水利部现代水利科技创新项目(SCX2003-18)
- 作品数：9 被引量：61H指数：5
- 相关作者：朱宏平余岭万祖勇尹涛徐德毅更多>>
- 相关机构：华中科技大学长江科学院暨南大学更多>>
- 发文基金：水利部现代水利科技创新项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：建筑科学理学水利工程交通运输工程更多>>
- 基于敏感性的结构损伤识别中的噪声分析被引量：9
- 2007年
- 针对基于振动测试的结构损伤识别方法很容易受到环境噪声干扰的问题,提出了一种新的噪声分析方法,并结合Monte Carlo数值模拟技术研究了测量噪声对基于敏感性的损伤识别方法的影响.与普遍采用的摄动法不同,提出的方法直接由敏感性矩阵的Moore-Penrose广义逆推导得出.该方法不仅使得噪声分析过程更简洁而有效,并且能同时分析频率和振型噪声对于识别结果的影响.针对3种常用的基于敏感性的损伤识别方法,通过一个单层门式框架的仿真研究,表明了所提出的噪声分析方法的正确性和有效性.
- 尹涛朱宏平余岭
- 关键词：损伤识别MONTECARLO模拟摄动法
- 用完全水弹性模型预报钢闸门流激振动特性被引量：3
- 2004年
- 基于完全水弹性模型研究水工钢闸门流激振动问题.首先研制完全水弹性模型材料并在实验室采用该材料制成钢闸门比尺物理模型,然后通过模态试验和泄洪响应试验分别获取钢闸门模型动力特性和响应特性并预报原型钢闸门流激振动特性,最后分别以原型钢闸门结构有限元分析结果和现场观测结果对模型预报结果进行检验和验证.研究结果表明:以三峡水利枢纽底孔弧形闸门为例,采用完全水弹性模型预报水工钢闸门流激振动特性是一种研究闸门振动可靠而又实用的有效方法.
- 余岭
- 关键词：弧形闸门振动模型试验
- 基于改进PSO算法的结构损伤检测被引量：9
- 2006年
- 结构的损伤检测常转化为求解约束优化问题,针对粒子群算法容易出现早熟问题,增大算法后期的粒子位置的改变量,从而增加粒子位置的差异,因而能够增强其在求解约束优化问题时抵抗局部极小的能力。两层刚架单损伤和多损伤识别的数值结果和收敛曲线表明了改进后的粒子群算法优于传统的带惯性因子的粒子群算法。三层框架结构的4种损伤工况的试验研究进一步说明了该算法应用于结构损伤检测领域的有效性。
- 万祖勇朱宏平余岭
- 关键词：粒子群优化
- 基于维格纳高阶矩谱的缺陷信号检测算法
- 2005年
- 在超声成像中,由于缺陷信号易被噪声湮没,信噪比受到很大的削弱,针对该问题讨论了维格纳高阶矩谱对高斯噪声的抑制作用,提出了一种改进的基于该分布和似然比理论的超声成像算法。试验结果表明,用该算法能从强噪声中识别出缺陷点,从而提高成像的信噪比。
- 罗斌刘一舟石正国
- 关键词：无损检测信噪比噪声抑制
- 基于POS算法的结构模型修正与损伤检测被引量：18
- 2006年
- 结构模型修正与损伤检测是结构健康监测过程中必须解决的多学科研究课题,常常转化为求解约束优化问题。介绍粒子群优化(PSO)算法,并在此基础上利用带惯性权重因子的全局版PSO算法对结构模型修正和损伤检测等约束优化问题进行研究。通过两层刚架单损伤和多损伤数值仿真以及三层建筑框架结构四种损伤试验研究,结果表明PSO算法对结构模型修正能够起到非常好的效果,采用PSO算法对结构损伤进行检测不仅能够准确定位结构损伤而且能够有效识别损伤程度。由此可见,PSO算法应用于该领域的效果是显而易见的。
- 余岭万祖勇朱宏平徐德毅
- 关键词：粒子群优化模型修正结构健康监测约束优化问题
- 水工钢结构智能健康诊断技术研究与进展被引量：4
- 2005年
- 阐述了对水工钢结构实施智能健康诊断的必要性和迫切性,介绍了健康结构概念与健康诊断智能化趋势、智能传感器与多信息融合技术、近20年来国内外结构损伤与健康诊断技术的研究现状与进展,重点综述了智能健康诊断技术及其应用以及面临的困难,同时结合水工钢结构系统特点,对水工钢结构智能健康诊断技术研究和发展方向进行了展望。
- 余岭万祖勇徐德毅朱宏平
- 关键词：水工钢结构钢闸门智能诊断
- 基于模型修正的水工弧形闸门损伤识别与健康诊断
- 本文提出了一种基于模型修正的结构损伤识别与健康诊断新方法。该方法将损伤识别问题转化为优化问题来求解,通过建立带边界约束的非线性最小二乘目标函数,极小化结构实测模态与有限元模型计算模态之间的误差,来识别结构损伤位置及其程度...
- 余岭尹涛朱宏平
- 关键词：水工弧形闸门模型修正损伤识别信赖域
- 文献传递
- 一种基于模型修正的结构损伤识别方法被引量：9
- 2007年
- 基于模型修正技术提出一种结构损伤识别方法。首先通过建立带约束边界非线性最小二乘目标函数,极小化结构实测模态与分析模态之间误差,将损伤识别问题转化为优化问题。其次采用信赖域方法求解该优化问题使优化过程具有更强的鲁棒性和可靠性。然后提出一种目标函数向量扩充方法并进行了参数优化研究。最后通过一栓接框架损伤试验研究,验证了该识别方法应用于结构损伤识别的可行性和有效性。
- 尹涛余岭朱宏平
- 关键词：模型修正损伤识别最小二乘信赖域方法
- 基于宏观调控策略的结构损伤检测PSO改进算法被引量：1
- 2008年
- 结构损伤检测是结构健康监测过程重要的一步,数学上常常转化为求解约束优化问题。针对粒子群优化(PSO)算法易于出现的"早熟问题",采用市场经济条件下的宏观调控策略对早熟前粒子群位置进行干涉,藉以增强PSO算法抵抗局部极小的能力,达到改进PSO算法的目的。四个基准测试函数极值问题分析结果验证了改进后的PSO算法优于带权重因子的PSO算法,两层刚架单损伤和多损伤数值仿真以及三层建筑框架结构四种损伤工况试验研究进一步证明了改进后的PSO算法在结构损伤检测领域的应用是有效可行的。
- 余岭万祖勇朱宏平
- 关键词：结构损伤检测宏观调控策略早熟收敛
- 运用改进的遗传算法进行框架结构损伤检测被引量：13
- 2006年
- 运用一种改进的遗传算法来进行结构的损伤检测研究。该方法在传统遗传算法的变异算子里引入了一种被称为零变异率因子的参数,使得种群中时刻保持一定数量的零值元素,即相当于用结构的损伤只是发生在局部这个信息约束了传统的遗传算法,从而使得检测的结果更加准确。通过对某一框架模型试验数据的损伤检测研究,证明了该方法应用于实际工程结构的可行性,同时阐明了实际应用中的若干重要问题。
- 尹涛朱宏平余岭
- 关键词：遗传算法多目标优化
