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广东省自然科学基金(032356): 作品数：36 被引量：408H指数：13; 相关作者：甘俊英何国辉李春芝应自炉张有为更多>>; 相关机构：五邑大学北京航空航天大学北京大学更多>>; 发文基金：广东省自然科学基金北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金江门市科技攻关项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

基于WT-2DICA与改进Fisher算法的人脸识别: 2008年; 小波变换与二维独立元分析(WT-2DICA)能有效提取人脸图像的高阶统计信息,但不能很好地识别受污损的人脸图像。改进Fisher算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题。该文结合2种算法的优点,融合改进Fisher算法的最佳投影方向与WT-2DICA算法的独立基子空间,获得了融合投影方向。实验结果表明,该融合算法具有较好的分类性能。; 甘俊英李春芝; 关键词：分类器融合人脸识别

基于小波变换的二维独立元在人脸识别中应用被引量：18: 2007年; 针对二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)和独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的特点,给出了二维独立元分析(Two-Dimensional Independent Component Analysis,2DICA)的概念。在2DICA算法的基础上,提出了基于小波变换(Wavelet-Transform,WT)的2DICA(Wavelet-Transform and Two-Dimensional Independent Component Analysis,WT-2DICA)人脸识别算法。首先,利用小波变换将原始图像的高频分量和低频分量进行不同程度的分离,并忽略高频分量,获得原始图像的基本特征;然后,利用2DICA算法求得投影特征;最后依据最近邻法则完成人脸识别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)与Yale人脸数据库的实验结果表明,WT-2DICA算法正确识别率高于2DPCA算法与2DICA算法,是一种有效的人脸识别方法。; 甘俊英李春芝; 关键词：人脸识别二维主元分析小波变换独立元分析

多生物特征识别在计算机网络安全和身份认证中的应用研究: 生物特征是人的内在属性,它具有较高的稳定性及个体差异性,因此将人体生物特征用于计算机网络安全和身份认证是一种很好的方法。但对单项生物特征而言,可能会由于用户身体受到伤病或污渍的影响,导致系统无法正常识别,造成合法用户无法...; 何国辉甘俊英; 关键词：计算机网络安全多生物特征识别身份认证; 文献传递

二维主元分析在人脸识别中的应用研究被引量：28: 2006年; 结合二维主元分析(two-dimensionalprincipalcomponentanalysis,2DPCA)的特点,将2DPCA算法用于人脸识别。它与主元分析(principalcomponentanalysis,PCA)的不同之处在于,2DPCA算法以图像矩阵为分析对象;而PCA算法以图像的一维向量为分析对象。2DPCA算法是直接利用原始图像矩阵构造图像的协方差矩阵。而PCA算法需对原始图像矩阵先降维、再将降维矩阵转换成列向量,然后构造图像的协方差矩阵。为了测试和评估2DPCA算法的性能,在ORL(olivettiresearchlaboratory)与Yale人脸数据库上进行了实验,结果表明,2DPCA算法用于人脸识别的正确识别率高于PCA算法。同时,也显示了2DPCA算法在特征提取方面比PCA算法更有效。; 何国辉甘俊英; 关键词：主元分析二维主元分析人脸识别特征提取模式识别

一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径被引量：83: 2004年; 本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 .基于ORL人脸数据库的多次反复实验结果表明 ,在大样本情况下 ,识别方法具有实现简单、识别速度快、识别率高的特点 ,为人脸的实时识别提供了一种新途径 .; 甘俊英张有为; 关键词：人脸识别奇异值特征神经网络模式识别

基于后缀树的图像识别研究: 2007年; 分析了后缀树在一维和二维字符串处理方面的优势,以后缀树为索引,将后缀树和最低公共祖先问题相结合,提出了一个在仅考虑平移变换操作的条件下,进行图像精确识别的算法,并从时间复杂度上证明了其优于传统的二维精确模式匹配算法。; 何国辉张标尚新萍; 关键词：后缀树图像识别

人脸与虹膜特征层融合模型的研究被引量：18: 2007年; 多生物特征的融合与识别可提高身份识别系统的整体性能.本文在研究特征层融合的基础上,结合二维Fisher线性判别分析(2-Dimensional Fisher Linear Discriminant Analysis,2DFLD),提出了一种人脸与虹膜特征融合与识别模型.首先,对人脸图像与虹膜图像分别进行压缩降维处理,得到相应的初始特征矩阵.然后将人脸与虹膜的初始特征矩阵进行组合,获得组合特征矩阵.同时,利用2DFLD算法对组合特征矩阵进行融合,获得了人脸与虹膜的融合特征.最后运用最小距离分类器进行识别.基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库和CASIA(Chinese Academy ofSciences,Institute of Automation)虹膜数据库的实验结果表明,该模型实现了特征层融合,不仅克服了"小样本"效应,而且有效提高了身份识别的正确识别率,为多生物特征身份识别提供了一种有效模型.; 何国辉甘俊英李春芝高建虎; 关键词：多生物特征识别人脸识别虹膜识别

人机自然交互中多生物特征融合与识别被引量：4: 2006年; 生物特征是人的内在属性,具有较高的稳定性与个体差异性。人脸、虹膜与人耳等多生物特征融合与识别的研究属人类认知本质与规律的前沿课题。探讨了该研究的意义,分析了国内外研究概况及其主要研究内容,提出了研究中的关键技术问题。多生物特征融合与识别的研究成果在人机自然交互、机器智能、国家安全、生命科学、听觉视觉通信以及社会的工作方式和生活方式方面有着广泛的应用前景。; 何国辉甘俊英; 关键词：人脸识别虹膜识别人耳识别多生物特征识别

基于双决策子空间和神经网络的人脸表情识别被引量：2: 2007年; 提出了一种新的基于双决策子空间和径向基函数(RBF)神经网络的人脸表情识别方法。该方法首先采用CKFD算法在双决策子空间(核空间和值域空间)中进行决策分析,提取两类判决特征信息:非常规信息和常规信息,并按一定的规则融合这两类判决信息;再运用RBF神经网络分类器和融合特征进行人脸表情的分类识别。基于日本女性表情数据库JAFFE的实验结果表明,它是一种有效的人脸表情识别方法。; 黄勇应自炉; 关键词：RBF神经网络人脸表情识别核主元分析 FISHER线性判别分析

基于XML的数据交换系统设计被引量：33: 2007年; 不同应用和运行环境的系统之间往往存在数据交换困难的问题,这个问题解决不好将造成系统间无法进行信息交换。为了达到信息交换的目的,一种做法是为每一特定的系统单独开发接口,这样做不仅效率低、工作量大,而且难以根据统一标准对系统进行集成。由于XML的特点,使其具有成为数据交换文件的能力。结合某物流配送系统的数据交换过程,提出了以XML文件作为数据交换平台的方法,并对系统的功能设计进行了介绍,满足了数据交换要求。; 何国辉卿银波; 关键词：可扩展标记语言数据交换数据交换系统物流配送系统系统设计 EJB组件

广东省自然科学基金(032356)

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