国家科技支撑计划(2012BAH27B01)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 相关作者：韩晓青慎利张勇邢春晓崔纪锋更多>>
- 相关机构：核工业北京地质研究院北京师范大学中国石油更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 边缘追踪模型与SURF检测结合提取天绘影像机场目标被引量：3
- 2016年
- 目的遥感影像提取识别机场目标是遥感领域研究的热点。但是大多研究仅使用被裁剪的影像进行提取识别,由于处理速度等原因很少使用整景高空间分辨率遥感影像提取机场目标。大多数研究是先提取出图像中的直线,根据直线确定机场跑道再确定机场目标,但高分辨率图像提取的直线不仅是机场跑道的,还有可能是高速公路、铁路、大型厂房的外墙、耕地边缘、山脉、地层等,如何区分提取的直线是机场跑道很少被研究。很多研究提取的都是大型机场目标,没有对小型机场进行提取识别,另外如果图像中同时有两个机场应该如何提取也没有被研究。天绘具有数据实时回收,数据全球覆盖等特点,本文将使用高空间分辨率天绘影像(6 000×6 000像素)提取机场目标。天绘影像地物类型复杂,细节丰富,仅使用一般的空间滤波或边缘探测方法会导致检测结果中有过多的噪声和伪边缘,致使机场目标识别不出来,所以建立了一种以边缘提取追踪模型和SURF(speeded up robust features)检测结合的检测方法和提取流程,达到机场目标识别的目的。方法边缘提取追踪模型是建立在边缘提取基础上。首先对天绘影像进行滤波处理消除噪声,再对图像进行梯度幅值和法线梯度方向的计算,并利用改进的非极大值抑制方法找到梯度图像中局部变化的最大值,删掉其他值,获得单像素边缘图像,然后对边缘图像进行边缘轮廓线追踪提取出边缘轮廓线,最后使用直线检测和SURF检测方法识别出机场目标。结果使用本文方法成功地识别了4景天绘卫星图像中的机场目标。借助改进的非极大值抑制和边缘轮廓线追踪提取方法有效地提取了影像中所有地物的边缘,识别出的地物边缘都是清晰的、单像素的边缘,对地物边缘轮廓进行直线提取,并在提取直线的基础上使用SURF检测获得图像中的机场目标。�
- 韩晓青杜红悦
- 高分辨率天绘卫星数据遥感地质应用研究被引量：4
- 2016年
- 天绘卫星是我国新发射的卫星,有蓝色、红色、绿色、近红外4个波段,空间分辨率为10m,可以完成遥感地质应用。笔者选择新疆雪米斯坦火山岩带西段作为研究区,利用天绘卫星数据进行了地质研究,包括各类火山岩层的识别和划分、断层识别、含铁蚀变矿物的提取等,并进行了野外地质验证。研究表明,天绘卫星遥感数据能够很好识别出多种火山岩成矿要素,在地质找矿领域具有很好的应用潜力。
- 韩晓青杜红悦
- 关键词：信息提取遥感解译
- 利用概率主题模型的遥感影像半监督分类被引量：2
- 2013年
- 土地覆盖是自然环境与人类活动相互作用的中心,而土地覆盖信息主要是通过遥感影像分类来获取,因此影像分类是遥感影像分析的最基本问题之一。在参考基于概率主题模型的高分辨率遥感影像聚类分析的基础上,通过半监督学习最典型的生成模型方法引出了基于概率主题模型的半监督分类(SS-LDA)算法。借鉴SS-LDA模型在文本识别应用的流程,构建了基于SS-LDA算法的高分辨率遥感影像分类的基本流程。通过实验证明,相对于传统的非监督分类与监督分类算法,SS-LDA算法能够获取较高精度的影像分类结果。
- 易文斌冒亚明慎利
- 关键词：高分辨率影像影像分类
- 基于细分部分整体关系建立影像文件目录体系
- 2013年
- 面向海量遥感影像数据的管理,结合文件间的语义关系,构建面向空间数据检索应用的文件目录体系。该方法通过影像元数据概念语义关系集合运算及属性项的语义相似度计算构建部分与整体的语义映射关系,建立影像元数据概念层次关系,并构建目录体系,通过空间数据语义细化和空间对象融合、分割等过程完成影像数据集成。在此基础上,设计开发了影像元数据目录集成系统。结果表明:基于细分部分整体关系的数据集成方法能有效集成具有不同语义的影像数据集,实现了影像数据的高效共享和融合。
- 崔纪锋杜红悦张勇邢春晓薛本新
- 关键词：本体推理
