吉林省科委基金(20000201-3-1)
- 作品数：7 被引量：178H指数：6
- 相关作者：张书慧马成林吴才聪韩云霞杨印生更多>>
- 相关机构：吉林大学北京大学更多>>
- 发文基金：吉林省科委基金国家社会科学基金吉林省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据包络分析的变量施肥技术经济分析被引量：7
- 2004年
- 利用数据包络分析对变量施肥和传统施肥的技术效率、规模收益、经济效益和生态社会效益进行了综合评价和对比。结果表明,变量施肥比传统施肥技术效率更高,更容易获得规模收益;如果不考虑变量投入成本,变量施肥的产投比高于传统施肥,经济效益显著;变量施肥技术本身可以带来良好的生态社会效益。
- 杨印生吴才聪马成林张书慧
- 关键词：数据包络分析变量施肥技术
- 一种精确农业自动变量施肥技术及其实施被引量：76
- 2003年
- 该文介绍一种自制的实现精确农业自动变量施肥作业的变量施肥系统。该系统基于 DGPS卫星定位原理 ,将 GPS、GIS与 DDS相结合 ,进行施肥作业决策 ,决策的施肥数据写在 IC卡上。当施肥机在田间工作时 ,通过装备在施肥机上的 GPS接收的位置数据触发存储在 IC卡的施肥决策指令 ,用该指令通过单片机去控制施肥机上的排肥轴的转速 ,实现精确农业自动变量施肥作业。田间试验表明 ,该系统能够实现精确农业意义上的变量施肥作业。
- 张书慧马成林吴才聪杜巧玲韩云霞赵兴明
- 关键词：精确农业变量施肥机GPSGIS农田信息采集
- 精确农业倾斜网格划分及其应用被引量：16
- 2003年
- 在已有划分正交网格研究的基础上 ,阐述了划分倾斜网格的必要性、方法及其应用。中国的农田多为防护林分割 ,土地规模较小 ,且防护林和垄的走向往往与经纬度线不平行 ,为了避免划分正交网格带来的麻烦和不便 ,需要因地制宜地划分倾斜网格。划分倾斜网格的方法有手工绘制和编程绘制两种。合理选择田块基点 ,VB和 Map X控件编写的网格划分程序可适用于不规则田块。网格划分主要有采样导航、专题图制作和田间识别等重要应用。该文给出了单片机田间网格识别简化算法 ,其精度为厘米级。跨田块作业时 ,只需要更新数据存储 IC卡中的田块参数和施肥量参数 ,而不必修改单片机主程序。施肥试验表明 ,该算法简单、准确、通用性好。
- 吴才聪马成林张书慧杨印生孙裕晶韩云霞
- 关键词：精确农业变量施肥网络划分单片机控制
- ArcView平台下变量施肥系统的设计被引量：2
- 2006年
- 通过ESRI软件ArcView建立一套适合于AgGPS170田间计算机的精确农业的变量施肥系统。将地块的土壤养分信息和决策内容输入该系统,得到各种专题图和施肥处方图,以指导变量作业。
- 于立娟马成林张书慧
- 关键词：计算机应用ARCVIEW精确农业变量施肥
- 精确农业自动变量施肥机控制系统设计与实现被引量：60
- 2004年
- 设计制造了一个以AT89C52单片机为中心的自动变量施肥控制系统。该系统接收GPS位置信号,以此判断施肥机所在的操作单元,通过监测施肥机的前进速度和读取存储在IC卡上的施肥量来控制施肥机上的排肥轴的转速,实现实时自动变量施肥。试验结果证明:该系统可将GPS、GIS、传感器信息和决策数据等信息综合处理,在施肥机前进速度为4.5～5.5km/h,施肥量在200kg/hm2以上时,能够使步进电机工作转速在33～91r/min范围内,施肥机排肥平均误差为4.22%。
- 张书慧马成林杜巧玲聂昕吴才聪韩云霞
- 关键词：精确农业变量施肥GPSGISIC卡控制系统
- 应用变量施肥技术的合理农田规模研究被引量：6
- 2004年
- 变量施肥技术经济分析表明,与传统施肥比较,变量施肥有更高的技术效率,更容易获得规模收益,变量施肥技术本身可以带来良好的经济效益和生态社会效益。在此基础上,分析玉米价格波动对技术经济分析的影响,并考虑变量施肥技术的全部投入成本,研究应用变量施肥技术的合理农田规模。玉米价格波动对技术效率评价和规模收益评价没有影响,对经济效益分析产生较大的影响,玉米价格越高,变量施肥经济效益越明显。0 60元/kg和0 85元/kg的玉米价格,分别对应72hm2和60hm2的临界农田规模,和对应375hm2、250hm2获得年均投入100%回报的农田规模。我国普通农户不可能独立使用变量施肥技术,国营大中型农场,尤其是东南沿海200km～300km范围内的农场,可以尝试使用相关的变量施肥技术。图5,表2,参3。
- 杨印生吴才聪马成林张书慧
- 关键词：变量施肥玉米价格
- 基于数据包络分析和人工神经网络的变量施肥决策方法研究被引量：34
- 2004年
- 采用数据包络分析(DEA)方法评价玉米施肥单元的投入产出技术效率,把非DEA有效的单元进行投影,使之DEA有效,所获得的投影数据供神经网络训练使用。建立3层BP神经网络模型,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,并结合输入输出的价格因素扩展模型,实现利润最大化决策。该模型既为充分使用所有试验数据引入了可行方法,又弥补了传统施肥决策方法中非线性关系描述的不足。应用表明,该模型可以揭示施肥单元的需肥特性和提供最佳施肥方案,目标产量不超过9750kg/hm2时,预测结果较合理。
- 马成林吴才聪张书慧杨印生李洪伟韩云霞
- 关键词：精确农业变量施肥数据包络分析
