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重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2021)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:艾东梅黄涛张玉芳熊忠阳唐蓉君更多>>
相关机构:重庆大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇统计关系学习
  • 2篇MARKOV...
  • 1篇删除
  • 1篇数据删除
  • 1篇重复数据
  • 1篇重复数据删除
  • 1篇文本分类
  • 1篇MARKOV...

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇熊忠阳
  • 2篇张玉芳
  • 2篇黄涛
  • 2篇艾东梅
  • 1篇唐蓉君

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Markov逻辑网在重复数据删除中的应用被引量:4
2010年
为了解决和突破现阶段重复数据删除方法大多只能针对特定领域,孤立地解决问题的某个方面所带来的不足和局限,提出了基于Markov逻辑网的统计关系学习方法。该方法可以通过计算一个世界的概率分布来为推理服务,从而可将重复数据删除问题形式化。具体采用了判别式训练的学习算法和MC-SAT推理算法,并详细阐述了如何用少量的谓词公式来描述重复数据删除问题中不同方面的本质特征,将Markov逻辑表示的各方面组合起来形成各种模型。实验结果表明基于Markov逻辑网的重复数据删除方法不但可以涵盖经典的Fellegi-Sunter模型,还可以取得比传统的基于聚类算法和基于相似度计算的方法更好的效果,从而为Markov逻辑网解决实际问题提供了有效途径。
张玉芳黄涛艾东梅熊忠阳唐蓉君
关键词:重复数据删除MARKOV逻辑网MARKOV网统计关系学习
Markov逻辑网及其在文本分类中的应用被引量:7
2009年
介绍了M arkov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法,并将其应用于中文文本分类中。实验结合了判别式训练的学习算法,MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法,结果表明基于M arkov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近(KNN)分类算法更好的效果。
张玉芳黄涛艾东梅熊忠阳
关键词:统计关系学习MARKOV逻辑网文本分类
共1页<1>
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