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湖南省高等学校科学研究项目(12C0559)

作品数:6 被引量:74H指数:4
相关作者:付沙周航军李博杨波刘超群更多>>
相关机构:湖南财政经济学院武汉大学更多>>
发文基金:湖南省高等学校科学研究项目湖南省科技厅科技计划项目湖南省“十二五”重点建设学科更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 4篇信息系统
  • 3篇模糊集
  • 3篇模糊集理论
  • 3篇风险评估
  • 1篇多属性决策
  • 1篇信息系统安全...
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇用户
  • 1篇指标体系
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇图书馆用户
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇区间数
  • 1篇区间数多属性...
  • 1篇熵权
  • 1篇网络
  • 1篇网络系统

机构

  • 6篇湖南财政经济...
  • 1篇武汉大学

作者

  • 6篇付沙
  • 2篇周航军
  • 1篇宋丹
  • 1篇薛娟
  • 1篇杨波
  • 1篇黄会群
  • 1篇刘文彬
  • 1篇李博
  • 1篇刘超群

传媒

  • 2篇现代情报
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 5篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于熵权理论的模糊风险评估方法在网络系统中的应用被引量:2
2013年
针对信息系统风险评估中过分依赖主观赋值的现象,提出一种基于熵权理论的模糊风险评估方法,并将其应用于校园网络系统风险评估.构建了校园网络系统风险评估的递阶层次结构模型,结合层次分析法和模糊逻辑法对各风险因素的风险值进行分析,评价系统中值得关注的风险因素.在此基础上通过熵权理论计算整个系统的风险度以评价校园网络系统的总体风险情况,通过实例分析表明该方法可行有效.
付沙刘文彬薛娟
关键词:信息系统风险评估模糊集理论
基于灰色模糊理论的信息系统安全风险评估研究被引量:20
2013年
针对信息系统安全风险中信息不完全性和概念不明确性的特点,运用灰色模糊理论探索信息系统的评估问题,在分析信息系统风险因素的基础上,建立一套较为全面的指标体系对其进行综合评估。以灰色系统理论和模糊集理论为依据,将隶属度和灰度综合到评估过程中,构建信息系统安全风险的灰色模糊综合评价模型,计算信息系统的风险等级。通过实例分析证明该模型在其应用中的可行性与有效性。
付沙杨波李博
关键词:模糊集理论信息系统风险评估指标体系
一种基于熵权和模糊集理论的信息系统风险评估方法被引量:4
2013年
针对信息系统安全风险评估的准确性问题,提出一种熵权理论与模糊集理论相结合的信息系统安全风险评估方法。该方法通过模糊集理论对信息系统所涉及的风险因素进行分析,构造各因素所对应评判集的隶属度矩阵;然后采用熵权系数法确定风险因素权重以减少主观偏差并输出信息系统安全风险等级。通过实例分析,证明该方法能较准确地量化评估信息系统风险,是一种有效、可行的评估方法。
付沙宋丹黄会群
关键词:熵权信息系统风险评估
基于序列模式挖掘的图书馆用户借阅行为分析被引量:18
2014年
文章针对图书馆用户借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于矩阵方式的序列模式挖掘算法,以有效获取用户借阅行为时序关系的模式。采用某高校图书馆用户借阅事务数据,通过探讨和研究序列模式挖掘,将矩阵算法应用于图书馆用户行为模式的分析,从所得序列模式中获取服务启示以帮助改进和完善图书馆用户服务质量。通过一个实例分析验证了该方法的可行性和有效性,所得结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值,且为图书馆的信息管理与个性化服务工作提供了进一步的科学依据。
付沙
关键词:数据挖掘序列模式挖掘借阅行为矩阵
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进被引量:22
2013年
针对传统Apriori算法的不足之处,提出两种Apriori改进算法,分别基于构造辅助表和项集求交集策略.改进算法大幅度减少扫描数据库的次数,缩减对不必要事务的扫描时间,显著提高频繁项集的生成效率,从而使算法达到更高的运算效率.实验结果表明,两种改进算法都是有效的关联规则挖掘方法,且比Apriori算法性能更优,亦为关联规则挖掘研究提供了一些科学可行的新思路.
付沙周航军
关键词:关联规则频繁项集
一种区间数多属性决策的VIKOR扩展方法被引量:8
2013年
针对备选方案中属性值及各属性权重为区间数的多属性决策问题,运用区间数对VIKOR方法进行改进,提出一种基于区间数的多属性决策方法。该方法以最接近理想解为基本思想,在决策过程中采用线性规范策略,利用心态指标对区间数进行排序,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对备选方案择优。采用该方法,能够更全面地分解决策者的不同心态指标,计算决策者处于各种不同心态下的备选方案折衷解,通过排序分析可进一步得出多属性决策的最优解,所得结果合理有效,更符合多属性决策问题的实际情况。通过一个代表性实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。
付沙周航军刘超群
关键词:信息系统多属性决策理想解区间数
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