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四川省教育厅科学研究项目(10ZB093)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:王娟张路桥李飞刘兵更多>>
相关机构:成都信息工程大学西南石油大学更多>>
发文基金:四川省教育厅科学研究项目四川省科技支撑计划四川省应用基础研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇任务调度
  • 2篇任务调度算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
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  • 1篇优化算法
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  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇解空间
  • 1篇矩阵
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 2篇成都信息工程...
  • 1篇西南石油大学

作者

  • 2篇李飞
  • 2篇张路桥
  • 2篇王娟
  • 1篇刘兵

传媒

  • 2篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
限制解空间的PSO云存储任务调度算法被引量:13
2013年
研究云存储系统中的任务调度算法。分析总结了任务调度在云存储和云计算系统中的不同,指出现有云计算中的PSO调度算法应用在云存储中时会产生对云存储系统来说无意义的解,即会要求系统节点提供它所不具有的数据。为解决此问题,改进现有的基于PSO的调度算法,引入存在矩阵的概念,将其初始化解和解的更新均限制于存在矩阵中,保证生成的解是有意义解。实验结果显示本调度算法可以节省约77%的迭代次数、缩短约4倍的执行时间,并保证产生对云存储系统有效的解。
王娟李飞张路桥
关键词:粒子群算法任务调度
融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法被引量:5
2014年
现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下。通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求。实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高。
王娟李飞刘兵张路桥
关键词:任务调度粒子群优化算法层次分析法
共1页<1>
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