国家自然科学基金(U085001)
- 作品数：3 被引量：49H指数：3
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- 相关机构：华南理工大学苏州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蜂群算法的图像边缘检测被引量：29
- 2010年
- 提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该算法是可行和有效的。
- 肖永豪余卫宇
- 关键词：蜂群算法图像阈值边缘检测
- 一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法被引量：15
- 2011年
- 通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式,从中进行提取优化模型,并结合全局优化算法的基本思想,提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法(CMO)。通过数值实验,验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优能力、快速的收敛能力和获取高精度解的能力,并与标准粒子群算法(PSO)和人口迁移算法(PMA)进行比较,结果表明,细胞膜优化算法在解决高维优化问题时具有更好的收敛性能。
- 谭世恒余卫宇
- 关键词：全局优化
- 基于鱼群算法的图像阈值分割被引量：5
- 2011年
- 提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用鱼群算法来搜索最优二维阈值向量,通过鱼群追尾行为获得最优阈值。实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度快。
- 张涛肖永豪余卫宇
- 关键词：人工鱼群算法图像分割二维OTSU方法
