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广西研究生教育创新计划项目(2007106020701M49)
作品数:
2
被引量:6
H指数:1
相关作者:
杨善朝
谢佳利
梁鑫
杨秀桃
韦香兰
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相关机构:
广西师范大学
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发文基金:
广西研究生教育创新计划项目
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广西壮族自治区自然科学基金
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相关领域:
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强收敛性
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Ρ-混合序列
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不等式
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值模拟
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杨善朝
1篇
梁鑫
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谢佳利
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杨秀桃
传媒
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数量经济技术...
1篇
广西科学
年份
2篇
2008
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ρ-混合序列VaR核估计的强收敛性和Bahadur表达
2008年
在ρ-混合序列下,运用矩不等式讨论VaR核估计■p,h的强收敛性和Bahadur表达,得到2个a.s.收敛定理.
杨秀桃
杨善朝
韦香兰
关键词:
VAR
强收敛
矩不等式
VaR样本分位数估计的偏差改进
被引量:6
2008年
本文指出了人们通常所使用的VaR样本分位数估计量会产生高估或低估的现象,并分析了产生这些现象的原因,提出在样本较大的情况下利用加权样本分位数估计量去估计VaR,在样本较小的情况下用基于Bootstrap方法的样本分位数估计量去估计VaR。数值模拟的结果表明,这些估计方法的估计精度得到了较好地改进。最后,运用这两种分位数估计量来估计两支股票(招商银行、中国石化)的日对数回报序列的VaR值,并比较它们的风险估计量的大小。
谢佳利
杨善朝
梁鑫
关键词:
VAR
数值模拟
BOOTSTRAP方法
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