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江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金(NZ200709)

作品数：7 被引量：134H指数：5
相关作者：朱伟兴陆晨芳浦雪峰李先锋张怀德更多>>
相关机构：江苏大学盐城工学院更多>>
发文基金：江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇杂草
  • 2篇杂草识别
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇嵌入式
  • 2篇向量机
  • 1篇多特征融合
  • 1篇优化算法
  • 1篇证据理论
  • 1篇智能管理
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇通用分组无线...
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇嵌入式技术
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇终端
  • 1篇终端设计
  • 1篇子群

机构

  • 7篇江苏大学
  • 2篇盐城工学院

作者

  • 7篇朱伟兴
  • 2篇苏威
  • 2篇浦雪峰
  • 2篇李先锋
  • 2篇陆晨芳
  • 2篇张怀德
  • 1篇孔令东
  • 1篇李新城
  • 1篇纪滨
  • 1篇花小朋
  • 1篇刘波
  • 1篇李祥平

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 1篇大豆科学
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于嵌入式技术的粮库智能管理终端设计
2010年
针对粮食仓储技术落后的情况,为粮库设计了一套智能化、多功能的便携式管理终端;该终端将RFID技术、GPRS无线通信技术、单片机技术和基于ARM处理器的嵌入式系统技术综合在一起,实现了粮食产品的出入库记录、图像监控、温度检测和相关信息的无线通信;论述了系统各部分的设计并介绍了系统各部分之间通信协议的实现;通过实际应用,该系统运行稳定可靠,有效实现了对仓储现场管理和监控的自动化、智能化。
李祥平朱伟兴
关键词：RFIDGPRS
基于对称像素块识别的病猪行为监测系统被引量：17
2009年
针对传统人工观察方法不能及时发现群养猪患病的缺点,设计一种病猪行为自动监测系统。该系统基于高级RISC微处理器平台,对群养猪的排泄行为进行24h监控,采用改进的运动目标检测算法和基于像素块对称特征的图像识别算法定位具有异常行为的疑似病猪,将报警图像通过GPRS网络传送至监控中心。实验结果表明,该系统具有较好的实时性和监测效果,通用性强。
浦雪峰朱伟兴陆晨芳
关键词：自动监测
基于ERRTP的网络摄像机系统设计
2009年
提出一种新的具有抗分组丢失能力的网络摄像机设计方案,该方案以DM643芯片为核心处理器,采用ERRTP载荷结构保证H.264视频通信的传输质量,该结构支持对H.264视频码流的TN码不等保护,保证时延在实时视频通信允许的范围内。实验结果表明,本系统没有过多增加信道负担和运算复杂度,传输效率较之RTP基本不变,且在高丢包率下恢复视频质量的峰值信噪比较单一TN码保护提高了1～7dB,满足分组丢失环境下实时视频通信的QoS要求。
张怀德朱伟兴苏威
关键词：网络摄像机抗分组丢失WEB服务器
基于SVM和D-S证据理论的多特征融合杂草识别方法被引量：27
2011年
针对单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和D-S证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片的颜色、形状和纹理等3类视觉特征,分别以3类单特征的SVM分类结果作为独立证据构造基本概率指派(BPA),运用D-S证据组合规则进行决策级融合,根据分类判决门限给出最终的识别结果。试验结果表明,多特征决策融合识别方法正确识别率达到97%以上。
李先锋朱伟兴孔令东花小朋
关键词：杂草识别D-S证据理论决策级融合
基于特征优化和LS-SVM的棉田杂草识别被引量：26
2010年
为了提高杂草识别的精度和效率,提出了一种基于特征优化和最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术的棉田杂草识别方法。在对原始图像灰度化、滤波去噪和阈值分割等处理的基础上,提取植物叶片的6个几何特征和7个Hu不变矩,用粒子群优化(PSO)算法对形状特征进行优化选择,缩减LS-SVM训练样本数据,然后用训练好的分类器进行杂草识别。实验结果表明,该方法在有效缩减形状特征的同时,能够保持高于原始特征集的识别率,平均正确识别率达到95.8%。
李先锋朱伟兴纪滨刘波
关键词：棉花杂草识别粒子群优化算法最小二乘支持向量机
基于行为监测的疑似病猪自动化识别系统被引量：64
2010年
针对传统的群养猪行为观察方法的缺点,提出了1种疑似病猪行为自动监测系统。系统基于ARM平台,利用安装于猪舍排泄区的嵌入式监控设备对群养猪的排泄行为进行24h监控,通过1种改进的运动目标检测算法和基于像素块对称特征的图像识别算法定位具有异常行为的疑似病猪,并将报警图像通过通用分组无线服务(general packet radio service)网络传送至监控中心。对一栏10头大约克夏猪的试验结果表明,病猪检测正确率为78.38%,基本达到了预期的目标。因此,该文设计的方法对我国的养殖业实施自动化监测具有一定的借鉴意义。
朱伟兴浦雪峰李新城陆晨芳
关键词：嵌入式系统图像识别通用分组无线业务
基于支持向量机的重叠大豆颗粒计数被引量：11
2009年
为了提高大豆千粒重的测定效率和精度,提出一种基于机器视觉的有效分割多层重叠颗粒和记数方法。将由摄像机采集的大豆颗粒图像经预处理后,提取所有的颗粒块区域;寻找颗粒块区域的拓扑形状特征欧拉数和形状特征向量:颗粒块轮廓边缘上凹点、颗粒块类圆近似核心;采用支持向量机分类法智能识别颗粒叠加类型,将其分为串重叠、多个并粘连和两层并重叠,最后实现自动分割。结果表明:该方法能有效解决两层重叠或深度粘连类圆大豆颗粒的准确计数。
朱伟兴苏威张怀德
关键词：支持向量机计数大豆
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