河南省教育厅自然科学基金(2011A520047)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 相关作者：吴雪丽李建春张保威宋宝卫钱慎一更多>>
- 相关机构：郑州轻工业学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金博士科研启动基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进FCM在医学图像分割中的应用被引量：4
- 2012年
- 针对传统模糊C均值(FCM)未考虑邻域信息引起的局部收敛性差、效率低等问题,提出一种基于粗糙度的改进FCM算法。利用包含空间信息和灰度信息的窗口构造直方图上近似,并进一步获取图像粗糙度,从而确定初始聚类中心,实现医学图像的分割。实验结果表明,与传统FCM算法相比,改进算法不仅能分割出图像中的全局成分,而且具有较高的运行效率。
- 张保威钱慎一宋宝卫
- 关键词：模糊C均值粗糙度医学图像分割离散化聚类
- 一种快速边缘检测算法
- 2012年
- 边缘检测是对图像中像素值的不连续性的度量、检测和定位,是图像分析领域中的一个基础问题.基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法(IDNAM)借鉴斜面拟合和逆布局的思想,使用矩形斜面子模式(RIP子模式)实例的集合来表示图像.基于IDNAM,提出一个RIP子模式内的理想边缘模型,将RIP子模式内的边缘分成五种,并给出了每一种边缘的强度和方向的计算公式.为了消除噪声对边缘检测结果的干扰,提出了RIP子模式内边缘存在性判定条件.根据理想边缘模型和判定条件,提出了一种基于IDNAM的边缘检测算法.理论分析和实验结果均表明,基于IDNAM表示的边缘检测算法的处理速度较传统的边缘检测算法更快.
- 吴雪丽张杰李灿林
- 关键词：边缘检测
