国家自然科学基金(61262080)
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 相关作者：程艳苗永春曾桂赵沙鸥解建华更多>>
- 相关机构：江西师范大学江西省农业厅同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省科技支撑计划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 面向虚拟学习社区的学习行为特征挖掘与分组方法的研究被引量：2
- 2016年
- 虚拟学习社区作为网络教育的一种新兴模式,越来越受到人们的关注.如何为不同的学习者提供良好的个性化教学服务是虚拟学习社区研究的重要问题,而学习者的学习特征的提取与分析是个性化教学的基础.以虚拟学习社区为背景,从学习者的学习过程和学习特征入手,运用模糊c均值聚类算法(FCM)挖掘并分析学习过程中学习者的学习特征,进而根据学习者的知识水平、自主学习和协作学习积极性等学习特征进行精确分组划分,以达有针对性的教学指导,实现个性化教学,提高学习者学习效率.
- 程艳解建华谭平飞杨志明
- 关键词：虚拟学习社区模糊C均值聚类算法个性化教学
- 学习者专业背景对学习效果显著性影响分析——构建支持个性化学习的群集智能化虚拟学习社区
- 2015年
- 以学习者在群集智能化虚拟学习社区的实验平台活动产生的部分日志记录及相关数据库信息为研究数据,使用统计工具SPSS,探究学习者不同专业背景对学习效果是否有显著性影响,分析了学习者群体进行层次聚类,提出将结合学习者个性化的学习反馈信息不断对社区内学习资源进行优化。
- 曾燕程艳
- 关键词：个性化学习层次聚类
- 融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割
- 2015年
- 针对传统彩色图像分割方法对分割夜间图像易受噪声干扰、图像质量差、图像可辨识性低等问题的影响,提出一种新的融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割方法。建立e-LPG-PCA滤波模型,对图像进行平滑处理;对降噪后的图像构造优化的颜色恢复函数,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,建立MRF&Retinex模型,对图像进行增强运算和颜色校正;利用MRF&FCM聚类方法进行图像分割。实验结果表明:该算法可以有效地增强夜间彩色图像,抑制噪声,提高图像的峰值信噪比,而且能够更好地实现夜间彩色图像的分割。
- 苗永春程艳
- 关键词：MRFRETINEXFCM聚类
- 高维数据流的聚类离群点检测算法研究被引量：2
- 2014年
- 针对基于聚类的离群点检测算法在处理高维数据流时效率和精确度低的问题,提出一种高维数据流的聚类离群点检测(CODHD-Stream)算法.该算法首先采用滑动窗口技术对数据流划分,然后通过属性约简算法对高维数据集降维;其次运用基于距离的信息熵过滤机制的K-means聚类算法将数据集划分成微聚类,并检测微聚类的离群点.通过实验结果分析表明:该算法可以有效提高高维数据流中离群点检测的效率和准确度.
- 程艳苗永春
- 关键词：高维数据流属性约简K-均值信息熵离群点检测
- 基于虚拟学习社区的智能学习算法研究
- 2014年
- 随着信息技术和互联网技术的发展,虚拟学习社区为学习者提供一个开放的学习环境,是满足时代教育要求的强有力的平台,成为学习者网络交流、网络学习的重要手段。如何利用虚拟学习社区来提高学习者的学习效率成为当前研究的热点和重点。本文基于虚拟学习社区,提出一种智能的个性化推荐学习算法,使学习者能够方便、有效、智能、反思性学习,为构建虚拟学习社区提供理论技术支撑,以便更好地指导虚拟学习社区的学习实践。
- 曾桂程艳
- 关键词：虚拟学习社区个性化推荐
- 医院移动虚拟院长办公系统开发与应用研究
- 2014年
- 结合3G移动技术和虚拟代理技术,针对院长出差等不在医院的情况,特别设计开发医院移动虚拟院长办公系统,方便院长通过移动设备随时对医院情况进行掌握和管理。该系统不仅能够提供动态信息综合定量分析和查询功能,为院长及时掌握医院工作情况从而进行决策提供多方面的参考数据,还能根据预先设置参数,自动通过短信方式发送各种设定数据信息到院长手机上,且必要时还能根据设置由虚拟院长代理代替院长进行决策。
- 程艳曾桂曾繁建
- 关键词：智能代理
- 虚拟化学习与学习型社会的建设被引量：3
- 2013年
- 随着互联网的迅速发展和终身学习理论的兴起,信息化技术成为构建学习型社会的重要手段。远程教育服务平台的不断完善,必将使虚拟化学习的模式成为构建学习型社会的新型手段,有效推动学习型社会的形成与良性发展。本文介绍虚拟化学习和学习型社会建设的研究背景和概念,分析虚拟化学习对学习型社会建设的作用和意义,进而提出加强虚拟学习社区以促进学习型社会建设的对策建议。
- 程艳赵沙鸥苗永春
- 关键词：网络教育学习型社会
