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北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20110803)

作品数:5 被引量:36H指数:3
相关作者:崔玲丽康晨晖高立新胥永刚张建宇更多>>
相关机构:北京工业大学更多>>
发文基金:北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇轴承
  • 2篇特征提取
  • 2篇小波
  • 2篇齿轮
  • 1篇信号
  • 1篇轴承故障
  • 1篇希尔伯特变换
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇小波降噪
  • 1篇盲源分离
  • 1篇金属
  • 1篇金属磁记忆
  • 1篇共振解调
  • 1篇故障信号
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇非平稳
  • 1篇非平稳信号
  • 1篇分析方法
  • 1篇Q因子

机构

  • 5篇北京工业大学

作者

  • 5篇崔玲丽
  • 3篇康晨晖
  • 2篇张建宇
  • 2篇胥永刚
  • 2篇莫代一
  • 2篇高立新
  • 1篇王婧
  • 1篇王婕

传媒

  • 3篇北京工业大学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇制造技术与机...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究
2011年
针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基。用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优越性。并对使用最优小波基降噪后信号做希尔伯特包络解调分析,结果表明,该方法能准确提取轴承故障特征频率。
王婕崔玲丽康晨晖
关键词:小波降噪希尔伯特变换
复合Q因子基在齿轮箱微弱故障特征提取中的应用
2014年
根据强噪声干扰环境下齿轮箱故障非平稳信号是由持续振荡成分(高共振成分)和非持续振荡的瞬态成分(低共振成分)混合而成,且其各成分存在频率重叠而不能利用传统的基于频率不同的方法对其进行有效处理的特点,提出了构造复合Q因子基(高Q因子基及低Q因子基)对故障信号进行处理的方法,对提取齿轮箱各故障的冲击性信号特征取得了良好的效果.仿真信号分析及应用实例分析结果表明了算法的可行性及有效性,为强噪声干扰环境下的机械故障信号提取提供了一种方法.
崔玲丽莫代一王婧
关键词:非平稳信号
滚动轴承早期冲击性故障特征提取的综合算法研究被引量:28
2010年
针对滚动轴承早期微弱冲击性故障信号特征难以提取的问题,提出了共振解调结合小波包系数熵阈值降噪的综合算法,用于准确确定并提取早期微弱冲击性故障引起的共振调制边频带。该算法应用时延相关和小波包系数熵阈值算法实现信号的双重降噪,并依据共振带能量比确定小波包分解的最佳分解尺度和选取熵阈值的最佳阈值,寻求共振带的最优解,然后进行共振解调提取故障信号特征。实验数据分析结果表明了该算法对滚动轴承早期冲击性故障提取的可行性和有效性。
崔玲丽康晨晖胥永刚高立新
关键词:共振解调小波包变换特征提取
基于匹配追踪的快速独立分析方法在轴承复合故障盲源分离中的应用被引量:4
2014年
针对强噪声干扰下轴承复合故障信号难于提取分离的问题,提出基于匹配追踪的快速独立分析方法.首先,通过基于Gabor原子的匹配追踪方法对单通道故障信号进行降噪处理;然后,根据终止条件的不同数值条件得出多组重构信号,组成多组信号,实现信号升维;最后,通过快速独立分析方法对降噪处理后的复合故障信号进行盲分离.实验数据分析结果表明:所提方法具有可行性和有效性,为强噪声干扰下的复合故障信号分离与提取提供了一种方法.
崔玲丽莫代一张建宇
关键词:盲源分离
金属磁记忆在齿轮早期微裂纹检测中的应用被引量:4
2012年
依据金属磁记忆检测的基本原理,提出关于齿轮早期局部微裂纹缺陷的漏磁信号模型,指出在裂纹区域,漏磁场的切向分量具有峰值,而法向分量过零、其梯度具有峰值,分析了裂纹深度对上述特征的影响,并将上述理论应用于实际齿轮表面微裂纹检测,显微分析的结果论证了磁记忆检测的有效性。
崔玲丽康晨晖张建宇高立新胥永刚
关键词:金属磁记忆齿轮
共1页<1>
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