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陕西省科学技术研究发展计划项目(DK04JC12)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：高赟侯媛彬杜京义更多>>
相关机构：西安科技大学更多>>
发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇控制精度
  • 1篇CMAC网络

机构

  • 1篇西安科技大学

作者

  • 1篇杜京义
  • 1篇侯媛彬
  • 1篇高赟

传媒

  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进小脑模型网络对轧辊偏心谐波的分频辨识被引量：7
2007年
针对连续轧钢机轧辊偏心谐波信号具有严重的非线性特性,提出一种采用改进的小脑模型控制器(ICMAC)神经网络对轧辊偏心进行分频辨识的方法。该方法基于改进的Prony参量法对轧辊偏心信号进行估计,利用ICMAC对非线性的逼近能力,对不同频率不同幅值的轧辊偏心谐波进行分频辨识,然后提取连轧机轧辊偏心信号非线性谐波,从而得到混合了各次谐波的轧辊偏心信号的最简模型。仿真结果表明,该方法与常规的BP网络辨识建模方法相比,不仅辨识结果的置信度高,而且能明显识别出对控制精度影响较大的谐波,可为进一步消除连轧机轧辊偏心信号提供依据。
侯媛彬杜京义高赟
关键词：CMAC网络控制精度
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