国家自然科学基金(61262089)
- 作品数：8 被引量：30H指数：3
- 相关作者：张振宇吴晓红赵楷陈佳丽张亚红更多>>
- 相关机构：新疆大学四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- LBSN中结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法
- 2020年
- 利用基于位置的社交网络(LBSN)中的共享位置信息,提出一种结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法.该方法定义用户关系为相遇模型,通过考虑朋友间时间和空间的相遇特征,基于随机路点模型计算轨迹间在相同时间下的相遇频率作为用户相似度,结合拓扑相似度作为最终的推荐依据.实验结果表明,所提出的方法较传统基于拓扑的好友推荐算法准确率更高.
- 张振张振宇吴晓红
- 关键词：社会网络
- 基于CDIO的《软件工程》实践课程教学改革与探索被引量：16
- 2012年
- 《软件工程》课程是计算机类相关专业高年级阶段的核心课程,强调对学生软件开发能力以及工程实践能力的综合训练和系统提升。针对新疆大学《软件工程》课程设置和实施的现实情况,基于CDIO工程教育理念,构建了"三段式"阶梯型、层次化的软件工程实践教学内容体系,形成多种教学方法为手段、工程实践能力培养为核心、多维度教学质量监控与评价体系为保障的实践教学改革思路,逐步形成以"学生"为中心的工程实践教学模式,力求提高《软件工程》整体教学水平和学生学习质量。
- 赵楷张琳琳张振宇张亚红陈佳丽
- 关键词：软件工程实践课程教学方法
- 一种实现机会网络中移动终端屏幕共享的方法
- 2019年
- 针对传统的屏幕共享环境已不能满足人们的需求等问题,文中利用机会网络可以在间歇式连通环境下实现节点通信的特性,设计并实现了一种基于机会网络的屏幕共享软件。该软件在机会网络的场景下,基于Spring-boot框架,使用FFmpeg视频音频转换器和Node.js跨平台等技术实现移动终端设备在网络间歇性连通状态下的设备搜索、配对、屏幕共享等功能。运行结果表明,在所设定的通信范围内的情况下,该软件能实现基本的数据共享,性能比较稳定。
- 王巧莉张振宇刘慧吴晓红
- 关键词：机会网络屏幕共享移动终端通信范围
- 移动群智感知中基于节点竞争的数据转发算法
- 2018年
- 针对移动群智感知网络中的数据转发问题,提出一种基于节点竞争的转发算法。该算法为参与数据转发的节点提供一定的奖励,调动节点参与竞争转发的积极性,达到促进数据转发的目的。其中,节点的竞争能力体现在节点的剩余能量、节点活跃度、节点关系强度、历史转发次数上,充分利用竞争能力较强的节点加快数据的转发过程。仿真结果表明,与Epidemic、Prophet及SW等算法相比,在保证较低网络开销的基础上,能够充分利用节点的转发能力,从而提高数据交付率和减少延迟。
- 王巧莉张振宇吴晓红
- 关键词：数据转发
- 移动群智感知中面向用户区域的分布式多任务分配方法被引量：7
- 2020年
- 多数群智感知(MCS)任务分配方法针对单个任务,难以适用于多任务实时并发的现实场景,而且往往需要实时获取用户位置,不利于保护参与者隐私。针对上述问题,提出了一种面向用户区域的分布式多任务分配方法Crowd-Cluster。该方法首先通过贪心启发算法将全局感知任务及用户区域进行分簇;其次,基于空间关联性采用Q-learning算法将并发任务组合构成任务路径;接着,构建符合玻尔兹曼分布的用户意愿模型对任务路径进行动态定价;最后,基于历史信誉记录贪心优选参与者实现任务分配。基于真实数据集mobility的实验结果表明,Crowd-Cluster能有效减少参与者总人数及用户总移动距离,并且在低人群密度场景下,还能降低感知资源不足对任务完成度的影响。
- 韩俊樱张振宇孔德仕
- 关键词：分布式计算
- 一种机会网络节点重复博弈模型被引量：1
- 2014年
- 在资源受限的机会网络中,节点在转发过程中所表现出的自私行为将严重影响网络性能。针对这一问题,建立基于认错机制的"礼尚往来"策略的节点重复博弈模型。节点考虑到将来的利益,迫于对惩罚的恐惧而参与转发。通过该策略,节点协作可以使网络性能达到最优。仿真结果表明,节点间的相互协作增强,在自私节点较多时也能保证较好的网络性能。
- 宋蔓蔓张振宇杨文忠张珍
- 关键词：机会网络重复博弈
- 一种基于轨迹数据密度分区的分布式并行聚类方法被引量：6
- 2018年
- 全球定位技术与基于位置服务的发展促进了轨迹大数据的发展.轨迹聚类作为最重要的轨迹分析任务之一,得到了广泛的研究.目前,大多数聚类方法是在单处理机模式下运行,对于大规模的轨迹数据其处理时间较长,难以满足时效性强的轨迹分析任务,为此提出一种基于轨迹数据密度分区的分布式并行聚类方法.首先将整个轨迹数据集抽象在一个矩形区域内,通过该矩形最长维度的变换将数据合理地划分为若干任务量相当的分区,构建可供分布式并行聚类的局部数据集,然后各工作服务器对局部分区分别执行DBSCAN聚类算法,管理服务器对局部聚类结果进行合并与整合.实验结果验证了本方法的有效性,在一定程度上提高了聚类分析的运算效率.
- 王佳玉张振宇褚征吴晓红
- 关键词：分布式聚类DBSCAN算法聚类算法
- 移动群智感知中基于用户意愿的参与者优选方法
- 2021年
- 移动群智感知中,在选择参与者时忽视用户意愿,可能会导致用户执行效率低甚至产生中途退出、上传虚假数据等严重损害感知数据质量的行为.针对这一问题,首先提出了一种基于用户意愿的参与者优选方法,综合考虑用户特征、任务属性、实时环境等信息,使用全连接的深度神经网络以及卷积自编码器构建用户意愿回归模型,量化评估在实时过程中用户对感知任务的执行意愿程度.其次设计平衡用户意愿与用户效用的参与者优选机制,在不同场景下同时保障感知效率与用户意愿.通过在真实轨迹数据集上进行仿真实验,验证了用户意愿回归模型的拟合度优于基线方法.通过两个感知任务案例分析验证了平衡用户意愿与用户效用的参与者优选机制的有效性及合理性.
- 吴佳莹张振宇韩俊樱
- 关键词：用户意愿
