吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目(2010350)
- 作品数：9 被引量：12H指数：2
- 相关作者：徐宝姜玉秋滕飞孙耀东赵志文更多>>
- 相关机构：吉林师范大学吉林财经大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目四平市科技发展计划项目吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- Pareto分布形状参数的估计及其不变性被引量：2
- 2012年
- 在Bayes理论框架下,用加权p,q对称熵损失函数研究了Pareto分布形状参数在刻度参数已知的情况下的Bayes估计的形式和性质,讨论了形状参数的Bayes估计的可容许性,最后证明了形状参数的Bayes估计和可容许估计具有不变性.
- 徐宝姜玉秋滕飞姜泽
- 关键词：PARETO分布BAYES估计可容许性不变性
- 一种加权对称损失函数下一类指数分布模型参数的估计被引量：6
- 2011年
- 对刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ提出了一种新的损失函数——加权p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/pδp+δq/qθq-2(p,q>0,q<ν),并用它研究了刻度参数θ的估计.得到了参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计的一般形式与精确形式,这两种估计形式比已有文献中相应形式更为简捷.证明了参数θ的最小风险同变估计具有最小最大性以及它的Bayes估计具有不变性,这是已有文献在其它损失函数下未曾讨论的问题,由此扩充了刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ参数估计的内容.
- 徐宝姜玉秋滕飞
- 关键词：最小风险同变估计BAYES估计不变性
- 含双辅助变量的有限总体均值的回归估计被引量：1
- 2013年
- 为提高有限总体均值估计的精度,文章定义了一种新的含双辅助变量的回归估计,研究了新估计量的均方误差,并证明了在一定条件下新的回归估计精度要优于传统的B.Ghosh多元回归估计,并通过数值验证。
- 孙耀东赵志文徐宝
- 关键词：均方误差
- 单失效数据情形下寿命产品可靠度的Bayes分析被引量：1
- 2012年
- 文章在一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了寿命服从Pascal分布的产品可靠度在只有一个数据失效情况下的Bayes估计问题。对给定的Beta先验分布,得到了可靠度的Bayes估计的精确形式,并研究了它的性质;最后得到了可靠度的多层Bayes估计以及E-Bayes估计的形式。
- 徐宝姜玉秋滕飞
- 关键词：BAYES估计多层BAYES估计E-BAYES估计
- 时间序列非参数回归模型的方差变点检验被引量：1
- 2016年
- 研究时间序列非参数回归模型的方差变点检验.通过估计模型中的回归函数得到残差序列,利用残差序列构造Ratio检验统计量,并讨论检验统计量的极限性质,通过数值模拟验证检验方法的有效性.
- 孙耀东徐宝赵志文
- 关键词：非参数回归模型
- 基于对称损失函数下Poisson分布变异系数的估计
- 2011年
- 对应用统计中常用的参数Karl-Pearson变异系数,在给定的一组Poisson样本下,用对称损失函数研究了它的Bayes估计的形式与性质,并由此讨论了它的一类估计的可容许性和不可容许性,模拟结果表明:所得到的Karl-Pearson变异系数的Bayes估计具有较高的精度,可以在统计判决问题中使用.
- 徐宝
- 关键词：对称损失函数BAYES估计可容许估计
- 产品无失效概率的贝叶斯估计被引量：1
- 2011年
- 对给定的一组泊松样本,在与信息论中的熵函数有关的一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了产品无失效概率的贝叶斯估计与区间估计。在给定先验分布下得到了这两种估计的精确形式,并讨论了贝叶斯估计的可容许性,模拟结果表明文章得到的这两种估计都具有较高的精度。
- 徐宝姜玉秋
- 关键词：贝叶斯估计可容许性
- 相依误差下简单线性EV回归模型的参数估计被引量：1
- 2014年
- 研究相依误差下简单线性EV回归模型的参数估计问题.由于在很多实际问题中模型中的误差往往是不独立的,具有一定的相依性,为此本文讨论误差为随机系数自回归模型时简单线性EV回归模型的参数估计,在一定条件下得到了估计量的渐近正态性和相合性,推广了已有文献中的结果.
- 孙耀东赵志文徐宝
- 关键词：参数估计
- 泊松分布变异系数的贝叶斯估计
- 2012年
- 文章在熵损失函数下,针对一组泊松样本,用参数估计方法研究了泊松分布变异系数的贝叶斯估计问题,得到了变异系数的贝叶斯估计的一般形式与精确形式,并讨论了它的可容许性。最后在给定置信水平1-α下研究了变异系数的贝叶斯置信区间。模拟结果表明这两种估计都具有较高的精度。
- 徐宝姜玉秋滕飞
- 关键词：泊松分布贝叶斯估计可容许性
