河北省教育厅博士基金(B2001206)
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 相关作者：孙晓云刘东辉孙会琴盛剑霓曾礼更多>>
- 相关机构：河北科技大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅博士基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 一种有效去除测量噪声的新方法
- 本文利用信号与测量噪声在小波分析中不同尺度上的传播特性,研究了小波技术在涡流无损检测信号除噪中的应用。分析了传统的去除测量噪声的两种小波方法,Mallat多尺度边缘检测方法和阈值方法,针对两种方法的不足,作者提出了一种新...
- 刘东辉孙晓云孙会琴郭立炜
- 关键词：小波技术阈值方法
- 文献传递
- 基于层次式多子网神经网络的缺陷识别
- 2007年
- 针对单一神经网络在涡流无损检测中存在识别精度低、训练时间长和识别范围小的缺点,提出了一种适用于实时在线检测的神经网络结构——层次式多子网神经网络。该网络包括一个总网和各层子网,可以将一个复杂的任务分成多个小任务去完成,能快速识别出缺陷有无、走向以及大小。由于每个网络采用改进的径向基神经网络优化隐含节点数,利用小波多尺度边缘检测方法提取输入信号的特征值以简化输入节点数,网络结构得到极大简化。结果表明,层次式多子网神经网络适用于实时在线检测。
- 刘东辉孙晓云
- 关键词：涡流检测径向基神经网络在线检测
- RBF网络在实时在线检测系统中的应用被引量：15
- 2003年
- 采用 RBF网络完成系统的实时在线检测。首先应用传统的 RBF方法完成定量检测 ,然后针对神经网络结构优化这个难点 ,提出应用改进的 Gram- Schmidt方法优化 RBF网络结构 ,结果表明 :能极大地简化网络结构 ,提高收敛速度 ,为神经网络在实时在线检测中的应用提供可能。
- 刘东辉孙晓云孙会琴何鉞
- 关键词：RBF网络在线检测神经网络自动控制学习算法
- 改进遗传BP网络在涡流检测中的应用被引量：1
- 2005年
- 针对传统的BP算法存在收敛性能差,易陷入局部最小的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用遗传算法(GA)作为神经网络的学习算法。为避免网络的过早收敛,对传统的遗传BP网络进行了改进,应用自适应算法选择遗传算子值。结果表明,与BP神经网络相比,改进GA神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高。
- 刘东辉孙晓云
- 关键词：涡流检测遗传算法自适应算法
- 智能型涡流无损检测仪的研制被引量：7
- 2003年
- 针对传统涡流无损检测仪硬件复杂、对操作人员要求较高的缺点,研究了智能型涡流无损检测仪,设计了相应的软件和硬件。研制的仪器软件功能完善,采用流行的虚拟仪器形式,利用NI公司的CVI平台开发了基于Windows9x的工控机控制、数据处理、通讯和显示等部分的软件。与传统的涡流无损检测仪相比,具有硬件简单、调试方便的特点,极大地降低了硬件成本。
- 孙晓云刘东辉孙会琴曾礼盛剑霓
- 关键词：数据处理
- 一种有效降低测量噪声的新方法被引量：5
- 2005年
- 利用信号与测量噪声在小波分析中不同尺度上的传播特性,研究了小波技术在涡流无损检测信号除噪中的应用。分析了传统的去除测量噪声的两种小波方法,Mallat多尺度边缘检测方法和阈值方法,针对两种方法的不足,提出了一种新方法:低分辨率下的小波分解系数全部保留,高分辨率下的小波系数则只有被确认为有用信号特征值及其附近各点才予以保留,其余的都加以去除。结果表明,此方法能有效地降低测量噪声。
- 孙晓云刘东辉
- 关键词：阈值方法特征值
