辽宁省自然科学基金(2001101022)
- 作品数：8 被引量：73H指数：5
- 相关作者：苑玮琦马军防狄文彬李宏伟李德胜更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主动轮廓线模型中椒盐噪声对snake的影响被引量：4
- 2003年
- 噪声对snake的影响很大，它的存在很容易使snake陷入局部最小，无法正常收敛到 目标的边缘。通过实验着重分析了“椒盐”噪声对snake行为的影响，从另一个角度揭示了s nake的运行机制。实验结果表明，在图像能量选用图像本身的灰度值的前提下，“椒”噪声 对snake的影响较小，而“盐”噪声对snake的影响却很大，它的存在严重阻碍了snake的正 常收敛。
- 苑玮琦马军防
- 关键词：主动轮廓线SNAKE椒盐噪声
- 基于分块思想的汽车牌照定位算法研究被引量：11
- 2007年
- 改进了基于分块思想的汽车牌照定位算法．首先将图像等分成若干个子图像,利用子图像内车牌水平边缘密度的聚集程度分割图像,保留可能的车牌区域,并进行区域合并．由于车牌中号码基本均匀分布,其号码边缘所占有的面积与整个牌照面积的比例在一定范围内,对于牌照区域内的子图像也会具有同样的比例．当采集距离造成牌照尺寸发生变化时,其比例值会仍在设定的范围内,可适应车牌大小不同的情况,同时,由于以块方式搜索,速度明显加快．
- 苑玮琦张亮
- 关键词：车牌定位边缘密度自适应定位
- 分块思想在汽车牌照粗定位中的应用被引量：2
- 2005年
- 分块思想,是相对于模板匹配而言的一种图像处理思想。它是采用相对静止的方式进行图像匹配,首先根据待匹配图像的某些特征选择块的尺寸,对整幅的图进行分块,利用某些特征值来进行匹配。在以往的车牌定位算法中,有很多文献提出利用模板匹配方法进行车牌定位的思想,但是由于模板匹配方法本身存在计算量大的缺点,直接明显地影响到车牌定位速度,无法满足车牌照自动识别系统的实时性要求,所以本文提出把分块思想应用到车牌照粗定位过程中,利用车牌区域字符自身的一些纹理特征,采用固定分块划分出若干大小相同的特征区域,在各区域内通过水平差分突出垂直方向纹理特征,寻找水平差分累加值最大的区域即为车牌的大致位置,这样就大大提高了车牌定位速度,同时也为后续的车牌精确定位奠定了基础。
- 苑玮琦伞晓钟
- 关键词：分块差分
- 方向滤波指纹图像二值化被引量：15
- 2003年
- 对指纹预处理的过程进行了描述,先得到指纹图像的方向图,再根据方向图构建方向滤波模板,最后进行滤波得到指纹的二值图。用方向滤波法做指纹图像二值化可以较好地连接断裂的纹线和分离粘连的纹线,并指出了当前方向滤波方法的缺点。
- 苑玮琦夏义勇
- 关键词：方向图预处理指纹识别
- 基于指纹结构特征信息匹配的算法被引量：4
- 2006年
- 为了克服指纹识别中常见的问题,提出了一种基于指纹结构特征信息匹配的算法。该算法利用改进的Bresenham算法求得指纹分叉点间连线所穿越的脊线个数和分叉点结构特征信息,得到模板指纹和待识指纹的结构特征信息矢量数组;运用改进的二分图的完美匹配算法,得到矢量数组的匹配度。对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为指纹匹配成功;否则,则认为不是同一指纹。该算法计算速度快,具有较高的识别率,且能较好地正确识别扭曲、偏移、信息残缺等质量较差的指纹图像,在实际应用中取得了较好的效果。
- 李宏伟苑玮琦
- 关键词：指纹匹配特征提取BRESENHAM算法
- 基于主动轮廓线的虹膜定位方法被引量：13
- 2003年
- 如何有效地定位虹膜在图象中的位置,是虹膜识别的关键问题之一。论文提出一种基于主动轮廓线的方法——Snake-Daugman(SD)法——来定位虹膜的边界,先用灰度投影的方法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该点不要求一定在瞳孔中心附近,只要能落在瞳孔内部即可;然后以该点为中心,在其周围等间隔地取几个点作为初始的snake,按照snake的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止;接着,计算进化后的snake的形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置;最后,以瞳孔的圆心为圆心,以瞳孔的半径为虹膜外边界的初始搜索半径,按照简化了的Daugman方法定位虹膜的外边界。实验表明,与常见的定位方法——Hough变换和Daugman的圆形检测算子——相比,文中的方法速度快,精度高,而且,该方法对瞳孔初始的伪圆心的要求并不高,鲁棒性更强。
- 苑玮琦马军防狄文彬
- 关键词：虹膜定位主动轮廓线SNAKE
- 基于主动轮廓线的虹膜内边界的定位方法被引量：18
- 2003年
- 在图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线的方法定位虹膜内边界,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,不要求该点一定在瞳孔中心附近,只要能落在瞳孔内部即可;然后以该点为中心,在其周围等间隔地取几个点作为初始的snake,按照snake的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止;最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方法———Hough变换和Daugman的圆形检测算子相比,文中的方法速度快、精度高,而且,对瞳孔初始的伪圆心要求不高,鲁棒性更强。
- 苑玮琦马军防狄文彬李德胜
- 关键词：虹膜定位主动轮廓线SNAKE
- 基于指纹结构特征信息匹配的算法被引量：7
- 2006年
- 为了克服指纹识别中常见的问题,本文提出一种基于指纹结构特征信息匹配的算法。该算法利用改进的Bresenham算法求得指纹分叉点间连线所穿越的脊线个数和分叉点结构特征信息,得到模板指纹和待识指纹的结构特征信息矢量数组;运用二分图的完美匹配算法,得到矢量数组的匹配度。对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为指纹匹配成功;否则,则认为不是同一指纹。该算法在实际应用中取得较好的效果。
- 苑玮琦李宏伟
- 关键词：指纹匹配特征提取BRESENHAM算法
