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极化SAR相干斑抑制的非局部加权最小均方误差滤波算法被引量：9: 2015年; 目的相干斑的存在严重影响了极化合成孔径雷达(Pol SAR)的影像质量。对相干斑的抑制是使用SAR数据的必不可少的预处理程序。提出一种基于非局部加权的线性最小均方误差(LMMSE)滤波器的极化SAR滤波的方法。方法该方法的主要过程是利用非局部均值的理论来获取LMMSE估计器中像素样本的权重。同时,在样本像素的选取过程中,利用待处理像素的极化散射特性和邻域块的异质性来排除不相似像素以加速算法,同时达到保持点目标和自适应调节块窗口大小的目的。结果模拟影像和真实影像上进行的实验结果表明,采用这种方法滤波后影像的质量得到明显改善。和传统的LMMSE算法相比,无论是单视的影像还是多视的影像,本文方法去噪结果的等效视数都高出8视以上;峰值信噪比也提升了5.8 d B。同时,去噪后影像分类的总体精度也达到了83%以上,该方法的运行效率也比非局部均值算法有了较大提升。结论本文方法不仅能够有效抑制相干斑噪声,还能较好地保持边缘和细节信息以及极化散射特性。这将会为后续高效利用SAR数据提供保障。; 马晓双沈焕锋杨杰张良培; 关键词：极化合成孔径雷达相干斑噪声非局部均值

基于梯度一致性约束的多光谱/全色影像最大后验融合方法被引量：7: 2014年; 多光谱/全色影像融合可以得到高空间分辨率的多光谱影像,在影像解译和分类等方面具有十分重要的意义。提出一种基于梯度一致性约束的遥感影像融合方法。该方法在最大后验概率框架下,通过梯度一致性约束建立理想高空间分辨率多光谱影像和全色影像之间的关系,并结合多光谱影像观测模型和HuberMarkov影像先验,构建融合目标函数,最后采用梯度下降法求解得到融合影像。本文方法在目标函数中引入了梯度一致性约束,克服了现有的同类方法受限于波段数量的缺陷,同时在求解中自适应确定每个波段的迭代步长,充分顾及了各波段的光谱特性,从而既确保了融合影像的光谱信息保真度,也提高了融合影像的空间信息融入度。通过IKONOS和WorldView-2影像对该方法进行了验证,并和GS,AIHS和AMBF等融合方法从定性和定量两方面进行了比较分析。实验结果表明,相比于其他方法,该方法可以在更好保持光谱信息的同时增强影像的空间分辨率,具有更广泛的适用范围和更佳的融合效果。; 孟祥超沈焕锋张洪艳张良培李慧芳; 关键词：影像融合多光谱全色最大后验概率

基于Landsat TM/ETM+影像的武汉市冬季NPP估算及其时空变化分析被引量：10: 2015年; 植被净第一生产力（NPP）作为反映植被固碳能力的重要指标,在全球CO2浓度上升的背景下,成为研究全球及区域生态系统对气候环境变化响应的热点之一。基于Landsat TM/ETM＋遥感影像数据,采用改进的CASA模型,估算得到武汉市2001~2010年空间分辨率为30m的冬季NPP,并对其进行时空变化分析。研究结果表明：武汉市过去10a冬季平均NPP为8.55gC/m2·m。2001~2010年武汉市冬季NPP整体呈现波动上升的趋势,各区域具有不同的增长速率,其中以江夏区最快,而各植被类型中灌木林具有最快的增长速率和最高的平均NPP。武汉市冬季NPP均呈现从三环区域向四周增大的空间分布特征,过去10a武汉市冬季NPP最高的区域由黄陂区转移到了江夏区。; 管小彬沈焕锋甘文霞张良培; 关键词：NPP LANDSAT CASA模型碳循环

采用分裂Bregman的遥感影像亮度不均变分校正: 2014年; 目的遥感影像成像过程由于受到传感器自身以及其他一些外部环境因素的影响,往往会呈现出整体的亮度不均,导致遥感影像解译和制图精度的降低。因此,需要对遥感影像进行亮度不均匀校正,提高影像的质量。方法感知驱动的亮度不均变分校正方法,是一种新型的单幅遥感影像亮度不均校正方法,它受人眼视觉系统特性的启发,能够在有效校正影像整体亮度的同时增强局部对比度。本文用分裂Bregman迭代实现了对感知驱动亮度不均变分校正模型的最优化求解,在实现对影像整体亮度不均校正的同时,大幅提高了计算效率。结果模拟实验和真实实验结果均表明,采用分裂Bregman的亮度不均变分校正模型需要较少的计算时间,从效率上比采用最速下降法的校正模型提高了约6～7倍。结论分裂Bregman方法能够有效求解感知驱动亮度不均变分模型,在保证校正结果整体亮度均匀,局部对比度增强的前提下,大大提高运算效率。; 王晓静李慧芳袁强强沈焕锋张良培; 关键词：遥感影像变分

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