国家自然科学基金(60772153)
- 作品数：8 被引量：14H指数：1
- 相关作者：孙俊喜陈广秋刘广文郝德芳闫玉佳其更多>>
- 相关机构：长春理工大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种轮廓波域MRF样本修补技术
- 2012年
- 提出轮廓波域MRF样本修补方法,通过轮廓波变换把待修补图像进行多尺度、多方向修补。实验结果表明,与传统的离散小波修补方法相比,轮廓波域MRF样本修补技术能更好抑制马赛克现象,保持良好的纹理和结构特征。
- 王爽陈广秋孙俊喜杨华民
- 关键词：离散小波变换轮廓波变换
- 基于高斯—马尔可夫随机场模型的图像修补方法研究
- 2008年
- 实现基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的图像修补算法,详细讨论像素扫描顺序以及邻域大小对图像修补效果的影响。实验表明,基于GMRF的图像修补算法的性能依赖于像素扫描顺序和邻域大小的选取。
- 孙俊喜王瑞才华郝德芳
- 关键词：图像修补邻域系统
- 一种基于MRF样本修补的改进算法
- 2011年
- 针对Cheng提出的样本修补算法,引入结构的几何量描述,重新定义优先级公式,以提高结构平稳性;改进置信度项更新法则,以便抑制修补过程产生的误差累积。实验结果表明,改进算法能够有效避免传统算法生成的垃圾物,较好保持纹理和结构特征。
- 闫玉佳其陈广秋才华刘广文孙俊喜
- 关键词：图像修补
- 仿射不变的自适应局部线性嵌入
- 2014年
- 目的为将流形学习有效应用于图像的降维与识别中,并消除图像的仿射变换对流形结构产生的影响,提出一种仿射不变的自适应局部线性嵌入算法。方法该算法在局部线性嵌入的基础上,为适应产生各种仿射变换的图像样本,引入切线距离计算各样本之间的相似程度,以此描述样本空间中的距离,并通过图像相似度函数自适应计算样本空间中每一点的邻域数量。结果实验结果表明,该算法能够构造出更合理的低维流形结构,并有效提升统计识别的正确率。结论本文算法对仿射变换不敏感,表现出更强的稳健性。
- 顾播宇孙俊喜李洪祚刘广文曹永刚
- 关键词：流形学习局部线性嵌入自适应仿射不变切线距离
- 基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法被引量：1
- 2012年
- 为了消除在单尺度条件下进行图像修补过程中,在修复区域产生的累积误差,提出了基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法。根据图像包含的尺度特征,应用序贯最大后验概率准则对不同尺度的匹配样本采用不同权重的代价函数,利用大尺度填充信息指导小尺度目标区域的修补,实现图像全局信息与局部信息的有机融合。实验结果表明,多尺度MRF图像样本修补算法能更好抑制修复区域由于累积误差产生的"垃圾物"和马赛克现象,同时保持良好的纹理和结构特征。
- 闫玉佳其陈广秋刘广文孙俊喜
- 关键词：多尺度
- 一种基于人工神经网络的人脸识别方法被引量：11
- 2011年
- 提出了一种基于BP人工神经网络的人脸识别新算法。采用积分投影与几何特征提取相结合的方法进行人脸图像特征提取,构建特征向量,利用BP神经网络分类识别。仿真结果表明,该算法应用于ORL人脸库的分类识别,仅用13个特征即可达到平均识别率99%,识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征维数和计算复杂度。
- 沈凌云郎百和朱明
- 关键词：人脸识别BP神经网络
- 基于双树复小波域的马尔可夫随机场样本修补算法被引量：1
- 2012年
- 为了消除大目标图像修补过程中,修补区域由于累积误差引起的马赛克和振铃效应,提出基于双树复小波域的马尔可夫随机场(MRF)样本修补算法。首先应用双树复小波变换(DTCWT)将待修补图像变换到复频域,通过合理的置信度和数据项计算待修补块的修补顺序;然后应用MRF样本修补算法在不同尺度、不同方向下修补未知区域;最后利用双树复小波逆变换重构图像。实验结果表明,与传统离散小波修补方法相比,双树复小波域MRF样本修补算法能更好地保持修补区域纹理和结构信息。
- 王爽陈广秋宋亚姬孙俊喜
- 关键词：马尔可夫随机场离散小波变换双树复小波变换图像重构纹理信息
- 一种具有边界保持特性的图像修补方法被引量：1
- 2010年
- 将边界优先级的图像修补方法引入GMRF修补模型中,通过对待修补区域边界像素点优先级的计算,确定像素的修补顺序,并和传统GMRF修补算法的修补结果做出比较。实验结果表明,基于边界优先级的图像修补算法对待修补区域包含边缘的图像有较好的修补效果,能够保持图像缺损区域的结构信息。
- 王瑞刘红喜郝德芳孙俊喜杨华民
- 关键词：图像修补
