国家自然科学基金(60772151)
- 作品数：30 被引量：142H指数：7
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- 前视红外目标的鲁棒分层跟踪算法
- 2010年
- 针对前视红外序列图像中目标与背景对比度低、灰度级动态范围小以及目标边缘模糊的特点,提出了一种基于均值漂移和特征匹配的红外目标鲁棒分层跟踪算法。首先利用均值漂移算法来快速搜索局部最优候选目标。然后,通过特征匹配对跟踪误差进行有效修正。采用Harris算子对模板目标与候选目标进行特征点提取,利用改进的Hausdorff测度对特征点进行有效的匹配度量,最终实现红外目标的精确定位。实验结果表明该算法简单有效,能准确跟踪前视红外目标。
- 杨威李俊山史德琴刘婧
- 关键词：前视红外目标跟踪均值漂移
- 一种实用的图像滤波算法被引量：12
- 2009年
- 在分析经典中值滤波算法基础上,提出了一种实用的图像滤波算法,即图像加窗中值滤波算法。给出了其基本原理与实现过程,并与经典的邻域均值滤波器、中值滤波器、Butterworth低通滤波器、Wiener滤波器进行了滤波比较实验,分别从主观效果及客观参数计算两个方面验证了其优良的滤波性能。
- 杨小冈孟飞李俊山
- 关键词：图像处理中值滤波
- 基于SNR的烟幕干扰效果仿真被引量：3
- 2011年
- 烟幕对红外等电磁波具有吸收、反射和散射特性,可导致导引头上接收的能量大大衰减,从而降低导弹的命中概率。针对外场烟幕性能测试受气象条件和环境因素的影响较大,对准确评估抗红外烟幕遮蔽性能存在较大困难的情况,结合气象条件从烟幕透过率的变化引起导引头信噪比变化的角度,建立了烟幕干扰效果的评估模型,通过计算机仿真,得出了烟幕对红外制导导弹的干扰效果。通过试验对其中的一些结论进行了实验验证,结果表明计算结果能够与实验数据较好吻合。
- 余宁李俊山程文王新增
- 关键词：烟幕透过率信噪比
- 基于RBF神经网络的激光雷达图像滤波融合算法被引量：3
- 2008年
- 单一算法对激光雷达图像的滤波很难达到实用的理想效果,本文分析了激光雷达图像的噪声特点和各种滤波算法的优势,提出一种基于RBF神经网络的激光雷达图像滤波融合算法,仿真的结果显示了该算法能够在噪声抑制和信息熵保持两个方面都能达到很好的效果。
- 孟飞杨小冈孙鹏王仕成张合新
- 关键词：径向基神经网络图像融合
- 基于有限元法的运动装甲车辆温度模型分析被引量：6
- 2010年
- 针对电子对抗装甲车辆强红外辐射所引起的战场生存能力和战斗力的下降,构建装甲车辆的温度模型。综合考虑辐射、对流和热传导三种传热方式,利用有限元法,通过划分区域、确定节点、建立控制方程、确定边界条件、方程离散和迭代求解代数方程,给出了温度模型的数学描述并对该模型进行数值模拟。结合算例将得到的车体典型部位的温度分布与相同条件下的实测数据进行对比分析。实验分析表明,运用有限元法的计算结果能够很好地逼近实测数据,具有较高精度。
- 汤雨李俊山陈霞
- 关键词：红外辐射特性装甲车辆温度模型有限元法数值模拟
- 基于RPPM的烟幕透过率计算方法被引量：3
- 2010年
- 当烟幕光学厚度较大时,依据Lambert-Beer定律计算烟幕透过率时会存在较大误差。为了实现高精度求解烟幕透过率,采用数值计算方法,应用随机游走粒子-烟团模式(RPPM)和Vander Hulst近似计算方法,对一级多次散射近似法求解烟幕透过率的算法进行了改进,并以此对一次烟幕测试结果进行了数值模拟。结果表明本文方法能以较高精度对烟幕透过率进行有效计算。
- 程文李俊山冯帆余宁
- 关键词：透过率数值模拟
- 基于神经网络的多滤波图像融合及效能评估被引量：1
- 2008年
- 对于单幅噪声图像的多滤波算法,文中提出人工神经网络融合多滤波图像的算法,设计了神经网络的结构,应用免疫遗传算法对网络进行学习训练,然后引入性能参数对滤波融合效能做出科学的评估,仿真显示该方法是有效的。
- 孟飞夏朝辉孙鹏王仕成杨小冈
- 关键词：中值滤波人工神经网络图像融合
- 一种保持视觉特征的三维几何模型简化算法被引量：3
- 2008年
- 针对三维模型简化中保留细节特征的要求,提出了一种基于视觉特征保持的三维几何模型简化算法。采用半边折叠操作,综合考虑了网格模型中半边的几何重要性和变化误差,并将其作为各半边的折叠代价来确定模型中边的折叠顺序,在模型简化后又利用顶点"微调"法对简化模型进行了局部视觉效果修正。实验研究结果表明:本文提出的三维几何模型简化算法能有效地保留模型的细节特征,并能显著改善模型因简化产生的形变,是一种简单、有效的模型简化算法。
- 王蕊李俊山刘国庆胡双演
- 关键词：三维几何模型视觉特征曲率三角片
- 基于模板匹配的前视红外目标识别方法被引量：12
- 2010年
- 针对固定目标红外图像中边缘模糊,难以分割和识别的情况,提出了一种基于模板匹配的目标识别方法。由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图,在基准图中根据归一化Laplace响应确定目标区特征尺度作为目标检测的先验知识,对实时图及灰度反转实时图进行匹配滤波,检测出候选区域,再对候选区域进行基于Hausdorff距离的模板匹配,从而得到最终识别结果。实验结果显示:该算法识别精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。
- 刘婧孙继银朱俊林杨威
- 关键词：前视红外目标识别HAUSDORFF距离
- 红外辐射在烟幕中的蒙特卡洛模拟被引量：10
- 2010年
- 先简单介绍了蒙特卡洛方法的基本知识与应用领域,然后详细地介绍了多次散射,并强调了多次散射在干扰中的重要作用。针对红外烟幕对红外辐射有较强的吸收和散射作用,利用蒙特卡洛方法,模拟了红外在红外烟幕中的传输过程,并给出了具体实现算法;并利用了散射相位函数确定了散射角。最后通过实验验证了接收视场角的大小影响单次散射近似范围。
- 程文李俊山余宁冯帆
- 关键词：蒙特卡洛方法多次散射视场角
