国家自然科学基金(71071138)
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 相关作者：余忠华侯智楼洪梁李兴林杨振生更多>>
- 相关机构：浙江大学重庆理工大学中国计量学院更多>>
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 累积和与指数加权移动平均控制图在表面贴装技术中的应用及仿真被引量：2
- 2017年
- 随着电子产品集成度不断提升,表面贴装技术(SMT)对检测小波动的要求越来越高,需要使用控制图加以检测。将累积和控制图与指数加权移动平均控制图应用在SMT生产工艺中,以提高小波动的检测能力。在实际测试中确认,所设计的方法可实现SMT中锡膏印刷的高精度小波动检测,满足工业生产的要求。
- 孙丹妮周娟耿豪凯桑愔愔周莹菲
- 关键词：表面贴装技术控制图
- 基于虚拟信息的滚动轴承可靠性估计被引量：1
- 2015年
- 为了提高轴承截尾时间点的可靠度估计的可信度与稳定性,在滚动轴承截尾试验中出现无失效数据时,提出了在每个截尾时间点的可靠度估计过程中引入前一个截尾时间点无失效样本的虚拟失效信息的可靠度计算方法。经实例分析证明,在不同超参数取值下,采用该方法得到的特征寿命和形状参数估计值波动最小,具有更好的稳定性。
- 楼洪梁陈磊李兴林但召江陈炳顺
- 关键词：滚动轴承无失效数据虚拟信息
- 降维处理的多指标人机系统方案评价方法
- 2011年
- 为解决人机系统方案评价中指标众多、权重难于确定等问题,提出一种基于降维处理的多指标人机系统方案评价方法。该方法利用投影寻踪法构造投影函数,在无需确定指标权重的情况下,按照最优投影方向将高维指标数据投影到一维,通过比较一维投影值可获得最优设计方案,实现了高维指标数据的降维处理。同时,针对最优投影方向搜寻速度较慢、全局收敛性难以保证等问题,引入实数编码加速遗传算法,以投影值的标准差与局部密度的乘积为目标函数,投影向量为优化变量,搜寻最优投影方向,可快速获得评价结果。最后,以钻机的方案评价为例,对提出的方法进行了验证。
- 侯智余忠华
- 关键词：人机系统
- 多元预控图监控准则优化研究
- 2012年
- 多元预控图将一元预控图的监控变量由一元扩展到多元,是分析和监控两个及两个以上相关质量特性的有效方法,是复杂生产过程中控制产品质量的重要工具,但也存在精度偏低和监控效率低下等问题。为此,在一元监控图基础上,为降低多元预控图的误判概率,按增加单个样本所能提高的概率来调整抽样数,由5个增加到10个,在新的抽样数条件下调整监控准则,由4个增加到6个,并采用平均链长度(ARL)为基准,对新旧监控准则的监控效果进行比较并获取最优监控准则,提升了多元控制图的的监控精度和效率。
- 侯智余忠华
- 关键词：控制图
- Weibull分布形状参数对轴承序贯验证试验的影响被引量：2
- 2011年
- 以滚动轴承的序贯抽样试验为研究背景,根据Weibull寿命型产品序贯验证试验理论,研究Weibull分布形状参数的变化对产品接收和拒收概率的影响,并通过模拟试验定量分析了形状参数变化时产品接收和拒收概率的变化情况。结果表明:用于验证的形状参数与产品批实际的形状参数相差越大,则生产方风险和使用方风险变化也越大。
- 楼洪梁李兴林徐现昭卓继志张仰平余忠华
- 关键词：滚动轴承序贯试验WEIBULL分布形状参数可靠性
- 复杂制造过程质量与可靠性集成监控体系及关键技术被引量：1
- 2013年
- 在分析我国机械制造业发展现状及存在问题基础上,对质量与可靠性集成监控技术的主要领域即在制品质量控制、误差传播与预测、设备状态监控与故障诊断、集成质量系统以及质量链管理等五个方面的研究现状进行分析和综述,提出复杂制造过程质量与可靠性集成监控框架体系,并对实现集成监控的关键技术进行归纳和提炼,为复杂制造过程的在制品质量控制和设备可靠性监控奠定理论基础。
- 侯智
- 复杂制造过程质量与可靠性监控理论综述
- 2013年
- 针对我国机械制造业的发展现状及存在问题,笔者提出了复杂制造过程质量与可靠性集成监控理论框架,针对质量与可靠性集成监控技术的主要领域(即在制品质量控制、误差传播与预测、设备状态监控与故障诊断、集成质量系统以及质量链管理等)的研究现状进行分析,并对5个方面的研究水平和应用范围进行对比和归纳,为复杂制造过程的在制品质量控制和设备可靠性监控奠定理论基础。
- 侯智余忠华
- 面向熔融沉积成型的3D打印机故障声发射监控方法被引量：8
- 2016年
- 针对熔融沉积成型(FDM)3D打印机中打印喷头容易出现打印材料断丝或耗尽和喷头阻塞的故障模式,分别设计并开展2组实验,研究基于声发射传感器的故障监控方法.为了减小对传感器信号数据进行处理和存储的负担,并提升监控的实时性,使用基于声发射波击(AE hit)的参数化声发射信号处理及特征值提取方法.通过实验采集到了传感器数据并进行信号处理,研究故障模式和特征值之间的联系,得到最敏感的AE hit关键特征值.使用K-means聚类算法对两类故障模式进行同时识别研究.结果表明,在0.2s的时间分辨率下,基于AE hit的绝对能量和击数特征值,提出的监控方法对典型故障的识别准确率分别为94.62%和93.80%.
- 吴海曦余忠华张浩杨振生WANG Yan
- 关键词：3D打印机声发射
