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国家教育部博士点基金(20120002110067)

作品数：14 被引量：132H指数：7
相关作者：王雪谈宇奇刘佑达张鹏博李宣平更多>>
相关机构：清华大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 5篇机械工程
  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 6篇网络
  • 3篇谐波
  • 3篇传感
  • 2篇行人
  • 2篇生物信息
  • 2篇情绪识别
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇物联网
  • 2篇谐波测量
  • 2篇联网
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇基于视觉
  • 2篇分布式
  • 2篇感知
  • 2篇穿戴
  • 2篇传感网
  • 2篇传感网络
  • 1篇带宽

机构

  • 15篇清华大学

作者

  • 15篇王雪
  • 4篇刘佑达
  • 4篇谈宇奇
  • 4篇张鹏博
  • 3篇李宣平
  • 2篇孙欣尧
  • 2篇戴鹏
  • 1篇刘长
  • 1篇吴江伟

传媒

  • 11篇仪器仪表学报
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇中国计量

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 6篇2014
  • 3篇2013
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
模糊聚类协作区域主动轮廓模型医学图像分割被引量：19
2013年
医学图像分割的研究对于医学影像发展具有重要意义。区域主动轮廓模型(CV)易受目标和背景区域面积比的影响,且对初始位置敏感。针对上述现象,本文提出一种模糊C-均值聚类(FCM)协作改进CV模型的图像分割算法,即FCM-CV算法。首先在CV模型中增加能量权值函数消除面积比的影响,然后用FCM粗分割结果指导设定改进CV模型零水平集的初始位置。实验结果表明,与CV模型和局部二值拟合模型(LBF)相比,FCM-CV算法消除了面积比对分割精度和效率的影响,具有更好的数值稳定性,且对初始位置不敏感,提高了图像分割的准确性。
李宣平王雪
关键词：图像分割CV模型模糊C均值聚类
基于分布式压缩感知的智能用电网络高分辨率谐波与间谐波测量被引量：8
2015年
安全可靠的电能质量是智能用电网络的基本需求,谐波与间谐波则是其中最常见的电能质量扰动之一,在智能用电网络中准确的测量分析谐波和间谐波,对于保障用电设备安全具有重要意义。本文提出了一种基于分布式压缩感知的智能用电网络谐波与间谐波测量方法,首先通过构建多通道谐波与间谐波测量模型,将高分辨率的频率估计问题转化为分布式压缩感知中的多测量向量稀疏重构问题,然后利用智能用电网络下各用户谐波与间谐波信号可联合稀疏表示的特性,在不延长观测窗长的前提下,提高了频率估计的准确度,提升了智能用电网络下的抗噪声干扰能力,最终达到准确分析谐波与间谐波的目的。实验结果表明,相较现有的谐波分析参数及非参数方法,本方法在谐波与间谐波测量的准确度和对噪声的鲁棒性上都有相应的提升,为智能用电网络中电能质量的治理提供了有效的参考依据。
刘晏池王雪刘佑达孙欣尧
关键词：谐波分析高分辨率
基于视觉传感网络测量的脸像提取优化方法
利用视觉传感网络实现大量视频监控数据中最优人脸图像快速获取对于提升行人目标识别效率,增强视觉传感网络性能具有十分重要的意义。本文提出了一种基于视觉传感网络测量的人脸图像特征提取优化方法。该方法利用高斯背景差分法获取目标信...
林奎成王雪
关键词：目标跟踪ARMA模型
文献传递
面向生物信息感知网络稀疏脑电测量的模糊粗糙情绪识别被引量：6
2014年
情绪健康与人们的工作生活乃至社会公共安全紧密相关。情绪识别通过测量表征情绪状态的生物信息识别人的个体情绪，为情绪健康状态辨识提供依据。生物信息感知网络可用于复杂环境生物信息的感知测量，对特定场景下的情绪监测具有重要意义。本文提出一种面向生物信息感知网络稀疏脑电测量的模糊粗糙情绪识别方法，采用稀疏脑电测量设备以及无线可穿戴生物传感节点构建多模生物信息感知网络，测量提取情绪相关信息，并对多模生物信息进行融合分析，针对情绪本身的模糊粗糙特性、依据脑电专注度模糊门限提出一种改进的模糊粗糙近邻分类算法（FRNN）。该方法削减了28．20％的运算量，提高了情绪识别效率；同时减少了无关情绪样本对分类准确率的影响，提高情绪识别准确率6％～7％，识别率65．53％高于同类研究成果。本文在可穿戴网络架构下实现了情绪的快速识别，可为日常情绪健康监测提供有效参考依据。
戴逸翔王雪李宣平张鹏博
关键词：情绪识别
基于分布式传感网络的在线智能用电谐波源定位被引量：7
2017年
用电侧谐波源对用电电能质量的影响日益增大,在大规模智能用电网下谐波源辨识与定位问题对提高电能质量有重要作用。智能用电网络采用智能电表组成的分布式智能用电信息测量网络实现对大规模用电网络测量。谐波故障源定位可通过分布式网络化测量方法提高在线辨识精度。提出了基于相关信息树的分布式用电谐波源递归定位方法,提高了定位精度。对用电网络进行建模分析,在公共连接点的辨识采用独立分量分析方法提取故障源的信号,通过分布式测量节点的相关信息树确定多通道信号间的网络拓扑结构。搭建了面向智能用电的分布式测量网络平台,验证了提出的谐波源定位方法。实验结果表明提出的方法可实现全网络下的谐波源定位,并具有较好的实时性。
刘佑达王雪崔粟晋刘晏池
关键词：独立分量分析
多相水平集协同空间模糊聚类图像多目标分割被引量：7
2013年
图像多目标分割的研究对于机器视觉发展具有重要意义。多相水平集模型(Multiphase level set,MLS)对零水平集函数初始位置和噪声敏感,当初始位置不适宜、噪声较大时无法准确分割多目标。针对上述问题,提出一种多相水平集模型协同空间模糊C-均值聚类(Spatial fuzzy C-means,SFCM)的图像多目标分割算法,即SFCM-MLS算法。首先用空间模糊聚类获取图像多目标粗分割结果,然后用粗分割结果定义多相水平集模型的初始水平集函数对图像做精分割。针对人脑磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)图像和患有肿瘤的肝脏计算机扫描断层图像多目标分割试验结果表明,与经典多相水平集模型相比,SFCM-MLS算法对初始位置不敏感,提高了图像多目标分割的准确性。
王雪李宣平戴逸翔
关键词：多目标分割
基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法被引量：5
2014年
行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行人目标图像后,首先提取图像中行人脸部的尺度不变特征,并采用特征字典对目标进行稀疏表示,得到目标特征直方图。然后视觉节点应用压缩感知方法对特征直方图进行数据压缩,并传输至中心节点。最后,中心节点应用非负正交匹配追踪算法重构特征直方图,并采用支持向量机对特征直方图进行分类辨识。实验表明,该方法能够在不影响行人目标辨识准确率的前提下,有效减少在视觉传感网络中进行行人目标辨识时所需传输的数据量。
谈宇奇王雪林奎成
关键词：压缩感知数据关联
面向智能用电网络自适应脉冲耦合同步的谐波测量被引量：7
2014年
电能谐波是评估智能用电网络电能质量的重要指标之一。采用无线网络实现智能用电中的谐波测量具有良好的扩展性和鲁样性,但对电能测量节点间的同步精度提出更高要求,因此测量网络下节点间的快速、高精度同步对实现准确谐波测量具有重要意义。面向智能用电网络下谐波测量,基于鲁棒性、扩展性好的脉冲耦合振荡(PCO)机制,提出一种针对测量网络节点密度自适应的快速网络同步方法。通过理论分析和实验研究网络参数和内置同步模型对PCO同步速率的影响。在智能用电测量网络下验证提出的同步方法,结果表明自适应优化模型在不同节点密度下相比于传统三角同步速率提高,平均同步误差降低30.1%,提高了智能网络下的谐波测量精度,优化了智能用电网络的电能质量。
刘佑达王雪刘晏池
关键词：谐波测量自适应同步
互联网+先进计量——综述与展望被引量：4
2017年
一、引言互联网＋是面向蓬勃发展的互联网信息技术与传统产业深度融合的新型经济形态。互联网＋从＂互联网＋传统行业＂这一基本出发点不断延拓,依托互联网信息技术在大数据、物联网、人工智能等前沿领域取得的最新进展,优化或重构传统行业体系与模式,从而帮助实现产业转型升级与社会生产力提升。
王雪
关键词：国际经济地位产业转型升级物联网经济利益分配信息物理系统信息技术
癫痫发作瞬态带宽特征自适应检测方法被引量：8
2016年
癫痫是常见的神经系统疾病之一。癫痫发作的识别通常采用脑电测量记录中的癫痫发作起始点,以辅助医生进行诊断并对患者的发作状态报警。利用脑电信号的瞬态参数提出了一种自适应带宽特征,可用于提高癫痫发作检测精度。首先,利用经验模态分解(EMD)求得脑电信号的本征模态函数(IMF),并计算特定阶次IMF的解析信号;其次,利用该解析信号求解瞬时幅值与瞬时频率,对EEG信号的带宽特征添加权重,得到可用于癫痫检测的自适应带宽特征(Adaptive Bandwidth);最后,利用该特征完成癫痫发作检测。采用长达118 h 49 min的癫痫患者临床脑电数据进行实验,实验结果表明,自适应带宽特征的敏感性、特异性、准确性参数均比原特征取得明显提高。自适应带宽特征可提高癫痫发作检测精度并降低时间延迟,便于及时采取治疗措施,为临床检测提供了重要依据。
张鹏博王雪张蔚航戴逸翔
关键词：癫痫发作脑电经验模态分解
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