广东省自然科学基金(8451009101001040)
- 作品数:7 被引量:15H指数:2
- 相关作者:许若宁苏瑞娟刘怀亮高鹰翟晓燕更多>>
- 相关机构:广州大学广东科贸职业学院广东外语外贸大学更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 基于动态P混沌与动态非线性的PSO算法被引量:2
- 2010年
- 为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出2种方法并行改进惯性权重。对比平均值差的粒子,用所设计的动态P混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用所提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存有利条件的基础上逐步向全局最优处收敛。2种方法前后相辅相成、动态协作。实验结果证实,该算法在不同情况下都超越了同类改进算法。
- 刘怀亮许若宁高鹰苏瑞娟
- 关键词:粒子群优化惯性权重
- 动态个体反恶化混沌粒子群优化算法被引量:1
- 2010年
- 为防止粒子群优化算法陷入局部最优,引入个体反恶化和混沌机制,设计一种个体逐步反恶化的粒子群优化算法公式,提出动态个体反恶化混沌粒子群优化算法,使粒子摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。采用多个著名标准测试函数进行实验,结果表明:本方法在不同情况下都超越其他著名粒子群优化改进算法。
- 苏瑞娟刘怀亮许若宁
- 关键词:粒子群优化算法
- 一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性被引量:2
- 2008年
- 研究矩阵元素为Fuzzy数的互反判断矩阵的传递性质。首先得到了判断两个Fuzzy数近似相等的等价条件,并得到了揭示Fuzzy数的核之间关系的一个充要条件。在此基础上,进一步证明了一致性互反Fuzzy判断矩阵具有传递性的两个结论。这两个结论说明:在层次分析法中,用一致性互反Fuzzy判断矩阵表示一组方案在同一目标下的两两重要性比较是符合理性决策的思维特征的。
- 许若宁翟晓燕
- 关键词:层次分析法多准则决策传递性
- Solution and Application of GMST Based on GA
- <正>The limitation of traditional Minimum Spanning Tree(MST) problem is analyzed. The Multi-objective Minimum S...
- Duan Yuan~(1
- 文献传递
- 商业银行资金流管理风险控制优化模型的建立与分析被引量:1
- 2009年
- 采用定量分析的方法,将商业银行作为一个能够对其外部环境做出最优反应的独立经济单位,考虑到管理成本及流动性短缺的预期成本对利润的共同作用,建立了商业银行资金流管理的风险控制优化模型.通过对模型解的研究,证明了模型存在最优解的充分必要条件,从而给出了商业银行获取最大利润的策略.文章还研究了决策变量,即存贷款利率与惩罚性利率以及存款准备金率之间的相互关系,从某一角度揭示了银行业运作的规律,为科学决策提供了理论依据.
- 许若宁钟云燕
- 关键词:最大利润
- 基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法被引量:3
- 2010年
- 为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行改进粒子群优化算法惯性权重:对适应度值比平均值差的粒子,用所设计的动态Hénon混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对适应度值好于或等于平均值的粒子,用提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。采用不同复杂程度的标准测试函数进行实验,结果发现,该算法在不同情况下都超越了同类著名改进粒子群优化算法。
- 刘怀亮苏瑞娟许若宁高鹰
- 关键词:粒子群优化算法惯性权重
- 动态整体反恶化混沌粒子群优化算法被引量:1
- 2010年
- 为防止粒子群优化算法陷入局部最优,引入混沌和整体反恶化机制,设计了一种整体逐步反恶化的粒子群优化算法公式,提出动态整体反恶化混沌粒子群优化算法,使粒子摆脱局部最优,逐步向全局最优处收敛。采用多个著名标准测试函数进行实验,结果表明本文方法在不同情况下都超越了其他著名粒子群优化改进算法。
- 苏瑞娟刘怀亮许若宁
- 关键词:粒子群优化算法
- 协同粒子群优化算法被引量:8
- 2009年
- 为解决粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出了两种新方法协同处理粒子群优化算法:对比平均适应度值差的粒子,用动态Zaslavskii混沌映射公式改进粒子惯性权重与速度矢量,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对好于或等于适应度平均值的粒子,用动态非线性函数调整粒子惯性权重与速度矢量,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类著名改进算法。
- 刘怀亮苏瑞娟许若宁高鹰
- 关键词:粒子群优化协同进化