陕西省教育厅科研计划项目(02JK138)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 相关作者：王智伟石磊刘咸定王锦刘玮更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学北方交通大学华源人工环境工程有限公司更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 冰蓄冷系统基于负荷预测和优化的实时控制被引量：3
- 2004年
- 首先基于西安地区某办公楼空调季节的数据,进行了逐时温度和冷负荷的预测。然后,讨论了温度预测对负荷预测,负荷预测对离线优化的影响。结果表明,人工神经网络冷负荷预测的准确度不受异常天气情况的影响;而负荷预测的准确度直接影响非线性优化的结果;在线修正是至关重要的。最后,给出了实时控制中负荷预测及离线优化结果在线修正的实例。
- 石磊王智伟赵蕾刘咸定
- 关键词：冰蓄冷人工神经网络在线修正
- 预测参数的选择与建筑物逐时冷负荷的预测被引量：12
- 2003年
- 利用逐步回归分析进行了预测参数的选择和建筑物逐时冷负荷的预测,并将其与采用相同数据集的神经网络(ANN)的冷负荷预测结果进行了对比分析。
- 石磊王锦王智伟刘咸定
- 关键词：冰蓄冷负荷预测人工神经网络
- 西安市某蓄冰空调系统的运行调查与评价
- 2007年
- 以西安地区某蓄冰空调工程为例,在对其进行调查和监测的基础上,运用电力移峰率、冷负荷转移率和回收年限三个技术指标进行电网移峰贡献率和运行经济性效果的评价。
- 南联建王智伟曾俊祺
- 关键词：冰蓄冷空调
- 人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用被引量：4
- 2004年
- 对空调系统进行冷负荷预测是对冰蓄冷系统进行优化控制的重要前提与基础。经过对各种预测方法的结果比较 ,人们发现人工神经网络预测的结果更接近实际值。基于人工神经网络的通用BP( Back Propagation)算法编制的程序 ,实际对一栋采用冰蓄冷空调的商场性质建筑物进行冷负荷预测并加以评价。此程序采用 Visual Basic编制 ,含有 7个输入层以及 1个输出层 ,利用通用 BP算法。结果显示利用人工神经网络预测建筑物冷负荷比较可靠。
- 刘玮王智伟袁照旺崔舒
- 关键词：冰蓄冷人工神经网络冷负荷负荷预测
