河南省教育厅自然科学基金(2011A520034)
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 相关作者：王春霞许颖梅张瑞毛自民郑青碧更多>>
- 相关机构：商丘师范学院商丘职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 云计算及云储存生态系统研究被引量：4
- 2013年
- 近些年来,我国的服务计算范型得到了不断的开发和发展,网络资源的发布、网络维护、网络资源部署以及网络资源的合理配置等等领域都或多或少的产生了很大变化。不管是从个人角度来看,还是从企业整体的角度来看,用户都已经将过去原有的空间限制、时间限制以及组织限制很好的跨越,并且对其创新能力很好的扩展。作为当前形势下新一代服务计算的模型,云计算对于IT以及与其有关联的产业都产生了十分深远的影响,具有深远的意义。面对当前云计算技术的千变万化,将云计算的生态系统这一概念很好的采取,将云计算系统的构建、运行机制、关键要素以及其关键的算法很好的提出来,并且将云存储作为主要的例子,来将其构建的过程很好的分析,对其可能产生的问题进行探讨,并且明确其解决的措施,本文中,笔者就研究云计算及云储存生态系统。
- 张瑞
- 关键词：云计算生态系统代理
- 基于Web数据挖掘的高校教育资源服务平台被引量：3
- 2011年
- 本文根据Web数据流的动态性、连续性和实效性的特点,分析和挖掘不同类型的数据,成立样本库,将分类后的数据用相应的流算法进行处理,构建Web数据流高校资源服务平台。高校资源服务平台分为用户应用服务层、数据资源挖掘层、数据库提供层,通过自下而上数据的分析处理,实现高校资源应用资源服务,提高高校网络资源的有效利用。
- 王春霞
- 关键词：数据挖掘数据流资源整合资源服务平台
- 数据流挖掘算法在网络安全中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 入侵检测技术是网络安全中的核心技术,把数据流中频繁项集的挖掘应用于入侵检测系统中正常和异常数据分析已是当前网络安全中的一个重要发展方向.流入网络流中的数据高速并且无限到达,所以利用传统多遍扫描数据库的挖掘技术来构建入侵检测模型已受到局限.针对频繁模式多维的特点,提出了一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种高效的挖掘网络访问数据流的挖掘算法,把这种算法应用于网络入侵检测模型中频繁模式的挖掘,取得了较好的成效.
- 许颖梅
- 关键词：数据流网络安全
- 基于Web数据流技术的网络入侵检测研究被引量：1
- 2012年
- 针对传统多遍扫描数据库的挖掘技术构建的入侵检测模型已不能满足Web数据流高速并且无限到达的需要,根据多维频繁模式的特点,提出了一种新的入侵检测模型和一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种基于滑动窗口树的挖掘频繁项集的新型算法AFP.对不同流量数据的实验结果表明该模型有较高的报警率和较低的误报率.
- 许颖梅
- 关键词：网络入侵检测频繁项集
- 基于模糊C均值的数据流入侵检测算法
- 2012年
- 针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。
- 王春霞侯艳丽
- 关键词：数据流入侵检测聚类分析模糊C均值聚类
- 基于关键特征点的人脸纹理映射被引量：1
- 2013年
- 针对传统纹理映射方法中计算量大、鲁棒性差等问题,文章提出一种简便有效的纹理映射方法:首先在五官部位手工标定少量特征点,然后采用特征点标定算法和关键特征点三角剖分算法分别计算出全部顶点纹理坐标值和五官部位纹理坐标值,最后对五官纹理坐标值进行加权平滑运算并完成整个三维模型的纹理映射。实验结果表明,该方法不仅能有效消除映射误差,而且具有生成速度快、精度高、鲁棒性强的特点。
- 郑青碧毛自民
- 关键词：三维人脸特征点纹理坐标纹理映射
