中国科学院“百人计划”(m2041)
- 作品数：1 被引量：22H指数：1
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- 相关机构：哈尔滨工业大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国科学院“百人计划”北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用被引量：22
- 2006年
- 球场检测在体育视频内容分析中有着重要作用.为了克服由于不同光照、不同相机、不同拍摄角度造成球场颜色的非均一性问题,提出了一种基于自适应高斯混合模型(adaptiveGaussianmixturemodel,GMM)的球场检测算法.该算法首先从视频中任意抽取一些图像,并自动分析这些图像的主要颜色,从中找到主颜色的近似分布,然后,利用GMM拟合主要颜色分布.为提高模型的适应能力,在球场检测过程中,利用当前GMM球场检测结果和增量期望最大(incrementalexpectationmaximum,IEM)算法不断更新模型参数,从而得到更加准确的参数估计,并用于后续图像中球场和非球场像素进行分类.最后,根据球场区域在图像中的分布,对足球比赛场景进行分类.实验证明,提出的算法具有良好的性能.
- 刘扬黄庆明高文叶齐祥
- 关键词：足球视频
