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福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA08218)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
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  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
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  • 1篇自适应预测
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  • 1篇模糊神经网络...
  • 1篇控制系统
  • 1篇混合算法
  • 1篇混合学习算法
  • 1篇仿真
  • 1篇测控

机构

  • 1篇厦门理工学院

作者

  • 1篇刘美俊

传媒

  • 1篇厦门理工学院...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合学习算法的模糊神经网络控制系统
2009年
针对复杂非线性系统在控制过程中的不确定性及参数的时变性,设计了一种模糊神经自适应预测控制系统,通过误差补偿以提高预测控制的精度;对模糊神经网络(FNN)的学习算法进行了研究,利用遗传算法的全局搜索能力对FNN控制器参数进行离线优化,并对遗传操作进行了改进,使其最终搜索到全局最优或近似全局最优的附近,再利用BP算法的局部搜索能力和对对象的适应能力,进一步对参数进行在线调整.从而使系统具有更高的学习精度和更快的收敛速度,所得的FNN具有良好的泛化性能.仿真结果证明了本方法的有效性.
刘美俊
关键词：模糊控制神经网络混合算法自适应预测控制仿真
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