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中央高校基本科研业务费专项资金(JBZR1218)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:郑光彭淑娟崔振柳欣更多>>
相关机构:华侨大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇运动捕获
  • 1篇运动捕获数据
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声误差
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇分段式
  • 1篇捕获
  • 1篇捕获数据

机构

  • 1篇华侨大学

作者

  • 1篇柳欣
  • 1篇崔振
  • 1篇彭淑娟
  • 1篇郑光

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
分段式低秩逼近的运动捕获数据去噪方法被引量:2
2013年
运动捕获数据去噪旨在从含有噪声干扰的运动数据中恢复出能够较好表达原始数据特性的帧序列。针对人体运动捕获数据在较短时间段内的帧序列常常具有相同或相似的运动行为语义的特点,提出了一种分段式低秩逼近策略的运动捕获数据去噪方法。该方法首先将含有噪声的运动数据划分为多个连续子区间,接着利用不精确拉格朗日乘子法(IALM)对每个分段子区间的含噪声干扰数据批矩阵进行低秩矩阵逼近和稀疏噪声误差估计,达到分段数据去噪目的;最后利用时序特性组合去噪后的分段低秩逼近矩阵进行整体运动捕获数据去噪恢复。仿真实验结果表明,所提方法能够对含有任意拓扑结构的人体运动捕获数据进行去噪,达到了很好的效果,具有一定的通用性和实用性。
彭淑娟柳欣崔振郑光
共1页<1>
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