国家自然科学基金(41271399)
- 作品数：21 被引量：194H指数：7
- 相关作者：王艳东付小康姜伟王腾蒋波涛更多>>
- 相关机构：武汉大学东华理工大学国土资源更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业科研专项国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 利用社交媒体数据探测细粒度城市子区域被引量：3
- 2020年
- 对城市中人类活动子区域的精细探测,能为城市资源合理配置和科学管理提供有效依据。提出了一种使用社交媒体数据细粒度分割城市空间区域的方法,基于带有地理位置的社交媒体数据,利用大量用户移动数据构建空间交互网络,利用复杂网络的社区发现算法探测城市子区域。实验结果表明,利用社交媒体数据能较好地探测出反映人们真实活动空间的细粒度城市区域,为城市管理提供参考。
- 武善梅王艳东乔梦玲邵世维邵世维
- 关键词：社交媒体
- 基于社交媒体的城市污染信息探测被引量：2
- 2017年
- 了解城市污染状况是治理城市污染的首要环节。社交媒体中包含了能够反映人们对周围环境的感受的数据资料,可以帮助人们更直观地了解城市污染现状。本文以新浪微博为例,提出了从社交媒体中获取城市污染相关数据的方案,设计了基于社交媒体的城市污染信息分类法和可视化方法,在实验部分以北京市为例对本方法的结果进行了分析与讨论。
- 相恒茂付小康高浠舰杨浚王艳东
- 关键词：社交媒体污染
- 基于位置数据和POI的聚类方法被引量：6
- 2017年
- 提出了一种基于自适应迭代的空间聚类方法,以探索城市空间设施与人们出行行为的内在关系。基于位置数据和POI,先将微博数据进行格网化,转化为连续的格网数据;再利用自适应迭代的聚类方法和相关性分析探索微博的空间分布和城市公共服务设施的时间活跃度。实验结果表明,微博数据和服务设施之间具有较强的相关性,并从大数据分析角度为城市规划布局的优化提供了辅助决策;但将其应用到实际规划中还有待进一步验证和完善。
- 刘辉黄新王京晶
- 关键词：聚类分析POI公共服务设施
- 基于出租车上下客点的城市人口流动分析
- 2016年
- 掌握城市人口流动动态有利于进行交通预测、应急快速响应,以及合理的城市规划。出租车作为城市主要的交通运输工具之一,可以反映城市中人口的流动。本文以出租车上下客点数据为例,对比在工作日以及休息日的人口流动差异,分析出租车数据的空间分布及其动态变化,揭示城市人口流动模式。
- 相恒茂姜伟高浠舰杨浚王艳东
- 关键词：出租车人口流动
- 基于社交媒体的商业区选址研究被引量：1
- 2018年
- 针对利用传统的问卷调查数据对商圈选址存在样本小、效率低的问题,提出基于新浪微博签到数据,利用哈夫模型,以商业区的营业面积、顾客到商业区的路网距离与聚类后的顾客签到数据为输入,商业区的营业面积与顾客到商业区的路网距离的敏感参数为输出,得到用户的光临概率,继而用于商业区竞争力大小的计算,得到最佳的商业区选址。以北京五大商业区为例,得到校正后的哈夫模型的均方差小于15%,证明了所提方法的有效性。
- 王艳东豆明宣刘森保姜伟姜伟
- 关键词：社交媒体
- 一种利用Mask R-CNN的遥感影像与矢量数据配准方法被引量：2
- 2022年
- 遥感影像数据与地理信息系统(geographic information system,GIS)矢量数据的配准是遥感与GIS集成的基础。目前遥感影像与矢量数据的配准关键在于遥感影像特征的提取,而现有遥感影像特征提取方法存在特征提取不完整、配准失败和精度不高等问题。由此提出了一种基于Mask R-CNN(region-based convolutional neural network)的遥感影像与矢量数据配准方法,首先,利用Mask R-CNN模型提取影像的道路交叉口作为影像控制点;然后,依据几何拓扑关系筛选矢量数据道路交叉口作为矢量控制点,再根据遥感影像与矢量数据控制点的欧氏距离确定同名控制点;最后,以同名控制点为基础实现遥感影像与矢量数据的配准。选取上海市矢量数据和高分二号影像数据进行配准实验,实验结果表明,所提方法鲁棒性强、精度高。
- 王艳东邵鑫刘波邓跃进魏广泽豆明宣
- 关键词：数据配准遥感影像矢量数据道路交叉口
- 顾及道路网约束的商业设施空间点模式分析被引量：4
- 2018年
- 基于社交网络点评数据,考虑到城市的路网结构特征,采用道路网约束下的核密度估计方法研究城市商业设施的空间分布模式。同时,结合商业设施的顾客光临次数和评分对核密度估计进行加权,发现了城市商业设施顾客光临和顾客满意度在空间上的差异性,即在部分路段商业设施的分布、顾客光临分布以及顾客满意度分布不匹配。为了分析这种空间差异性,针对城市的路网结构特征以及社交网络点评数据特征,提出了道路网约束下的G统计量作为指标的空间自相关分析方法,通过量化分析发现了高值聚集和低值聚集的路段,反映了顾客光临和顾客满意度在空间上的分布模式,揭示了顾客满意度高或低的商业设施在空间上的聚集分布。这些分析结果为城市规划、商业设施布局、选址问题等提供了定量化的参考依据。
- 王腾王艳东赵晓明付小康付小康
- 关键词：核密度估计空间自相关
- 利用社交媒体数据探测商业区顾客空间分布被引量：1
- 2018年
- 基于新浪微博签到数据,提取出顾客数据,使用Huff模型有效探测了北京市5大商业区的顾客分布。研究结果展现了商业区的顾客在空间上的分布状况,揭示了商业区之间的竞争关系,为商业决策提供依据。
- 王艳东刘森保姜伟姜伟
- 关键词：社交媒体商业区
- 利用社交媒体探测地震时空应急信息被引量：2
- 2018年
- 将Twitter看作一种能识别地震影响区域的传感器系统,旨在探究地震发生后,从Twitter中快速提取地震事件时空应急信息的方法。以"4.25尼泊尔地震"为例,通过对收集到的Twitter数据进行预处理、统计分析以及时空分布模式探索分析,得到地震影响范围;并将结果与官方数据进行对比,以评估Twitter探测地震时空应急信息的能力。
- 王艳东阮诗斯
- 关键词：TWITTER灾害事件社交媒体地震
- 利用卷积神经网络提取微博中的暴雨灾害信息被引量：9
- 2019年
- 从社交媒体中挖掘灾害应急信息,能够有效帮助传统灾害管理获取实时、主题丰富的灾害信息,从而成为灾害应急管理的新手段。得益于深度学习在自动特征提取上的成就,本文研究了一种利用卷积神经网络对社交媒体中的灾害应急信息进行自动实时提取与分类的方法。首先,利用社交媒体数据和Word2vec模型,构建与灾害类事件相关的语料库并获得相应的词向量;其次,将词嵌入文本和相应的灾情类别作为卷积神经网络的输入,经过多分类学习得到分类模型,用以提取近实时灾害信息。以2012年"7.21北京特大暴雨"事件为案例,通过分类模型获得常见灾情类别的暴雨灾害社交媒体信息。该模型在测试集上的精度达到了90%以上,并且将模型运用于新爬取的2016年暴雨数据集上也得到了较好的表现,说明该模型在近实时自动提取灾害信息方面具有可行性。在对2012年分类结果进行时空分析结果表明,通过社交媒体获得的暴雨灾害主题信息符合灾害发展的规律,说明了利用深度学习提取社交媒体数据中的灾害应急信息的有效性和可行性,能够为实时灾害应急管理提供新的思路。
- 刘淑涵王艳东付小康
- 关键词：卷积神经网络暴雨灾害
