国家自然科学基金(70801025)
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 相关作者：毛雪岷李琼倪丽萍倪志伟李静更多>>
- 相关机构：合肥工业大学教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于传递函数模型的台风中心气压动态预测
- 2010年
- [目的]通过ARIMA模型和传递函数模型的预测精度比较找到广东省台风预测中心气压的最好方法。[方法]利用时序图和相关系数对台风的风力、最大风速和中心气压进行相关性分析,得到它们具有很强的相关性。[结果]使用台风风力和最大风速作为输入变量的传递函数模型对样本内数据具有更好的预测效果。[结论]将现代时间序列分析的理论与方法应用于气象预报具有重要的实际意义。
- 李琼毛雪岷
- 关键词：台风中心气压ARIMA模型
- 基于云计算的数字图书馆公共服务平台架构被引量：7
- 2014年
- 数字图书馆公共服务平台为数字化全民阅读提供了一个有效的途径,为广大用户提供大量数字版资源的在线阅读、下载和分享等.随着数字化信息资源的爆炸式增长,如何有效的解决海量数字图书馆信息资源的存储和处理,并能将不同区域和类型的数字图书馆资源集成起来成为研究的热点.依据安徽教育出版社的数字图书馆公共服务的全民阅读平台,研究云计算下数字图书馆的平台架构,利用云计算的分布式存储和并行计算的特点,为出版社的数字图书馆建设提供可行性研究方案.
- 毛雪岷雷玲玲李静
- 关键词：云计算数字图书馆分布式存储公共服务
- 基于ARMA模型的心电聚类算法被引量：4
- 2012年
- 对心电信号(ECG)这种高维的时间序列进行聚类,最重要的方面之一即进行特征提取。本研究提出利用自回归和移动平均(ARMA)模型拟合ECG信号,以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类。但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的不同贡献率,所以本文提出可以把首次聚类每维特征在聚类中的贡献率作为其权值,对每维数据加权后重新进行聚类。以MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心率(NSR)和心室早期收缩(PVC)样本数据进行聚类分析,结果表明利用改进后的方法进行聚类的准确度达到93.10%,从而证明了所提方法的有效性。
- 毛雪岷张婷婷蔡传晰李琼
- 关键词：聚类ARMA模型特征提取ECG信号
- The typhoon data predict and research based on the SVR
- In order to predict the related attribute values of the typhoon data affecting factors from the aspect of the ...
- MAO Xue-min1
- 一种基于趋势分形维数的股指时间序列相似性分析方法被引量：8
- 2012年
- 为了提高股指时间序列相似性分析的准确性,提出趋势分形维数的概念,并基于此定义了相似性分析方法.趋势分形维数包含阳线维和阴线维.能更好地反映市场跌涨变化趋势.基于该维数的相似性度量方法能够提高相似性度量的准确性.通过与其他两种相似性度量方法对比.进一步说明该方法的优越性.
- 倪丽萍倪志伟
- 基于网络本体语言OWL数字化自然灾害应急救助预案要素的实现被引量：2
- 2010年
- 以县级自然灾害应急救助预案为例,将数字化预案进行结构化分解,明确预案中的各个要素及关系,通过OWL技术,将得到的元素进行建模,从而为数字化预案提供一个良好的解决方案。
- 王煜毛雪岷
- 关键词：数字化预案自然灾害OWL
- 一种基于信息熵的聚类结果评价方法被引量：2
- 2011年
- 文章基于信息熵理论,将模糊聚类评价方法和决策树分类算法联系起来,提出从信息熵角度用决策树分类算法来评价聚类算法结果的有效性,从而确定最佳的聚类个数;并将该方法应用到证券行业客户忠诚度分析模型的建立中。实验结果表明,该方法可以明显提高聚类的效果,并且使得聚类结果的可解释性强,具有良好的实用价值。
- 张敞王园园赵裕啸伍章俊
- 关键词：信息熵决策树客户忠诚度
- 基于OWL的自然灾害领域应急响应知识表示方法被引量：1
- 2012年
- 利用语义网中本体和OWL(Ontology Web Language,即网络本体语言)等相关技术,通过一阶谓词逻辑及产生式知识表示方法具体描述地震灾害应急响应,为实现自然灾害领域应急响应的知识表示和共享提供一种参考。
- 王昊中毛雪岷
- 关键词：本体OWL应急响应知识表示
