国家自然科学基金(59975087)
- 作品数：9 被引量：26H指数：3
- 相关作者：郑海起田燕潘宏侠姚竹亭邢士勇更多>>
- 相关机构：中国人民解放军军械工程学院中北大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 装甲车辆齿轮主传动系统的建模与辨识被引量：3
- 2005年
- 为了实现装甲车辆齿轮主传动系统的在线检测与诊断,在介绍对装甲车辆齿轮主传动系统进行故障诊断与预测必要性的基础上,运用镜像映射变换(FHR)算法实现了系统的建模与辨识。具体的建模过程包括对实测数据的检验与预处理、模型形式的选择、模型参数的估计和模型适用性检验等内容。通过对装甲车辆齿轮主传动系统的振动信号测试与分析,分别建立了单输入单输出及多输入多输出系统的受控AR模型,辨识了系统参数。通过实测结果与辨识结果的对比分析,表明该方法是正确、有效的。
- 姚竹亭潘宏侠
- 关键词：齿轮箱时间序列分析
- 军用车辆齿轮传动箱建模与故障增强技术研究
- 2005年
- 以军用车辆齿轮传动箱为研究对象,进行了系统建模和故障信息增强等技术研究。具体的建模过程包括对实测数据的检验与预处理、模型形式的选择、模型参数的估计、模型适用性检验等问题。通过故障信息增强技术完成残差信号的提取。实际测试分析表明,采用故障增强技术能够明显地提高故障识别率。
- 姚竹亭潘宏侠
- 关键词：齿轮箱
- 优化逆系统多载荷识别试验研究
- 本文应用多输入-多输出优化逆系统方法进行了多载荷识别试验研究。试验结果表明,该方法在抑制测量噪声对估计精度的影响方面具有良好的效果,能够满足工程实际的要求。
- 栾军英汪伟郑海起唐力伟
- 关键词：载荷识别
- 文献传递
- 基于相干分析的测点选择方法研究
- 本文分析了在频域载荷识别中,响应测点的选择对识别精度的影响;提出利用相干分析确定响应测点以提高识别精度的方法。该方法原理简单,易于实现,通过在钢板上所作的冲击载荷试验,证明该方法的有效性和实用性。
- 田燕
- 关键词：载荷识别相干函数振动
- 文献传递
- 基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究被引量：8
- 2003年
- 针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略。
- 沈寿林郑海起张英堂
- 关键词：发动机多传感器信息融合技术故障诊断
- 齿轮箱振动信号与外部负载的关系研究
- 2002年
- 利用振动信号对齿轮箱进行状态识别是目前最主要的故障诊断方法之一.在实际应用中,尤其是在线监测中,机械设备的工作条件往往会发生变化并对诊断精度造成一定影响.本文对齿轮箱在不同负载下的振动信号进行了测试,分析了外部负载变化与振动信号的关系,指出了提高齿轮箱故障诊断精度的研究方向.
- 栾军英王平郑海起唐力伟汪伟连平
- 关键词：齿轮箱故障诊断振动
- 装甲车辆齿轮箱故障诊断中的信息增强技术被引量：2
- 2005年
- 利用时域平均技术完成对周期信号的提取,通过对信号的内插处理、解调分析、重新抽样和时域平均,完成对轴频信号和啮频信号的提取;通过对故障信号特点的研究,提出了故障信息增强方法,给出了故障敏感因子。通过对装甲车辆齿轮传动箱振动加速度信号测试结果分析,得到了良好的效果。与未采用故障信息增强方法相比,不仅提高了信号的信噪比,而且提高了故障信息。
- 姚竹亭潘宏侠王海瑞
- 关键词：信息处理技术故障诊断解调分析
- 基于铣削力识别的铣削监测与铣刀故障诊断被引量：4
- 2002年
- 为提高铣削过程监测与刀具故障诊断精度 ,通过测量铣床的频响函数和在铣削加工中的铣床振动加速度响应信号 ,用载荷识别的方法计算铣削力 ,分别得到了用 4刀齿和 2刀齿加工时横向铣削力的识别结果 ,所得到的铣削力曲线与加工工况吻合良好。以所识别铣削力为特征参量 ,用ART2神经网络进行了铣削过程监测与铣刀故障诊断 ,其结果比直接用振动响应信号进行监测与诊断更可靠 ,从而得到较好的监测诊断结论。
- 郑海起马吉胜
- 关键词：铣削力铣刀故障诊断频响函数铣削载荷识别
- 基于相干分析的测点选择方法研究
- 2004年
- 本文分析了在频域载荷识别中,响应测点的选择对识别精度的影响;提出利用相干分析确定响应测点以提高识别精度的方法.该方法原理简单,易于实现,通过在钢板上所作的冲击载荷试验,证明该方法的有效性和实用性.
- 田燕
- 关键词：载荷识别相干函数振动
- 基于Elman网络的齿轮箱载荷识别研究被引量：3
- 2006年
- 为了提高E lm an网络的动态性能,有效地解决高阶系统的辨识问题,对E lm an网络的结构及学习算法进行了改进,提出了一种新的E lm an网络,建立了相应的神经网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究。试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为载荷识别研究提供了一种新的思路,具有一定的实用价值。
- 田燕邢士勇郑海起
- 关键词：载荷识别齿轮箱ELMAN网络振动
