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多类分类的支持向量机的有限步终止Newton算法被引量：3: 2009年; 多类分类问题是数据挖掘和机器学习领域中一个重要且正在进行研究的课题。最近对该问题提出了一种具有新型结构的K-SVCR方法。与其他方法相比较,此方法最大的优点在于在训练的过程中,能够利用训练数据的所有信息。然而,它又和"一对一"方法一样,对某一个K类分类问题,需要求解K(K-1)/2个二次规划问题,才能把一个模式指派到一个适当的类别中。因此建立一个快速有效的训练算法是非常重要的。在本文中,我们首先在K-SVCR方法的基础上提出了新的模型,然后把新模型转化成一个互补问题,并利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题。并且为它建立了一个快速地Newton算法。该算法具有全局收敛和有限步终止的性质。同时通过Sherman-Morriaon-Woodbury等式,将算法中需要处理的$l\timesl$矩阵(其中l是模式的总量)转变成$(n+1)\times(n+1)$的矩阵(其中n是模式的维数)。对于很多多类分类问题,n远远小于l,这也说明可以有效地实现该算法。初步的实验结果表明该算法在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。; 袁玉萍钟萍; 关键词：支持向量机牛顿法

基于支持向量顺序回归机对农业经济预警的研究被引量：2: 2012年; 在统计学习理论与支持向量机理论方法的基础上,将支持向量顺序回归算法与宏观经济预警研究相结合,建立了基于支持向量顺序回归经济预警模型;通过编制Matlab软件程序,结合黑龙江省经济数据,获得经济预警的分类超平面和预测警限区间,并进行内插和外推检验。结果表明,该预警模型预测的可靠性和拟合是有效可行的,具有很高的精度。; 袁玉萍魏玉芬代冬岩李欣赵海燕; 关键词：经济预警

基于支持向量机的多类分类问题的一种新算法被引量：1: 2011年; 在K-SVCR算法结构的基础上构造了新的模型.模型的特点是它的一阶最优化条件可以转化为一个线性互补问题,通过Lagrangian隐含数,可以将其进一步转化成一个强凸的无约束优化问题.利用共轭梯度技术对其进行求解,在有限步内得到分类超平面.最后在标准数据集进行了初步试验.试验结果显示了提出的算法在分类的精度和速度上都有明显提高.; 袁玉萍钟萍安增龙汪红艳; 关键词：支持向量机共轭梯度法

基于支持向量机的异常值问题的研究现状被引量：2: 2010年; 为提高含有异常值数据集的学习性能,对基于支持向量机的鲁棒算法进行了研究,深入分析了异常值降低标准支持向量机推广能力的本质原因,从基于支持向量机的异常值检测和抑制异常值对支持向量机的影响两个方面,较为系统地回顾了国内外在该领域的研究发展现状和最新研究进展,其中包括各种算法的基本思想和主要特点。归纳总结了支持向量机关于异常值问题的主要研究内容、方法、研究成果以及存在的问题,并进一步提出了在应用方面的研究方向。; 王快妮钟萍赵庄园; 关键词：支持向量机异常值鲁棒损失函数

基于支持向量机LOO误差估计的研究: 2009年; 支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机,在支持向量机方法的基础上,以分类问题为例,对支持向量机算法评价标准进行了研究与比较,论述了LOO误差与LOO误差界估计的算法模型,并通过数值试验表明了参数的不同取值对LOO误差与3个LOO误差界估计的影响。给出LOO误差界中参数选取的一定规律,使其更好地评价算法的精度。; 袁玉萍邹艳华; 关键词：MATLAB 核函数

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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541259)