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国家科技支撑计划(2012BAH27B02)

作品数:6 被引量:21H指数:3
相关作者:宁川尹小君汪传建赵庆展张清更多>>
相关机构:北京大学石河子大学中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学动力工程及工程热物理天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇加工番茄
  • 3篇番茄
  • 2篇氮素
  • 2篇氮素含量
  • 2篇遥感
  • 2篇早疫病
  • 2篇光谱指数
  • 2篇反演
  • 2篇SVM
  • 1篇单通道算法
  • 1篇序列影像
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇三维重建
  • 1篇摄影测量
  • 1篇太阳能
  • 1篇气溶胶
  • 1篇无人机
  • 1篇细菌性斑点病

机构

  • 3篇北京大学
  • 3篇石河子大学
  • 2篇中国科学院遥...
  • 1篇滑铁卢大学
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇尹小君
  • 3篇宁川
  • 2篇张显峰
  • 2篇张清
  • 2篇赵庆展
  • 2篇汪传建
  • 1篇吕扬
  • 1篇刘磊
  • 1篇刘羽
  • 1篇张永才
  • 1篇潘一凡
  • 1篇郑晖

传媒

  • 1篇太阳能学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇北京大学学报...
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇干旱区研究
  • 1篇遥感信息

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于SVM的加工番茄早疫病叶氮素含量光谱反演被引量:4
2014年
采用支持向量机(SVM)模型,对新疆加工番茄早疫病病害植株的叶片氮素含量进行光谱反演。分析不同病害严重度的病叶氮素含量的光谱特征,发现在218~357nm、384—587nm、1033—1141nm、1499—2500nm,氮素含量与光谱反射率的相关系数的绝对值大于0.7,在227—353nm的相关系数大于0.8,表明不同病害严重度的病叶氮素含量与光谱反射率呈强相关。利用K层交叉检验(K—CV)方法验证、优选出SR705、ND705、GMI-2、RI—half、PTEBc等5种光谱指数,作为SVM模型的输入变量;同时,分别建立线性核、多项式核、径向基核和Sigmoid核的SVM模型,通过模型拟合比较,得出最佳模型为径向基核的SVM模型。采用径向基核的SVM模型对病叶氮素含量进行光谱反演,结果表明:径向基核的SVM模型氮素含量反演的真实值与预测值的MSE为0.0124,相关系数R为85.916%,平均相对误差为0.175,结合多光谱指数的SVM模型提高了加工番茄早疫病病害叶片氮素含量的反演精度。
尹小君张清赵庆展汪传建宁川
关键词:加工番茄早疫病氮素含量光谱指数反演
基于SVM的加工番茄细菌性斑点病氮素含量反演被引量:2
2015年
氮素是作物需要最大量的营养元素,严重影响作物的生长发育和产量品质。高光谱遥感对氮素含量进行反演,具有快速、低耗及非损伤性等优势。提出了一种多光谱指数和SVM模型相结合的方法,选取不同生育期和不同病害严重度的加工番茄细菌性斑点病的病叶,同时测定病叶的氮素含量。通过相关分析、线性回归的绝对系数R2和F值,优选了光谱指数PSSRb、ND705、GMI-2和PTBSc,作为SVM模型的输入变量,反演氮素含量和不确定性分析。结果表明:SVM模型反演氮素含量的真实值与预测值的相关系数为0.849,均方误差MSE为0.012,平均相对误差为0.007。与单光谱指数PSSRb和GMI-2构建的指数模型比较,SVM模型的预测能力更强,真实值与预测值拟合方程的绝对系数R2最大(R2=0.720)。说明多光谱指数的SVM模型,提高了加工番茄细菌性斑点病氮素含量的反演精度,同时为多波段协同反演氮素含量提供了新的思路。
尹小君张清赵庆展汪传建宁川
关键词:氮素含量反演光谱指数细菌性斑点病
基于无人机影像序列的三维重建方法综述被引量:11
2017年
在总结无人机序列影像重建方法的基础上,基于原理和适用性,将目前的主要处理方法分为两类:1)基于传统航测理论的改进方法,该类方法需要较多的人机交互与质量控制,适用于大范围航迹规则的影像处理;2)基于多视几何理论的方法,该类方法使用类似近景摄影测量的方式处理无人机影像,适用于特定地物或复杂地形区域下不规则航迹采集的影像处理。通过比较不同方法的适用性,详细探讨所涉及关键技术的优势、局限性与改进方法。最后指出,将传统摄影测量技术与计算机视觉技术相结合是今后的研究方向,并探讨了有待解决的关键问题。
刘磊刘磊任翔刘鑫夫刘亮郑晖郑晖
关键词:无人机序列影像摄影测量三维重建
基于HJ-1B热红外数据的干旱区陆面温度反演与比较
2015年
基于HJ-1B卫星热红外数据,利用辐射传输方程法、单窗算法和普适性单通道算法3种单通道算法,对新疆干旱区的陆面温度进行反演,并利用MODTRAN 4.0模型对各算法进行了模拟验证。结果表明:3种算法都能得到较高精度的陆面温度反演结果,平均误差为-0.75-0.51 K,均方根误差(RMSE)为-0.17-0.13 K。与MODIS陆面温度产品的交叉比较验证表明,基于HJ-1B热红外数据的反演结果与基于MODIS数据的陆面温度产品之间的平均偏差为-1.88-0.83 K,均方根误差为3.8 K,确定系数大于0.8,具有较高的相关性。
潘一凡张显峰
关键词:陆面温度单通道算法MODIS干旱区
利用多源遥感数据改进地面太阳直射辐射估算被引量:1
2014年
通过夏冬两季不同时间分辨率的气溶胶和大气可降水数据对太阳直射辐射估算进行敏感性分析,结果表明,气溶胶产品对太阳辐射估算结果的敏感性更高。融合MODIS与FY-3A的两种气溶胶产品来优化新疆地区气溶胶数据,尤其是高反射的沙漠与戈壁地区的气溶胶信息得到较大改善;同时通过引入FY-2D云类型数据更好地刻画了不同类型云层对太阳辐射估算精度的影响,以便更准确地估算新疆地区的地面太阳直射辐射。以喀什和乌鲁木齐站的观测值为参照,验证结果表明优化后的估算比优化前精度有明显提高。
张显峰刘羽Jonathan Li吕扬
关键词:气溶胶
加工番茄早疫病高光谱遥感识别研究被引量:3
2015年
为了快速监测加工番茄早疫病发病率和加工番茄的产量和质量,防止病虫害的扩大,该文基于高光谱遥感数据和田间早疫病调查数据,以新疆天山北坡典型加工番茄种植区为研究区,分析加工番茄早疫病的病叶光谱响应特征,寻找早疫病的敏感波段,再利用遗传算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g,对不同病害严重度的病叶进行识别。结果表明:不同病害严重度加工番茄早疫病病叶的敏感波段为628nm^643nm和689nm^692nm;遗传优化算法得出支持向量机最佳惩罚参数c为0.129,核函数参数g为3.479;分别利用多项式核、径向基核函数、Sigmoid核进行分类训练和测试,最佳分类模型为径向基核函数模型,训练准确率为84.615%,预测准确率为80.681%,高于默认参数c和g的支持向量机模型。说明通过遗传算法优化支持向量机的识别方法具有更高的精度,支持向量机为多波段协同识别病害严重度提供了新的思路。
尹小君宁川张永才
关键词:遗传算法支持向量机加工番茄早疫病病虫害识别
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