国家自然科学基金(11371071) 作品数:16 被引量:59 H指数:4 相关作者: 钱伟懿 张洵 牛琳琳 张丽佳 李明 更多>> 相关机构: 渤海大学 东北大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 辽宁省自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 经济管理 社会学 更多>>
基于均匀设计的中心引力优化算法 被引量:1 2017年 中心引力优化(Central Force Optimization,CFO)算法是一种新型多维搜索确定型启发式优化算法,但由于它的初始探测器(Probe)计算复杂而导致CFO算法运行时间过长。针对初始探测器计算复杂问题,提出一种均匀设计方法,依此方法提出了基于均匀设计的CFO算法。将提出的CFO算法应用到典型测试函数中,并与CFO算法进行比较。数值结果表明,该算法保证寻优能力同时减少了CFO算法的运行时间,从而提高了CFO算法的效率。 钱伟懿 郭杰君关键词:均匀设计 运行时间 价格增长下两阶段库存影响销售率的模糊EOQ模型 被引量:1 2014年 在模糊环境下,考虑产品采购价随时间指数增长和两阶段存货影响销售,建立了一个价格增长和两阶段存货影响销售率的EOQ(Economic Order Quantity)模型.最后通过数值例子验证所建立的模糊EOQ模型的有效性. 田文娟 钱伟懿关键词:价格增长 求解无约束优化问题的一类谱共轭梯度法 2014年 针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与GN、SFR及MPRP方法进行比较,数值结果表明:谱共轭梯度法是可行的,特别对于大规模无约束优化问题更有效. 崔海娟 钱伟懿关键词:无约束优化 全局收敛性 充分下降性 搜索方向 一种新的自适应布谷鸟搜索算法 被引量:14 2014年 为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法。在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能。另外,把类似差分进化算法变异策略引入到CS中,以进一步提高CS的种群多样性。仿真实验表明,改进的CS算法的优化性能得到了明显改善。 钱伟懿 候慧超 姜守勇关键词:自适应 惯性质量衰减的引力搜索算法 被引量:2 2017年 针对引力搜索算法易陷入局部最优的缺点,提出一种惯性质量衰减的引力搜索算法。该算法认为粒子的惯性质量有一定衰减,把粒子惯性质量的衰减率看成一个模糊变量,用其隶属度函数定义惯性质量的衰减率,把衰减率与粒子惯性质量乘积作为粒子的惯性质量,从而提高算法的开发能力。另外,为了提高算法的探索能力,给出一个新的变异算子。最后,把所提出算法应用到经典测试函数中,并与引力搜索算法及其他改进的引力搜索算法比较,数值结果表明所给出的算法能够提高求解精度和收敛速度。 钱伟懿 张丽佳关键词:引力搜索算法 隶属度函数 变异算子 全局优化 一种改进的粒子群优化算法 被引量:5 2017年 粒子群优化算法是一种基于仿生技术的启发式算法,针对粒子群优化算法存在易早熟现象,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法给出了一种新的变异算子,该算子具有一定探索和开发能力,从而避免算法陷入局部最优.基于新变异算子给出一个新的粒子位置更新公式.根据系统稳定性理论,推出了算法的参数设置区域.最后,通过标准测试函数的性能测试,验证了改进粒子群优化算法收敛速度和求解精度.实验结果表明,该算法具有较好的收敛速度和求解精度. 钱伟懿 张洵关键词:粒子群优化算法 变异算子 稳定性 函数优化 多惯性权重的自适应粒子群优化算法 被引量:4 2021年 惯性权重是粒子群优化算法重要参数之一,它能够平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.为了利用已知惯性权重解决某些问题的优点,提出一种多惯性权重的自适应粒子群优化算法.首先定义了K步进化度的概念,然后基于进化度,从惯性权重集中随机选择惯性权重,使得适合解决某一问题的惯性权重在迭代过程中能够多次被使用,从而提高算法性能,把该算法应用到典型测试函数中,并与其他算法进行比较分析,结果表明,所提出的算法是可行的、有效的. 杨博雯 钱伟懿关键词:粒子群优化算法 惯性权重 自适应算法 统计分析 输入中带有区间时滞的不确定系统的鲁棒H∞控制 2014年 研究了输入中带有区间时滞的不确定系统的鲁棒H∞控制.通过构造适当的Lyapunov泛函,引入自由权矩阵、应用不等式放缩等方法,基于线性矩阵不等式形式给出了时滞相关意义下反馈控制器的设计方法,最后通过仿真例子验证该方法的有效性. 苏亚坤 张迪 徐文姝关键词:区间时滞 H∞控制 LYAPUNOV函数 一类非光滑优化问题的邻近交替方向法 被引量:1 2018年 非光滑优化问题在现实生活中有着广泛应用.针对一类带有结构特征为两个连续凸函数与具有Lipschitz梯度的二次可微函数的和的无约束非光滑非凸优化问题,给出了一种邻近交替方向法,称之为二次上界逼近算法.该算法结合交替方向法与邻近点算法的思想,将上述优化问题转化为平行的子问题.在求解子问题的过程中,对目标函数中的光滑部分线性化,此时子问题被转化为凸优化问题.然后分别对两个凸优化子问题交替利用邻近点算法求解.基于以上思想,首先我们给出算法的伪代码,然后建立了算法收敛性的充分条件,最后证明在该条件下,算法产生迭代序列的每个极限点是原问题的临界点. 钱伟懿 杨岩关键词:非光滑优化 交替方向法 邻近点算法 收敛性分析 区间直觉乘法偏好信息下的多属性决策方法 被引量:3 2015年 对直觉乘法集(intuitionistic multiplicative set)进行推广,提出了区间直觉乘法集的概念。为了表达方便,定义了区间直觉乘法数,给出了区间直觉乘法数的基本运算法则。定义了区间直觉乘法数的得分函数和精确函数,并给出了区间直觉乘法数的一种排序方法。定义了区间直觉乘法数的加权平均算子和加权几何算子,进而给出决策者对方案的偏好信息以区间直觉乘法数给出的决策方法,并进行实例分析。 钱伟懿 牛琳琳关键词:集成算子 偏好