
- 作品数：7 被引量：12H指数：3
- 相关作者：王彤王晓荣韩宏张彦荣王娟更多>>
- 相关机构：山西医科大学中国疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 基于负二项分布的确切推断在微核试验数据分析中的模拟研究被引量：1
- 2012年
- 目的通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据。方法用R软件进行编程模拟来估计不同参数下不同分析方法的Ⅰ类错误和检验功效。结果 Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效和Ⅰ型错误各不相同,其检验功效随δ和动物数n的增大而增大。其中Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高,但总体来自于负二项分布时,Poisson精确概率法、Fisher精确概率法的Ⅰ型错误较大,而负二项精确概率法Ⅰ型错误较小。结论在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯Ⅰ型错误概率小的优越性。
- 索瑞鑫仇玉兰王彤
- 关键词：微核实验负二项分布
- 关于多水平删失正态回归模型的模拟研究
- 2009年
- 目的探讨不同条件下的数据对于多水平删失正态回归模型参数点估计及其标准误的影响。方法模拟二水平删失正态回归数据,分别拟合二水平正态回归模型和二水平删失正态回归模型,并给出不同的一、二水平样本量及内相关系数条件,比较其参数点估计及参数标准误估计结果。结果二水平样本量越大,固定系数、一水平残差及残差间协方差的标准误估计越准确,而方差成分标准误估计的准确性对于一水平样本量要求较弱,内相关系数对参数标准误估计的准确性影响不大。结论存在删失因变量的多水平结构数据应使用多水平删失正态回归模型进行参数估计,其标准误与合适的各水平样本含量及内相关系数有关。
- 郝永红张志琴王彤
- 关键词：多水平模型删失回归模型
- 基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测被引量：1
- 2011年
- 高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具。其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类，发现新的标记物和新的治疗靶标，并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床结果。用基因预测癌症分类已为国内外学者关注，并取得了很大的进展。
- 覃婷闫丽娜王彤
- 关键词：生物信息肿瘤患者DNA微阵列技术癌症分类分子水平基因组扫描
- Hardy-Weinberg平衡条件确切检验的完全排列算法研究与应用被引量：3
- 2007年
- 目的探讨小样本情况下Hardy-Weinberg平衡条件确切推断完全排列算法的优化问题。方法通过基于等位基因位置动态调整的递归完全排列算法来避免过度排列现象。结果通过实例和模拟分析说明改进后算法在多个等位基因情况下提高了运算速度。结论基于等位基因位置动态调整的递归完全排列算法具备内存利用效率高、无过度排列现象等优点,在计算速度上具有一定优势。
- 韩宏王彤
- 关键词：递归算法
- 复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究被引量：3
- 2011年
- 目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。
- 王晓荣王彤
- 关键词：方差估计TOBIT模型
- 生存分析的几种预测方法简介被引量：1
- 2009年
- 王娟王彤
- 关键词：预后因素医学统计
- 基于负二项分布的确切推断在微核试验数据分析中的模拟研究
- 目的通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据。方法用R软件进行编程模拟来估计不同参数下不同分析方法的Ⅰ类错误和检验功效。结果 Poisson精确概率法、Fisher...
- 索瑞鑫仇玉兰王彤
- 关键词：微核实验负二项分布
- 文献传递
- 惩罚COX模型和弹性网技术在高维数据生存分析中的应用
- 目的探讨L1和L2惩罚COX模型与弹性网技术用于高维数据生存分析的优劣。方法针对基因或蛋白生物信息数据的高维度、强相关、小样本的特点进行模拟研究,考察这些模型的表现,并对Van’t Veer等学者乳腺癌研究数据集进行实例...
- 闫丽娜王彤
- 文献传递
