河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520001)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：刘道华韩莹陈丹琪张艳霞张礼涛更多>>
- 相关机构：信阳师范学院防灾科技学院信阳职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目廊坊市科学技术研究与发展计划项目河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型被引量：3
- 2014年
- 为提高径向基代理模型的近似精度,突破传统固定径向基基宽的方法,采用基宽灵敏度分析方法构建径向基代理模型,给出了基宽灵敏度分析的径向基代理模型具体参数的构建方法.采用Benchmark测试函数验证该代理模型的精度,并与采用固定径向基基宽的代理模型作测试对比,结果表明,采用该方法获得的代理模型在训练时间上多于其他方法,因模型参数获得时需要进行基宽灵敏度分析,但获得的模型精度比其他方法高,且该方法不需要更多的训练样本即能获得稳定的代理模型参数.
- 张艳霞陈丹琪韩莹刘道华
- 关键词：径向基函数神经网络代理模型
- 基于多元二次径向基神经网络的偏微分求解方法被引量：2
- 2014年
- 为提高偏微分方程的计算求解精度,设计了以多元二次径向基神经网络为求解单元的偏微分计算方法,给出了多元二次径向基神经网络的具体求解结构,并以此神经网络为求解基础,给出了具体的偏微分计算步骤.通过具体的偏微分求解实例验证方法的有效性,并以3种不同设计样本数构建的多元二次径向基神经网络为计算单元,从实例求解所需的计算时间以及解的精度作对比,结果表明,采用基于多元二次径向基神经网络的偏微分方程求解方法具有求解精度高以及计算效率低等特点.
- 柴俊霞张礼涛刘道华
- 关键词：神经网络偏微分方程
