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国家教育部博士点基金(200802460066)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：施洋黄萱菁张奇更多>>
相关机构：复旦大学更多>>
发文基金：上海市科委重大科技攻关项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇自动抽取
  • 1篇RIE
  • 1篇FAST
  • 1篇查询
  • 1篇抽取
  • 1篇PARSIN...

机构

  • 2篇复旦大学

作者

  • 2篇黄萱菁
  • 1篇张奇
  • 1篇王秉卿
  • 1篇施洋

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
2D Trie for Fast Parsing
＜正＞In practical applications,decoding speed is very important.Modern structured learning technique adopts temp...
Xian Qian
文献传递
含有语义特征的网页新闻自动抽取被引量：6
2010年
通过分析新闻网页的语义特征以及网页之间存在的通用性质,提出一种含有语义特征的网页新闻自动抽取方法,包括利用语义分类器识别新闻网页中的种子信息以及页面中的局部信息来完成抽取。在分类器中加入语义特征可以使F1值达到94.2%。在语义分类器与局部特征结合的情况下,F1值可以达到96.9%。实验结果证明,该方法能有效提高网页信息抽取算法的精度,降低机器学习所需要的标注成本。
施洋张奇黄萱菁
关键词：语义特征
基于线性模型的查询扩展方法
查询反馈是通过分析反馈文档来更改原始查询项。检索词在检索公式中的权重直接影响检索结果的质量,但是缺乏可靠的依据来设置检索词权重。本文将检索看作是一个二分类问题,在线性模型的框架下,把检索词的权重设置转化为线性分类模型中的...
王秉卿黄萱菁
文献传递
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