江苏省高校自然科学研究项目(05KJB520048)
- 作品数：13 被引量：79H指数：4
- 相关作者：蔡瑞英周庆敏王大将叶斌常志玲更多>>
- 相关机构：南京工业大学中国人民解放军南京陆军指挥学院江苏教育学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理矿业工程更多>>
- 优化的粗糙神经网络在故障诊断中的应用被引量：7
- 2007年
- 本文在相异度理论的基础上,提出了类间相异度的度量方法,从而以粗糙集理论为属性约简工具,利用相异度理论进行类的泛化和特化,构造出了优化的粗糙神经网络模型。故障诊断实例分析表明,该模型对神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性,减少了神经网络的总体训练时间和决策过程中的模式匹配搜索量,大大提高故障诊断系统的反应能力,在大型复杂的故障诊断应用中效果尤为明显。
- 叶斌王存进周庆敏
- 关键词：粗糙集故障诊断人工神经网络相异度数据挖掘
- 一种新的多指标综合评价方法被引量：31
- 2007年
- 目前国内外提出的多指标综合评价方法已有几十种之多，但总体上可归为两大类：即主观赋权评价法，它采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，如层次分析法、模糊综合评判法等；客观赋权评价法，根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数，如主成分分析法、神经网络分析法等。前者有一定的主观随意性，尤其在评价指标较多时，专家无法凭经验来衡量各指标的相对重要性。后者综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确，但是当指标较多时，计算量非常大，严重妨碍其在实际中的应用。
- 王大将周庆敏常志玲孙洁
- 关键词：模糊综合评判法主成分分析法层次分析法网络分析法主观随意性
- 基于URP的数字校园解决方案被引量：6
- 2007年
- 为解决数字校园建设过程中出现的发展缺乏统一规划、信息缺乏共享、应用缺乏集成、用户接口不统一等问题,采用URP思想把数字校园建设分解成基础平台、应用系统、URP门户三个部分,其中URP基础平台是最为核心的部分.通过引入Web Service技术提出一个基于Web Sservice的URP基础平台框架,实现了各应用系统的松散耦合.
- 张艳琼蔡瑞英
- 关键词：数字校园URPWEBSERVICE
- B/S体系结构中持久层的设计与实现被引量：2
- 2008年
- 在分析B/S软件体系结构层次和特点的基础之上,阐述了在此软件体系结构中引入持久层的必要性;深入分析了持久层的本质及其设计思想,并通过DAO模式来完成持久层的设计与实现。
- 丁文学蔡瑞英
- 关键词：持久层DAO模式松耦合对象关系映射数据库连接池
- 基于粗糙集理论和聚类分析的全局离散化方法被引量：1
- 2007年
- 摒弃了以往利用断点集来进行离散化的算法思想,利用分层聚类产生的概念树中的类标号对连续型属性进行离散化.本算法考虑不同连续属性离散化结果间的互补性和相关性,在不改变原信息系统不可分辨关系的条件下进行全局离散化,为连续属性的离散化方法提供了一个新的思路.实例分析表明,和其它离散化算法相比,本算法取得了较满意的结果.
- 叶斌
- 关键词：离散化粗糙集聚类分析
- 基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究被引量：20
- 2006年
- 应用变精度粗糙集理论,提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以变精度粗糙集的分类质量的量度作为信息函数,对条件属性进行选择。和ID3算法比较,本方法充分考虑了属性间的依赖性和冗余性,尤其考虑了训练数据中的噪声数据,允许在构造决策树的过程中划入正域的实例类别存在一定的不一致性,可简化生成的决策树,提高决策树的泛化能力。
- 常志玲周庆敏
- 关键词：变精度粗糙集决策树粗糙集ID3算法
- 基于Web服务的URP公共平台分析与设计被引量：3
- 2009年
- URP是大学信息系统的总集成,它从全局的高度分析大学内部的关系,并通过建立统一的信息标准,提供平台与接口规范,将各种信息系统以松散耦合的方式集成起来,以统一的形象为用户提供个性化的服务。在深入分析URP体系结构的基础上,提出了一个基于W eb Service的URP公共平台框架模型。
- 张艳琼蔡瑞英
- 关键词：系统集成
- 群智能优化算法研究被引量：1
- 2010年
- 群智能优化算法是一种新型的优化算法。该文介绍了几种常见的群智能优化算法,包括粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工免疫算法、人工鱼群算法,分析了它们的优缺点及使用情况,提出了群智能优化算法的发展方向。
- 王大将蔡瑞英徐新伟
- 关键词：智能优化算法粒子群优化算法蚁群优化算法人工免疫算法人工鱼群算法
- 软计算融合技术研究被引量：2
- 2012年
- 软计算是求近似而非精确解的有效计算方法,已经在众多领域得到应用,取得了很好的效果。然而,每个软计算方法具有鲜明的特色和迥异的侧重点,在实际应用中存在一些不足,将软计算方法进行融合,优势互补,是促进软计算发展的关键技术之一。文中简要介绍了软计算发展概况,结合粗糙集、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、人工免疫算法等软计算方法,详细分析了软计算融合技术的现状及分类,指出了该领域面临的缺乏理论基础、设计原则、定量评价等主要问题及其发展趋势。
- 王大将王敏
- 关键词：软计算融合技术粗糙集模糊逻辑遗传算法人工免疫算法
- 粗糙集在煤层注水难易程度诊断中的应用被引量：2
- 2008年
- 煤层注水难易性受多种因素影响,根据其影响因素,从中提取特征参数,从原始数据出发,引入粗糙集理论,将其运用在煤层注水难易程度诊断的特征参数优化中。采用可辨识矩阵和逻辑运算方法对决策表进行约简,删除其中不必要属性,降低了神经网络构成的复杂性。文章最后给出了属性约简结果。
- 王存进周庆敏赵苏玮叶斌
- 关键词：煤层注水影响因素粗糙集信息系统
