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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11-0525)

作品数：2 被引量：20H指数：2
相关作者：徐波吴东洋尹佟明业宁更多>>
相关机构：南京林业大学更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇木材
  • 2篇木材缺陷
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇缺陷图像
  • 1篇中值滤波
  • 1篇中值滤波器
  • 1篇自动识别
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇降维
  • 1篇OTSU算法

机构

  • 2篇南京林业大学

作者

  • 2篇业宁
  • 2篇尹佟明
  • 2篇吴东洋
  • 2篇徐波

传媒

  • 1篇工程数学学报
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进的Affnity Propagation聚类的木材缺陷识别被引量：4
2012年
本文提出了一种基于快速Affnity Propagation聚类算法的木材缺陷识别方法.通过提取木材图像的颜色矩特征,建立样本特征集X,以平均平方残基为阈值降低样本特征集X及距离矩阵S的维数,自动识别木材缺陷位置并标记.实验表明,该方法的识别速度较传统的AP算法有明显提高,平均识别时间约为0.557s,平均识别查准率约为70.5%,平均识别查全率约为95.6%.
吴东洋业宁徐波尹佟明
关键词：木材缺陷自动识别降维
基于Otsu算法的木材缺陷图像分割被引量：16
2012年
提出了基于Ostu算法的木材缺陷图像分割。该方法借助于二维中值滤波器对木材图像进行平滑处理,将平滑过的图像用Otsu算法确定图像分割阈值。实验结果表明,该方法可以有效地实现木材表面缺陷图像分割。
吴东洋业宁徐波尹佟明
关键词：OTSU算法
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共1页<1>
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