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广东省自然科学基金(032353)

作品数:10 被引量:48H指数:5
相关作者:肖健华林健孙德山刘晋吴今培更多>>
相关机构:五邑大学辽宁师范大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学建筑科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇理学
  • 1篇建筑科学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 6篇支持向量
  • 6篇向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量机
  • 3篇数据描述
  • 3篇核方法
  • 2篇多类分类
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇人脸
  • 2篇线性规划
  • 1篇多类分类算法
  • 1篇多类支持向量...
  • 1篇多元回归模型
  • 1篇园区
  • 1篇运行时间
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇智能家居
  • 1篇智能家居系统
  • 1篇中国科技园区
  • 1篇人脸确认

机构

  • 11篇五邑大学
  • 3篇辽宁师范大学

作者

  • 10篇肖健华
  • 3篇孙德山
  • 3篇吴今培
  • 3篇林健
  • 2篇刘晋
  • 1篇李军
  • 1篇杨纬隆

传媒

  • 2篇五邑大学学报...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇系统工程
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇辽宁师范大学...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇2003年中...

年份

  • 2篇2006
  • 6篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
人脸识别中的核方法被引量:1
2005年
对人脸识别的关键技术和核方法的主要特点进行了简单的分析.指出:将核方法应用于人脸识别中,在特征提取的效率和识别的泛化能力等方面具备技术上的优势.结合国内外相关研究成果,介绍了可应用于人脸识别的三种核方法:基于核的主成分分析(KPCA)、支持向量机(SVM)和基于支持向量的数据描述(SVDD).文章的最后给出了一个应用实例以说明核方法在人脸识别领域中的有效性.
肖健华
关键词:核方法人脸识别支持向量机主成分分析数据描述
基于最小一乘准则的最优回归模型研究被引量:7
2005年
针对目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,提出了基于最小一乘准则的最优回归模型(简称为LaOR模型).与以往模型相比较,LaOR模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归函数的期望风险.最后,以广东省江门市为例,将LaOR应用到区域经济发展的短期预测中,取得了可以接受的预测效果.
肖健华林健孙德山
关键词:统计学习理论回归函数泛化能力
中国科技园区域创新能力的智能评价被引量:6
2005年
对中国科技园区域创新能力的评价体系进行了阐述。在现有评价指标体系的基础上,结合人工智能的最新研究成果,针对目前中国科技园区域创新能力评价方法存在的不足,提出了基于数据描述的智能评价方法,并将其应用到中国科技园区域创新能力的评价中,取得了较为理想的效果。
肖健华
关键词:数据描述科技园区
基于线性规划的多类支持向量机算法被引量:5
2005年
多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本形成一个紧致的优化区域,从而达到分类的目的。对人工三螺旋线数据和几组实际数据库的识别实验表明,所结算法在保持良好的分类精度前提下,能有效地降低程序的运行时间。
孙德山吴今培
关键词:线性规划多类分类支持向量机算法线性规划规划问题运行时间
带约束的最优多元回归模型及其应用被引量:4
2005年
针对区域经济发展短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型,该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及经济预测的特点,为区域经济的发展预测提供了一种新方案,对广东省江门市最近五年经济发展的预测也验证了该模型的有效性。
肖健华林健刘晋
关键词:支持向量回归经济预测多元回归模型支持向量回归
人脸确认的动态支持向量数据描述方法被引量:4
2006年
人脸的确认实质上是一个一类分类问题或野点检测问题,即只需要精确地描述某一类样本的分布,而将该类样本之外大范围内的样本点视为野点。为了能精确地描述某一类样本的分布,在对国内外现有统计学习理论和核方法进行研究的基础上,针对“人脸确认”这一特定的应用对象,分析了已有的一类分类算法,即支持向量数据描述方法在处理动态样本中存在的不足,进而指出,随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法实际操作,为此提出了用于人脸确认的动态支持向量数据描述算法。由于新算法在优化过程中,仅需要考虑待检测样本和原有支持向量集,从而可以大大降低优化过程中涉及的运算规模和内存需求,进而可保证人脸确认过程中的实时性与动态性要求。
肖健华
关键词:数据描述人脸确认核方法
一种新的多类分类算法被引量:3
2004年
多类分问题通常采用多个标准的二分类支持向量机来求解,在这种情况下,需要解多个二次规划问题.为了简化多类分类问题带来的计算复杂性,本文根据一类分类思想提出一种多类分类算法,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本形成一个紧致的优化区域,从而达到分类的目的.人工及实际数据库的仿真实验表明所给算法在保持良好的分类精度条件下,能有效降低程序的运行时间.
孙德山吴今培肖健华
关键词:支持向量机多类分类核函数
图像的无线传输及基于VC++.net的实现
2004年
图像的无线传输在家居安全中有着重要的作用。作为一种短距离无线通信标准,蓝牙工作在全球开放的2.4GHz频段,具有跳频快、低功耗、低成本和比较灵活的特点,因此在智能家居系统中用蓝牙传输监控图像是完全可行的。该文分析了蓝牙的技术特点,研究了采用蓝牙传输图像的关键技术,并用VC++.net实现了发送、接收图像文件的整个方案。
肖健华
关键词:VC++.NET智能家居系统无线传输蓝牙
基于SVR的区域经济短期预测模型被引量:13
2005年
分析了区域经济发展的特性,并指出在区域经济发展预测中存在非线性强、波动性大的特点,从而导致常规的宏观经济预测手段难以取得理想的预测效果。核方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性建模能力。首先对影响区域经济发展的各因素进行了相关分析,在此基础上提出并建立了基于SVR的区域经济短期预测模型,广东省江门市的应用实例说明了该模型的有效性。
肖健华林健刘晋
关键词:支持向量回归区域经济核方法
基于Matlab的最小一乘回归的线性规划实现被引量:5
2006年
对基于最小二乘准则的回归方法进行了分析,指出该方法容易受到野点信号的干扰.最小一乘准则虽然克服了最小二乘准则的不足,但如何在其基础上建立与实现回归算法一直是一个难题.论文中提出利用线性规划的方法建立该算法,并采用Matlab语言予以实现.
肖健华杨纬隆李军
关键词:线性规划MATLAB
共2页<12>
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