国家自然科学基金(20605003)
- 作品数:10 被引量:29H指数:4
- 相关作者:阎爱侠王文雅李嘉轩马喜波芮玉奎更多>>
- 相关机构:北京化工大学中国农业大学河北科技师范学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 有机化合物及药物ADME性质的构效关系研究
- 药物的ADME性质包括药物的吸收(Absorption)、分布(Distribution)、代谢(Metabolism)、排泄(Excretion)等性质,简称ADME。药物的ADMET性质的研究是药物设计中一个很重要的...
- 阎爱侠王志
- 关键词:构效关系水溶解度肠吸收
- 文献传递
- 田基黄中微量元素含量研究被引量:3
- 2008年
- [目的]分析田基黄中微量元素的含量,为中草药的药理研究提供一定的数据支持。[方法]将田基黄用去离子水冲洗干净,在80℃下恒温烘干后粉碎。利用PQ Excel电感耦合等离子体质谱仪(TJA Solutions,USA)测定田基黄中微量元素的含量。[结果]田基黄中Mn、Fe、Cu、Zn和Ca的含量分别是321.73、974.24、12.759、1.76和1 180.78 mg/g DW,Se和Mo的含量分别是390.74和125.97 ng/g DW。田基黄中微量元素Mn、Fe、Zn的含量比玉米高出许多。[结论]田基黄中的微量元素可能与其肝病治疗效果密切相关。
- 王文雅芮玉奎
- 关键词:田基黄ICP-MS微量元素
- 基于支持向量机的有机化合物水溶解度的分类和预测的研究
- 2008年
- 有机化合物的水溶解度是重要的物理化学性质。本文用18个拓扑符去描述1 293个化合物的分子结构。先建立1 293个有机化合物的分类模型,按照logS的大小,将数据分成三类,通过训练集建立模型,并用测试集检验,分类准确率达92.2%。在此基础上,以上述18个描述符作为输入,logS作为输出,研究水溶解度的定量,建立支持向量机预测模型。比较测试集的结果,以前建立的人工神经网络模型相关系数r^2=0.94和标准偏差sd=0.52,而本文建立的支持向量机模型r^2=0.95和sd= 0.50,显然优于以前建立的模型。
- 马喜波阎爱侠
- 关键词:支持向量机水溶解度
- 3种大孔吸附树脂对葡萄酒下脚料中原花青素分离性能的研究被引量:12
- 2008年
- 选用3种大孔吸附树脂D101、LSA800B和Amberlite XAD-16对葡萄酒下脚料液中的原花青素的吸附性能进行研究。静态吸附、等温吸附和吸附的动力学研究显示,LSA800B最适合葡萄酒下脚料中原花青素的分离。该研究提供一种新的原花青素提取来源,为有效利用葡萄工业废弃物及实现原花青素的工业化生产提供基础理论依据。
- 王文雅李军岳海燕高海生
- 关键词:葡萄酒下脚料原花青素大孔吸附树脂
- 冬枣果实中稀土元素含量研究
- 2008年
- 稀土元素是人体重要的营养成分,但是含量高时又会对人体造成危害。现应用ICP-MS分析了冬枣果实中稀土元素的含量。结果表明:冬枣果实中含有9种稀土元素:La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Th和U,它们的浓度分别是1.46、2.45、0.34、1.06、0.25、0.07、0.21、0.44和0.26ng/g,说明冬枣中稀土元素处在一个较低水平。稀土元素在冬枣果实中的积累规律的机理还需要进一步研究。
- 王文雅芮玉奎
- 关键词:冬枣ICP-MS稀土元素
- 脑血分配系数的定量构效关系研究
- 2008年
- 以分子量,脂水分配系数(logP)、水溶解度(logS)以及氢键供体数(HD)4个结构描述符为基础,通过多元线性回归和支持向量机回归对53个化合物建立了定量构效关系模型。全部化合物被随机分为包含41个化合物训练集和包含12个化合物的测试集。在分别得到多元线性回归和支持向量机回归模型后,进行了相关系数r、标准偏差s、平均绝对误差和均方差的统计分析。分析的结果说明两个模型都对脑血分配系数的对数值(logBB)有较好的预测能力,支持向量机回归作为非线性分析方法对于logBB的预测有一定的优势。
- 蔡宗远阎爱侠
- 关键词:定量构效关系多元线性回归支持向量机
- 运用线性和非线性的方法预测烷基苯的沸点和摩尔体积(英文)
- 2009年
- 本文中建立了几个定量的模型预测80个烷基苯的沸点和79个烷基苯的摩尔体积。每个烷基苯的结构用其分子式得到的6个数字编码来描述。把这6个数字编码作为描述符,运用多元线性回归,多元非线性回归和人工神经网络地方法来分别建立定量构效关系模型。模型具有很好的预测性。沸点的3个预测模型,RMS偏差都小于9℃,摩尔体积的3个预测模型的RMS偏差都小于6 cm^3·mol^(-1)。
- 阎爱侠王芸李嘉轩
- 关键词:多元线性回归人工神经网络烷基苯沸点摩尔体积
- 常用化学化工互联网数据库简介被引量:6
- 2007年
- 化合物各种常见性质的检索对化学化工工作者十分重要。介绍了几个重要的化学化工互联网数据库,包括Chemfinder,NCI,SRC,ZINC,ChemBlink五个数据库,并对其站点、内容和功能以及使用技巧作了简要的阐述。
- 李嘉轩阎爱侠
- 关键词:数据库
- 基于多元线性回归及支持向量机回归分析对含苯基的羧酸类化合物pKa的预测(英文)被引量:4
- 2009年
- 本文建立了2个180个含苯基的羧酸类化合物酸碱解离常数(pKa)的定量预测模型。这些化合物分子量在122.12到288.34的范围内,包含H,C,N,O,S,F,Cl,Br及I等元素.使用Cerius^2程序计算236个分子描述符来表述这些化合物,并使用统计学方法从中选择了12个描述符.分别使用多元线性回归分析(MLR)及支持向量机回归(SVM)结合10重交互检验方法来预测pKa数值.多元线性回归模型对pKa的预测结果相关系数为0.90,标准偏差为0.32;支持向量机模型结果较好,相关系数为0.91,标准偏差为0.31.
- 阎爱侠徐姝钰王志李嘉轩
- 关键词:多元线性回归支持向量机定量构效关系
- 基于自组织神经网络和支持向量机方法的极光激酶抑制剂分类模型的研究
- 本文挑选了10个分子描述符,用自组织神经网络和支持向量机的方法分别建立了极光激酶抑制剂的分类模型。这些模型可以很好的将极光激酶抑制剂的选择性划分为三个类别,即:抑制剂对极光激酶A有选择性抑制,抑制剂对极光激酶B有选择性抑...
- 朱金玉王丽宇阎爱侠
- 关键词:自组织神经网络支持向量机