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国家自然科学基金(41105077)

作品数:9 被引量:72H指数:5
相关作者:高玉芳蒋义芳陈耀登彭涛叶金印更多>>
相关机构:南京信息工程大学江苏省气象局河海大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:天文地球农业科学水利工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇天文地球
  • 1篇水利工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇雷达
  • 2篇多普勒
  • 2篇多普勒天气
  • 2篇多普勒天气雷...
  • 2篇应用气象
  • 2篇水文
  • 2篇天气雷达
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤大孔隙
  • 2篇坡面
  • 2篇气象
  • 2篇径流
  • 2篇径流模拟
  • 2篇降水
  • 2篇测雨
  • 2篇大孔隙
  • 1篇应用气象学
  • 1篇营养化
  • 1篇营养状态指数
  • 1篇雨强

机构

  • 7篇南京信息工程...
  • 4篇河海大学
  • 4篇江苏省气象局
  • 2篇中国水利水电...
  • 2篇中国气象局
  • 2篇淮河流域气象...
  • 1篇水利部淮河水...

作者

  • 6篇高玉芳
  • 4篇蒋义芳
  • 3篇陈耀登
  • 2篇叶金印
  • 2篇彭涛
  • 2篇冯杰
  • 2篇张小娜
  • 1篇曹璐
  • 1篇李致家
  • 1篇鞠琴
  • 1篇金小霞
  • 1篇张超
  • 1篇方国华
  • 1篇刘安宁
  • 1篇于鑫
  • 1篇包云轩
  • 1篇尹义星
  • 1篇李超
  • 1篇李晶
  • 1篇于凤存

传媒

  • 2篇气象科学
  • 2篇热带气象学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇水文
  • 1篇水科学进展
  • 1篇湖泊科学
  • 1篇河海大学学报...

年份

  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
雷达测雨误差及其对淮河流域径流模拟的影响被引量:8
2013年
将雷达测雨数据与分布式水文模型相耦合进行径流过程模拟,分析雷达测雨误差及其径流过程模拟效果,研究雷达测雨误差对径流过程模拟的影响效应.在对淮河流域气象中心业务化的5种淮河流域雷达测雨数据进行误差分析的基础上,采用雷达测雨数据驱动HEC-HMS水文模型,模拟分析淮河息县水文站以上流域2007年7月1 10日强降雨集中期的径流过程.结果表明:利用雷达测雨数据的径流模拟结果与实测资料的模拟结果基本吻合,各种雷达测雨数据误差经过HEC-HMS水文模型传递后,误差明显减小.联合校准法对应的模拟效果最好,过程流量相对误差NBs'和洪峰流量相对误差Z'分别为-20.2%和-13.3%.
叶金印高玉芳李致家
关键词:雷达测雨水文模型径流模拟淮河流域
不同雨强下土壤大孔隙对坡面流水动力学参数的影响被引量:13
2012年
以室内试验槽为平台,利用人工模拟降雨试验,定量分析了坡度为5°时,在30mm/h,60mm/h和120mm/h降雨强度下,有大孔隙试验槽和无大孔隙试验槽坡面流的水动力学参数的异同点.结果表明,各场次降雨的两坡面流的流态均为层流,除降雨强度为30mm/h时,无大孔隙坡面的坡面流为急流外,其他场次的水流均为缓流;在同一降雨强度下,相对于无大孔隙坡面,有大孔隙坡面的坡面流流速、单宽流量、弗劳德数和雷诺数较小,径流深、径流切应力、水流运动阻力以及坡面糙率较大;随着降雨强度的增大,两坡面的径流深和单宽流量增加,坡面流流速、径流切应力和雷诺数均增大,阻力系数和曼宁糙率均呈现先增大后减小的趋势,弗劳德数则呈现先减小后增大的趋势.
张小娜冯杰张超高玉芳
关键词:降雨强度土壤大孔隙坡面流水动力学参数
热带低压倒槽引发江苏东北部大暴雨过程分析被引量:3
2013年
利用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料、加密自动观测站资料、连云港风廓线雷达和多普勒天气雷达资料等,对2012年8月10日江苏东北部地区特大暴雨过程进行了分析。结果表明:台风"海葵"登陆后在安徽东南部减弱成热带低压,北伸的低压倒槽与高空低槽的结合,是产生这次特大暴雨的天气背景。特大暴雨发生在大气层结极不稳定区域,同时具有水汽强辐合,对流层低层强辐合、高层强辐散的环境场特征。散度场的垂直分布特征变化先于降水强度的变化;冷空气从低层开始入侵,并向中高层渗透,触发了不稳定能量的释放。地面中尺度辐合线的长时间维持,是这次特大暴雨产生的直接原因。平均径向速度产品揭示的风向风速辐合、气旋性环流、低空急流及暖平流等的环境场特征,为短临预报中判断强降水发生及维持提供了依据。
蒋义芳李超曹璐刘安宁金小霞
关键词:特大暴雨水汽辐合气旋性环流多普勒天气雷达
熵值理论和改进BP网络在湖泊富营养化评价中的应用研究被引量:3
2014年
针对湖泊型饮用水源地水体污染、富营养化加剧的问题,引入熵值理论,建立单指标营养状态指数(TSI)和熵权藕合的湖泊综合营养状态指数模型(STSI),计算得到湖泊综合富营养状态指数判断湖泊富营养综合状态;基于神经网络仿真理论和Matlab软件系统,采用附加动量法和自适应学习速率改进BP算法,建立5-3-1结构型式的BP网络模型对湖泊富营养状态进行仿真预测。综合富营养化指数模型及改进BP模型应用于评价及预测固城湖富营养状态,并对模型评价结果进行验证。结果表明,改进BP网络模型可以有效地综合判断水体状态,为富营养评价及预测提供新的方法。
于凤存方国华鞠琴
关键词:湖泊富营养化营养状态指数熵权BP算法
JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析被引量:12
2014年
JOPLE(Joint Polarization Experiment)算法是反演降水的一种合成算法,适用于偏振雷达。基于雨量站的测雨数据,对美国科罗拉多州丹佛市2008年8月9日强降雨和2009年7月3日有冰雹降水的过程进行对比,分析CHILL双偏振雷达结合JPOLE算法的测雨模式(简称RZK)与其他三种基于不同R(Z)关系的CHILL(简称RZDG、RZ88)、NEXRAD雷达测雨模式(简称KFTG)的测雨结果统计特征及测雨效果。结果表明:在强降雨过程中,RZK正确估测降雨位置525个,降雨量高估1 mm,测雨数据与雨量站测雨数据的相关系数为0.81,误报率低,测雨精度比其他模式好;在有冰雹的降雨过程中,RZK正确估测降雨位置604个,降雨量高估8 mm,测雨数据与雨量站测雨数据相关系数为0.71,与RZDG模式的测雨精度相当,但其FAR(虚假警报率)、CSI(临界成功指数)和H-K(汉森-奎伯斯技能得分)的STDEV值比其他模式的大;在两场降水中,四种测雨模式计算得到降雨数据的FAR值都随降雨强度的增大而减小。
高玉芳陈耀登DAVID GochistKYOKO Ikeada叶金印
关键词:应用气象
土壤大孔隙对坡面溶质流失的影响被引量:3
2013年
以室内实验槽为平台,利用人工模拟降雨实验,研究了大孔隙对坡面Br-流失的影响。研究结果表明,大孔隙坡面的地面径流中Br-流失总量和平均流失速率均较无大孔隙坡面小。将大孔隙特征尺度、降雨强度、降雨历时、坡度和离子吸附系数作为模型的输入,坡面溶质累积流失量作为模型输出,建立了基于模糊神经网络的坡面溶质流失模型。并以160组实测数据为基础,对模型进行了仿真验证。仿真结果显示,坡面累积溶质流失量模拟仿真输出与实验测量输出基本一致,所建系统模型是有效的。
张小娜冯杰邵伟尹义星
关键词:土壤大孔隙模糊神经网络
太湖流域雷达雨量数据水平尺度的选取被引量:2
2015年
由于雷达局部雨量位置存在误差,使得高分辨的雷达雨量数据在实际应用(如水文模拟)中效果不一定更好。因此,在空间邻域内而不是网格尺度上,分析雷达雨量数据与雨量站雨量数据的接近程度,选取合适的水平尺度可降低雷达雨量及其位置误差对水文模拟的影响,在改善雷达雨量数据的应用效果方面具有重要意义。采用FSS(Fraction Score Skill)方法,以太湖流域2007-2010年5个时次的雷达雨量数据为研究对象,以FSS技能得分作为评估指标,研究雷达雨量数据水平尺度的选取。结果表明,在水平尺度为5~70km范围内,雷达雨量数据与雨量站数据较接近,雷达估测降雨量的技能得分FSS值可达到目标精度FSS uniform,这对雷达估测降雨应用于流域洪水预报等方面有重要意义。
高玉芳陈耀登蒋义芳彭涛袁士友
关键词:应用气象学
多普勒天气雷达1h降水产品的质量评估被引量:5
2015年
为评估多普勒天气雷达1 h降水量(OHP)产品在降水预报中的质量,从南通新一代多普勒天气雷达的体扫资料及其覆盖范围内太湖流域34个雨量站的同期逐小时降水资料中选取了19个降水个例。以空报率、漏报率、准确预报临界指数、平均误差、平均绝对误差和均方根误差等,为评估降水预报质量的指标。根据雨量站实测日降水量(P)和1 h降水量(P1)大小分级,对不同情况下的OHP进行质量评估。结果表明:(1)OHP的空报率和漏报率较高,导致整体的准确预报临界指数偏低。(2)与不同的P和P1量级相对应,不同的OHP预报质量有明显差异。除P<10 mm时和P1<1 mm时稍有高估外,其他量级都存在低估,且随着P的增加,空报率和漏报率都减小。(3)对2007年9月18日的降水个例分析表明:OHP与实测的落区基本一致,但降水强度上有偏差。不同站点的雨强偏差不同,距南通雷达站100 km左右的OHP误差较小。
李晶包云轩蒋义芳高玉芳于鑫
关键词:降水量误差分析
DEM数据源及分辨率对HEC-HMS水文模拟的影响被引量:25
2015年
DEM数据源及分辨率会影响流域特征参数的提取,进而影响水文模拟结果。将ASTER 30 m DEM、SRTM 90 m DEM及基于ASTER 30 m DEM的40 m、50 m、60 m、70 m、80 m、90 m重采样DEM作为HEC-geo HMS模型输入,提取流域特征,采用HEC-HMS模型,以西笤溪流域为研究区域,分析2011年6月和2011年8—9月的两场降雨径流过程中,DEM数据源和分辨率对水文模拟输出的影响。研究结果表明,两次径流模拟结果与实测数据拟合都较好,模型确定性系数都大于0.82,但是单峰的洪水模拟效果总体更好,基于SRTM 90 m的模型确定性系数比基于ASTER 30 m DEM、重采样90 m DEM的模型确定性系数都大。基于重采样DEM的模型确定性系数变化较大,而且与分辨率的变化呈非线性关系。在HEC-HMS的模拟中,基于ASTER 30 m DEM和基于SRTM 90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差3%~5%,基于SRTM 90 m DEM和基于重采样90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差2%~4%,基于重采样DEM的模拟输出结果相对误差相差最大达到了11%。
高玉芳陈耀登蒋义芳彭涛
关键词:DEMASTERSRTM重采样径流模拟
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