安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2011A268)
- 作品数：3 被引量：26H指数：3
- 相关作者：郁书好苏守宝杨善林卢清平更多>>
- 相关机构：皖西学院合肥工业大学金陵科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- VMware下的多操作系统实验环境构建被引量：9
- 2013年
- 操作系统是计算机专业的核心课程,其实验需要多种操作系统环境,而实验室为管理和维护方便一般只安装Windows XP系统。针对这一问题,提出利用虚拟机技术创建多种操作系统的实验环境,不但提升了现有设备的实验教学能力,也满足了操作系统实验课程的教学需求,因而具有很好的实际意义和推广价值。
- 郁书好苏守宝
- 关键词：VMWARE操作系统实验环境
- 一种层次信任的RBAC扩展模型被引量：3
- 2014年
- 针对互联网应用系统平台建设中权限管理和数据访问控制能力不易扩展和重用的局限,结合SAML对NIST-RBAC的统一模型进行了改进,提出以SAML标准实现可移植的信任角色授权的访问控制扩展模型(ExRBAC).利用SAML的可信凭证扩展用户和角色之间的层次,增加角色的信任层次以加强粒度控制,同时设置分层预处理,用于降低处理权限判决点时的复杂性,并结合分层的信任角色扩展了访问认证粒度的动态性.最后以开源门户eXo Platform为实验平台,给出了模型授权流程以及在大型企业门户服务平台应用实例,验证了提出的扩展模型的有效性.
- 卢清平苏守宝郁书好
- 关键词：安全断言标记语言
- 一种改进的变步长萤火虫优化算法被引量：14
- 2014年
- 萤火虫优化算法(Glowworm swarm optimization,GSO)是最近新出现的群智能优化方法.针对基本萤火虫算法在求解复杂函数全局最优值时,存在着求解精度较低、容易陷入局部最优和收敛速度较慢等问题,经过深入分析得知原有算法中采用固定步长是导致这些问题的主要原因,提出一种改进的变步长萤火虫优化算法.该算法中步长随着迭代次数的增加而呈曲线递减,这样在迭代开始时由于步长较大,群体可保持较高的全局搜索能力;随着迭代进行步长逐步递减,从而能提高群体的局部搜索能力.最后通过6个标准测试函数的仿真实验,表明了该算法操作简单,在求解精度和收敛速度上都要优于基本萤火虫优化算法.
- 郁书好杨善林苏守宝
- 关键词：萤火虫算法变步长函数优化进化计算
